Comcast

29.07.2026

Sr. Site Reliability Engineer, Data - FreeWheel

Vereinigte Staaten

Reston, Virginia, United States

PythonJavaPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform

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Über die Stelle

FreeWheel, ein Unternehmen von Comcast, bietet umfassende Werbeplattformen für Publisher, Werbetreibende und Media-Einkäufer. Angetrieben von Premium-Videoinhalten, robusten Daten und fortschrittlicher Technologie machen wir es Käufern und Verkäufern einfacher, über alle Bildschirme, Datentypen und Vertriebskanäle hinweg zu handeln. Als globales Unternehmen haben wir Niederlassungen in neun Ländern und können weltweit Werbung schalten.

Stellenübersicht

FreeWheel sucht einen erfahrenen Data SRE, der das FreeWheel Data SRE-Team verstärkt. Als Mitglied des Global Operation Teams sind Sie für die Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung unserer Daten-Systeme verantwortlich. In enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen operativen Unterteams verwalten Sie unsere Dateninfrastruktur, optimieren die Systemzuverlässigkeit, automatisieren tägliche Abläufe und lösen technische Probleme, die unsere Daten-Pipelines und backend-Datenplattformen beeinträchtigen.

Stellenbeschreibung

Haftungsausschluss: Diese Informationen wurden entwickelt, um die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit von Mitarbeitern in dieser Rolle anzugeben. Sie sind nicht dazu bestimmt, ein umfassendes Inventar aller Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Qualifikationen zu enthalten oder als solches interpretiert zu werden.

Fähigkeiten

Amazon Web Services (AWS), Automatisierung, Python (Programmiersprache)

Comcast ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus, genetischen Informationen oder einem anderen nach geltendem Recht geschützten Merkmal.

HAUPTAUFGABEN

Systemüberwachung und -optimierung

Entwerfen und Implementieren von Überwachungs- und Alarmsystemen, um die Stabilität, Zuverlässigkeit und Leistung von Datenplattformen zu gewährleisten.

Schnelle Reaktion auf und Behebung von Problemen, die Daten-Pipelines oder Speicherschichten beeinträchtigen.

Automatisierung und Tool-Entwicklung

Entwickeln und Pflegen von Automatisierungstools und Skripten für Bereitstellung, Überwachung, Sicherung, Wiederherstellung und Notfallwiederherstellung von Daten-Systemen.

Leistungsoptimierung

Analysieren und Optimieren der Leistung von Datenspeichern, Abfrageleistung und Datenflüssen, um eine effiziente Verarbeitung von großen Datensätzen zu gewährleisten.

Reduzieren von Latenzzeiten und Verbessern der Verarbeitungsgeschwindigkeit.

Incident Response und Fehlerbehebung

Schnelle Reaktion auf Ausfälle von Datenplattformen.

Durchführen von Fehlerbehebungen und Koordinieren von teamübergreifenden Bemühungen zur Lösung von Problemen.

Sicherstellen hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenplattformen.

Kapazitätsplanung und Skalierung

Zusammenarbeit mit Data Engineering Teams zur Analyse und Prognose von Kapazitätsanforderungen.

Sicherstellen, dass Systeme Datenwachstum bewältigen und die Infrastruktur entsprechend skalieren können.

Dokumentation und Wissensaustausch

Dokumentieren der Architektur, Konfigurationen und Betriebsabläufe für Datenplattformen.

Teilen von Wissen im Team und Anbieten relevanter Schulungen.

Sicherheit und Compliance

Sicherstellen, dass Datenplattformen Sicherheitsstandards und Compliance-Anforderungen erfüllen.

Verhindern von Datenlecks, unbefugtem Zugriff und Datenmissbrauch.

Teamübergreifende Zusammenarbeit

Zusammenarbeit mit Data Science-, Produkt- und Entwicklungsteams.

Unterstützung des Designs und der Implementierung von Datenprodukten.

Beheben von Zuverlässigkeitsproblemen auf der gesamten Plattform.

QUALIFIKATIONEN

Mindestens 8+ Jahre Erfahrung als SRE, DevOps oder Data Operations Engineer.

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, GCP, Azure).

Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen und -technologien, einschließlich Big-Data-Plattformen (z. B. Kafka, Hadoop, Spark) und verteilten Speichern (z. B. Cassandra, HDFS, AWS S3).

Umfangreiche Erfahrung in der Datenbankverwaltung (z. B. NoSQL-Datenbanken, MySQL, PostgreSQL).

Beherrschung von Automatisierungstools und -frameworks (z. B. Ansible, Terraform, Kubernetes, Docker) zur Automatisierung der Bereitstellung und Wartung von Daten-Systemen.

Vertrautheit mit modernen CI/CD-Pipelines.

Programmierkenntnisse in Python, Go, Java oder Scala mit der Fähigkeit, effiziente Skripte und Automatisierungstools zu schreiben.

Erfahrung mit Überwachungs- und Log-Management-Tools wie Prometheus, Grafana und ELK Stack.

Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und zum Debugging mit der Fähigkeit, Produktionsprobleme schnell zu identifizieren und zu lösen.

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Informationen klar an technische und nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.

Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Obwohl der angegebene Abschluss bevorzugt wird, kann Comcast auch Bewerber berücksichtigen, die eine Kombination aus Kursarbeit und Erfahrung haben oder über umfangreiche verwandte Berufserfahrung verfügen.

Zertifizierungen (falls zutreffend)

Relevante Berufserfahrung

7-10 Jahre

Zusätzliche bevorzugte Fähigkeiten

Erfahrung mit Aerospike, Kafka, Snowflake und anderen Big-Data-Technologien.

Vertrautheit mit Containerisierung, Microservices-Architektur und Kubernetes.

Erfahrung im Design und der Wartung von großen verteilten Systemen.

Erfahrung in Datenqualitätsmanagement, Data Governance oder ETL-Pipelines.

Vergütung

Gehaltsspanne Virginia: $128,830.52 - $193,245.78

Comcast beabsichtigt, dem ausgewählten Kandidaten ein Grundgehalt innerhalb dieser Spanne anzubieten, abhängig von berufsbezogenen, nicht diskriminierenden Faktoren wie der Erfahrung. Das Bewerbungsfenster beträgt 30 Tage ab dem Datum der Veröffentlichung der Stelle, es sei denn, die Anzahl der Bewerber erfordert eine frühere oder spätere Schließung.

Das Grundgehalt ist ein Teil der Gesamtvergütung ("Total Rewards"), die Comcast zur Vergütung und Anerkennung der Mitarbeiter für ihre Arbeit anbietet. Die meisten Vertriebspositionen sind gemäß den Bedingungen eines anwendbaren Plans provisionsberechtigt, während die meisten Nicht-Vertriebspositionen bonusberechtigt sind. Darüber hinaus bietet Comcast berechtigten Mitarbeitern erstklassige Leistungen ("Benefits"). Wir glauben, dass Leistungen Sie mit der Unterstützung verbinden sollten, die Sie benötigen, wenn es am wichtigsten ist, und Ihnen helfen sollten, sich um die zu kümmern, die Ihnen am wichtigsten sind. Deshalb bieten wir eine Reihe von Optionen, fachkundige Beratung und jederzeit verfügbare Tools, die auf Ihre Realität zugeschnitten sind, um Sie physisch, finanziell und emotional durch die großen Meilensteine und im Alltag zu unterstützen. Bitte besuchen Sie die Zusammenfassung der Vergütung und Leistungen unter jobs.comcast.com/benefits auf unserer Karriereseite für weitere Details.

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