Constructor

Senior Analytics Engineer

PythonSQL
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Über uns

Constructor ist die nächste Generation der Plattform für Suche und Entdeckung im E-Commerce, die explizit zur Optimierung von Kennzahlen wie Umsatz, Konversionsrate und Gewinn entwickelt wurde. Unsere Suchmaschine wurde komplett In-House unter Verwendung von Transformatoren und generativen LLMs entwickelt, und wir nutzen ihre Kern- und Personalisierungsfähigkeiten, um alles von der Suche selbst über Empfehlungen bis hin zu Shopping-Agenten zu betreiben. Engineering ist mit Abstand unsere größte Abteilung, und wir haben unsere proprietäre Engine so aufgebaut, dass sie die beste auf dem Markt ist, wobei wir nie einen A/B-Test gegen eine konkurrierende Technologie verloren haben. Wir sind bestrebt, dies aufrechtzuerhalten und arbeiten an der Spitze der KI, um dies zu erreichen.

Aus Notwendigkeit wurde unsere Engine für extreme Skalierbarkeit entwickelt und verarbeitet täglich über 1 Milliarden Anfragen in 150 Sprachen und rund 100 Ländern. Sie wird von einigen der größten E-Commerce-Unternehmen der Welt wie Sephora, Under Armour und Petco genutzt.

Wir sind ein leidenschaftliches Team, das gerne Probleme löst und das Leben unserer Kunden und Kollegen verbessern möchte. Wir legen Wert auf Empathie, Offenheit, Neugier und kontinuierliche Verbesserung und sind begeistert von Kennzahlen, die wichtig sind. Wir glauben, dass die Befähigung jedes Einzelnen in einem Unternehmen, das Beste zu tun, was er kann, zu großartigen Dingen führen kann.

Constructor ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das seit 2019 auf dem Markt ist. Es wurde von Eli Finkelshteyn und Dan McCormick gegründet, die das Unternehmen bis heute leiten.

Über die Rolle

Wir stellen Senior Analytics Engineers für mehrere Teams bei Constructor ein. Wo auch immer Sie landen, Sie werden Milliarden von täglichen Ereignissen in zuverlässige, nutzbare Datenprodukte verwandeln: die Pipelines, Modelle, Dashboards und Tools, auf die sich Teams und Kunden für Entscheidungen verlassen.

Dies ist keine reine Data-Engineering-Rolle – unsere Analytics Engineers kombinieren starke technische Fähigkeiten mit echtem Geschäftsverständnis, sodass die von ihnen modellierten Daten die Fragen beantworten, die wirklich wichtig sind. Während des Bewerbungsprozesses lernen wir Ihre Stärken und Interessen kennen und ordnen Sie dem Team zu, in dem Sie den größten Einfluss haben können.

Was Sie tun werden

  1. Entwerfen und Erstellen von Datenpipelines und Datenmodellen, die Analysen und Berichte unterstützen
  1. Erstellen von Dashboards, Berichten und Tools, die große Mengen an Verhaltensdaten nutzbar und vertrauenswürdig machen
  1. Definieren und Validieren von Geschäftskennzahlen zusammen mit Stakeholdern, nicht nur deren Implementierung
  1. Sicherstellen von Datenqualität, Konsistenz und Leistung über Systeme hinweg, die Milliarden von Ereignissen verarbeiten
  1. Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Produktmanagern, um Geschäftsanforderungen in gut gestaltete Datenlösungen zu übersetzen
  1. Arbeiten mit SQL, Python und verteilten Datensystemen in sehr großem Maßstab

Anforderungen

  1. Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenmodellen und Analysetools
  1. Expertenkenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datensätzen und verteilten Datensystemen
  1. Erfahrung mit Python für Datenarbeit und -tools
  1. Erfahrung mit modernen Analytics-Stacks (z. B. dbt, Airflow oder ähnliche Modellierungs- und Orchestrierungstools)

Produkt- und Geschäftsverständnis

  1. Erfahrung in der Definition und Validierung von Geschäftskennzahlen und Verständnis, warum sie wichtig sind
  1. Verständnis von Produkt-Funnels und E-Commerce-Kennzahlen (Umsatz, Konversion, Engagement)
  1. Fähigkeit, Stakeholder-Anforderungen in Datenmodelle, Dashboards und Tools zu übersetzen

Kommunikation und Eigenverantwortung

  1. Fähigkeit, klar mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu kommunizieren
  1. Komfort, einen Analysebereich in einem schnelllebigen Umfeld End-to-End zu verantworten

Bevorzugte Fähigkeiten

  1. Erfahrung im Aufbau kundenorientierter oder eingebetteter Analysen
  1. Erfahrung im E-Commerce

Leistungen

  • 🧠 Arbeiten Sie mit klugen und einfühlsamen Menschen zusammen, die Ihnen helfen, sich weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.
  • 🎉 Regelmäßige Team-Offsite-Events zur Vernetzung und Zusammenarbeit.
  • 🌎 Vollständig Remote-Team – wählen Sie Ihren Wohnort.
  • 🏝️ Unbegrenzte Urlaubszeit – wir ermutigen alle unsere Mitarbeiter dringend, mindestens 3 Wochen pro Jahr Urlaub zu nehmen.
  • 🛋️ Home-Office-Zuschuss! Wir möchten, dass Sie die Ressourcen haben, die Sie für die Einrichtung Ihres Home-Office benötigen.
  • 💻 Apple Laptops für neue Mitarbeiter.
  • 🧑‍🎓 Schulungs- und Entwicklungsbudget für jeden Mitarbeiter, das jährlich erneuert wird.
  • 👪 Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub für qualifizierte Mitarbeiter.
  • 💵 Grundgehalt: $80k–$120K USD je nach Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Interviewergebnissen
  • 📈 Aktienoptionen – zusätzlich zum Grundgehalt angeboten

Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion bei Constructor

Bei Constructor.io sind wir bestrebt, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das vielfältig, gerecht und integrativ ist. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, begrüßen wir Personen aller Hintergründe und bieten allen Bewerbern gleiche Chancen, unabhängig von ihrer Ausbildung, ihrer Meinungsvielfalt, ihrer Rasse, ihrer Hautfarbe, ihrer Religion, ihrem Geschlecht, ihrem Geschlechtsausdruck, ihrer sexuellen Orientierung, ihrer nationalen Herkunft, ihrer Genetik, ihrer Behinderung, ihrem Alter, ihrem Veteranenstatus oder ihrer Zugehörigkeit zu einer anderen geschützten Gruppe.

Studien haben gezeigt, dass Frauen und Menschen mit dunkler Hautfarbe möglicherweise weniger wahrscheinlich Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle aufgeführten Qualifikationen. Unser Hauptinteresse gilt der Suche nach dem besten Kandidaten für die Stelle. Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle unsere aufgeführten Qualifikationen erfüllen.

Wie wir Ihre Daten behandeln. Durch die Einreichung dieser Bewerbung bestätigen Sie, dass Constructor die von Ihnen angegebenen persönlichen Daten zum Zwecke der Bewertung Ihrer Kandidatur für diese Stelle erheben und verarbeiten wird. Wenn Sie nicht ausgewählt werden, werden wir Ihre Daten für einen begrenzten Zeitraum gemäß unserer Datenschutzerklärung für Bewerber aufbewahren. Nach diesem Zeitraum werden Ihre Daten gelöscht oder anonymisiert.

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