CNA Insurance

21.08.2026

Senior AI Engineer - Java

Vereinigte Staaten

Chicago, Illinois, United States

JavaGo

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Über die Stelle

Sie haben eine klare Vorstellung davon, wohin sich Ihre Karriere entwickeln kann. Und wir haben die Führung, um Ihnen dabei zu helfen. Bei CNA bemühen wir uns, eine Kultur zu schaffen, in der die Menschen wissen, dass sie wichtig sind und Teil von etwas Bedeutendem sind, um sicherzustellen, dass die Fähigkeiten aller Mitarbeiter ihr volles Potenzial ausschöpfen.

Wir suchen einen Senior AI Engineer, der die Einführung von AI-first Software-Delivery-Praktiken über Unternehmensplattformen hinweg vorantreibt. Diese Rolle ist verantwortlich für das Design, die Anleitung und die Bereitstellung von KI-gestützten, Cloud-nativen Lösungen und ermöglicht es Teams, KI-gestützte Engineering-Tools effektiv zu nutzen, um Produktivität, Qualität und Liefergeschwindigkeit zu verbessern.

Dies ist eine hands-on Führungsrolle, die starke Engineering-Grundlagen mit der Fähigkeit kombiniert, Visionen zu setzen, Standards zu etablieren und Teams bei der Einführung von KI-gesteuerten Entwicklungspraktiken zu betreuen. Erfahrung mit der Guidewire-Plattform und der Versicherungsdomäne ist ein starkes Plus.

STELLENBESCHREIBUNG

Wesentliche Aufgaben & Verantwortlichkeiten

Führt eine Kombination von Aufgaben gemäß den Abteilungsrichtlinien aus:

Definieren und Vorantreiben der AI-first Engineering-Vision und -Strategie über Entwicklungsteams hinweg, Förderung der Einführung von KI-gestützten Entwicklungspraktiken

Leitung und Betreuung von Ingenieurteams bei der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von KI-Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude, Developer Assistants)

Etablieren von Governance-Modellen und Best Practices für KI-gestützte Entwicklung, Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Compliance und Wartbarkeit des generierten Codes

Anwenden von starkem technischem Urteilsvermögen zur Überprüfung, Validierung und Standardisierung von KI-generierten Ausgaben

Architektieren und Bereitstellen von skalierbaren, Cloud-nativen und API-gesteuerten Lösungen über Unternehmensplattformen hinweg

Anleiten von Teams beim Aufbau von produktionsreifen Anwendungen unter Verwendung moderner Engineering-Prinzipien (Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, CI/CD)

Ermöglichen von Teams zur Beschleunigung der Entwicklung durch:

KI-gestütztes Codieren, Testen und Debuggen

Automatisierungs-Frameworks und wiederverwendbare Muster

Verbesserte Entwicklererfahrung und Werkzeuge

Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Architektur- und Plattformteams, um KI-gesteuerte Lösungen mit Geschäftsergebnissen abzustimmen

Vorantreiben von Integrationsstrategien über Unternehmenssysteme hinweg unter Verwendung von API-first und ereignisgesteuerten Ansätzen

Bereitstellen von technischer Aufsicht und Führung für komplexe Programme und funktionsübergreifende Initiativen

Leitung der Einführung moderner Engineering-Praktiken, einschließlich Automatisierung, Beobachtbarkeit und testgetriebener Entwicklung

Evaluieren und Empfehlen neuer Technologien in den Bereichen KI, Automatisierung und Entwicklerproduktivität

Unterstützung der Produktionsbereitschaft, Fehlerbehebung und kontinuierlichen Verbesserung der Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit

Betreuen und Entwickeln von Ingenieuren, Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Innovation und der KI-gesteuerten Exzellenz

Kann zusätzliche Aufgaben nach Bedarf ausführen.

(Bevorzugte Domänenverantwortung) Beitrag zu oder Anleitung von Implementierungen, die Guidewire InsuranceSuite und Digital Solutions umfassen

Guidewire & Domäne (Bevorzugt / Nice to Have)

Erfahrung mit Guidewire InsuranceSuite und Digital

Kenntnisse der Guidewire Cloud Platform und Integrationsmuster

Verständnis der P&C-Versicherungsdomäne

Erfahrung mit der Guidewire Jutro Digital Platform (JDP) ist ein Plus

Erfahrung mit Unternehmensplattformen oder in der Versicherungsdomäne ist ein Plus

Vorkenntnisse in Guidewire-Implementierungen sind bevorzugt, aber nicht erforderlich

Berichtsbeziehung

Typischerweise Director oder höher

Rollen-Differenzierungsmerkmale (Was diese Rolle einzigartig macht)

Konzentriert sich auf die Transformation des Engineerings nach dem AI-first-Prinzip, nicht nur auf die Entwicklung

Kombiniert Hands-on Engineering mit Führung und Vision-Setting

Ermöglicht organisationsweite Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von KI-Tools

Möglichkeit, die Engineering-Kultur, Standards und das Liefermodell zu beeinflussen

Flexibilität, KI-Engineering-Praktiken auf mehrere Plattformen anzuwenden, nicht nur auf Guidewire beschränkt

#LI-KJ1 #LI-HYBRID

In bestimmten Gerichtsbarkeiten ist CNA gesetzlich verpflichtet, eine angemessene Schätzung der Vergütung für diese Rolle anzugeben. In District of Columbia, Kalifornien, Colorado, Connecticut, Illinois, Maryland, Massachusetts, New York und Washington liegt die nationale Basisgehaltsspanne für dieses Joblevel zwischen 72.000 und 141.000 US-Dollar pro Jahr.

Die Gehaltsbestimmung basiert auf verschiedenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, relevante Berufserfahrung, Fähigkeiten, Zertifizierungen und Standort.

CNA nutzt KI-gestützte Technologie während des Rekrutierungsprozesses. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite (cna.com/careers).

CNA ist bestrebt, qualifizierten Personen mit Behinderungen im Rekrutierungsprozess angemessene Vorkehrungen zu treffen. Um eine Vorkehrung zu beantragen, kontaktieren Sie bitte leaveadministration@cna.com (leaveadministration@cna.com).

Fähigkeiten, Kenntnisse & Kompetenzen

KI-Engineering & Führung

Nachgewiesene Erfahrung in der Skalierung von KI-gestützten Entwicklungspraktiken

Hands-on Erfahrung mit Tools wie Claude, GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen

Starke Fähigkeit zur Bewertung und Steuerung von KI-generiertem Code

Nachgewiesene Fähigkeit zur Definition von Standards, Frameworks und Best Practices

Erfahrung in der Betreuung von Teams und der Förderung der KI-Einführung in Engineering-Organisationen

Starkes Verständnis von sicherem Codieren und Compliance in KI-gestützten Umgebungen

Architektur & Modernes Engineering

Starke Expertise in Cloud-nativer Architektur, Microservices und verteilten Systemen

Erfahrung mit API-first, Integrations- und ereignisgesteuerten Architekturen

Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Anwendungen

Vertrautheit mit DevOps, CI/CD und Automatisierungs-Frameworks

Technische Fähigkeiten

Full-stack Entwicklungsexpertise (Java/J2EE oder ähnlicher Stack, Microservices, UI-Frameworks)

Starke Kenntnisse im API-Design, Integrationsplattformen und Webservices

Ausgezeichnete Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten

Soft Skills

Starke Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und Veränderungen über Teams hinweg voranzutreiben

Starke Zusammenarbeit über verteilte und funktionsübergreifende Teams hinweg

Ausbildung & Erfahrung

Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (oder gleichwertige Erfahrung)

Typischerweise 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich:

Nachgewiesene Erfahrung in:

KI-gestützte Entwicklung / Transformation der Entwicklerproduktivität

Technische Führung, Architektur oder Team-Enablement-Rollen

CNA bietet ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, um unseren Mitarbeitern – und ihren Familienmitgliedern – zu helfen, ihre körperlichen, finanziellen, emotionalen und sozialen Wohlfühlziele zu erreichen.

Einen detaillierten Einblick in die Leistungen von CNA finden Sie unter cnabenefits.com (cnabenefits.com).

Sprachen

Senior AI Engineer - Java

Über die Stelle

STELLENBESCHREIBUNG

Wesentliche Aufgaben & Verantwortlichkeiten

Guidewire & Domäne (Bevorzugt / Nice to Have)

Berichtsbeziehung

Rollen-Differenzierungsmerkmale (Was diese Rolle einzigartig macht)

Fähigkeiten, Kenntnisse & Kompetenzen

KI-Engineering & Führung

Architektur & Modernes Engineering

Technische Fähigkeiten

Soft Skills

Ausbildung & Erfahrung

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