Portugal
Gamdom
Continental
(Senior) ML Ops Engineer
Portugal
Vila Nova de Famalicão, Portugal
PythonSQLAWSDockerKubernetes
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Unternehmensbeschreibung
Continental ist ein führender Reifenhersteller und Branchenspezialist. Gegründet im Jahr 1871, erwirtschaftete das Unternehmen im Jahr 2024 einen Umsatz von 39,7 Mrd. € und beschäftigt derzeit rund 95.000 Mitarbeiter in 54 Ländern und Märkten.
Die Reifenlösungen des Teilkonzerns Tires machen Mobilität sicherer, intelligenter und nachhaltiger. Sein Premium-Portfolio umfasst Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifen sowie intelligente Lösungen und Dienstleistungen für Flotten und Reifenhandel. Continental liefert seit mehr als 150 Jahren Spitzenleistungen und ist einer der größten Reifenhersteller der Welt. Im Geschäftsjahr 2024 erwirtschaftete der Teilkonzern Tires einen Umsatz von 13,9 Mrd. €. Die Reifensparte von Continental beschäftigt weltweit mehr als 57.000 Mitarbeiter und verfügt über 20 Produktions- und 16 Entwicklungsstandorte.
Stellenbeschreibung
Treten Sie der Abteilung Digital Solutions von Continental als
MLOps Engineer bei
Bei Digital Solutions treiben wir Innovationen für vernetzte Mobilität voran und liefern unseren globalen Flottenkunden hochmoderne digitale Produkte.
Als MLOps Engineer stehen Sie an der Spitze der Transformation von machine learning in skalierbare, produktionsreife
Lösungen. Sie entwerfen, implementieren und warten robuste ML-Pipelines, um eine nahtlose Integration von Modellen in Produktionsumgebungen zu gewährleisten und deren Leistung im großen Maßstab zu optimieren.
In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers und funktionsübergreifenden Teams ermöglichen Sie KI-gestützte Erkenntnisse, die eine intelligentere, sicherere und effizientere Mobilität weltweit vorantreiben.
Wir setzen uns für die Schaffung eines Arbeitsplatzes ein, an dem sich jeder sicher, respektiert und wertgeschätzt fühlt. Alle Bewerbungen sind willkommen.
Bereit, mit Continental durchzustarten? Machen Sie den ersten Schritt und füllen Sie die Online-Bewerbung aus.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Verwaltung von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle von der Entwicklung bis zur Produktion;
- Aufbau und Wartung skalierbarer ML-Infrastrukturen auf Cloud-Plattformen unter Verwendung von Infrastructure-as-Code;
- Automatisierung von Bereitstellungs-, Überwachungs- und Rollback-Prozessen für Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit;
- Implementierung von Überwachungs- und Feedbackschleifen für Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung;
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers zur Integration von ML-Modellen und Standardisierung von Workflows;
- Bereitstellung technischer Führung und Mentoring zur Förderung des Wissensaustauschs und der Best Practices.
Qualifikationen
- Akademischer Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet;
- >3 Jahre Berufserfahrung als MLOps Engineer;
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL;
- Expertise in CI/CD und Automatisierungstools (z. B. GitHub Actions);
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes);
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Lebenszyklusmanagement von ML-Modellen (MLflow, SageMaker);
- Gute Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und Infrastructure-as-Code-Praktiken;
- Vertrautheit mit Monitoring- und Performance-Tracking-Tools (Grafana) und Workflow-Orchestrierung (Airflow);
- Solides Verständnis von Software Engineering und DevOps-Praktiken (Testing, GitOps, CI/CD Design Patterns);
- Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden (Scrum, Kanban);
- Fließende Englischkenntnisse (gesprochen / geschrieben).
- Erfahrung in der Arbeit in einem internationalen Team (wünschenswert);
Zusätzliche Informationen
- Unser Angebot: Integration in ein herausforderndes und internationales Arbeitsumfeld;
- Flexibles Arbeitsmodell;
- Agiler und kollaborativer Arbeitsstil;
- Kontinuierliche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und zum Lernen.
Führungsebene: Leading Self
Rechtliche Einheit: Continental Solution Center Portugal, Unipessoal, LDA. (0581)
Mitarbeiter werben Mitarbeiter Bonus: Ja
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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