Mexiko
Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Corning
Lead AI Engineer
Mexiko
Monterrey, Nuevo León, Mexico
PythonAWSGCP
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Über die Stelle
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, praktische KI-Lösungen zu entwickeln, die sich in einer Unternehmensumgebung skalieren lassen?
Bei Corning suchen wir einen Lead AI Engineer, der die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Unterstützung von KI-gestützten Anwendungen, Tools, Agenten und Integrationen leitet, die Geschäftsanforderungen über Corning Optical Communications hinweg unterstützen.
Diese Rolle ist Teil unserer Organisation Digital & IT und konzentriert sich auf die technische Leitung für unternehmensweite KI-Lösungen durch Architektur, Anwendungsentwicklung, Python, APIs, LLM-gestützte Lösungen, agile Bereitstellung und Plattformintegration.
Dies ist keine reine Forschungs- oder Modelltrainingsrolle. Wir suchen einen praxisorientierten technischen Leiter, der KI-Ingenieure und Senior-KI-Ingenieure anleiten und gleichzeitig skalierbare, wartbare und geschäftsorientierte KI-Funktionen unterstützen kann.
Was werden Sie tun?
- -Leitung der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Unterstützung von KI-gestützten Anwendungen, Tools, Agenten, Automatisierungen und Integrationen.
- Definition der technischen Richtung, Architektur, Standards und wiederverwendbaren Muster für die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen.
- Anleitung von KI-Ingenieuren und Senior-KI-Ingenieuren bei mehreren KI-Initiativen, um Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in praktische KI-Lösungen zu übersetzen.
- Unterstützung der Entwicklung von Python-basierten Anwendungen, APIs, JSON-Integrationen, modellgestützten Workflows und LLM-gestützten Lösungen.Leitung oder Unterstützung von Initiativen für Chatbots, RAG, konversationelle KI, agentische KI und KI-Assistentenintegration.
- Hilfe bei der Erstellung benutzerfreundlicher Schnittstellen und Anwendungserlebnisse für KI-Agenten und -Tools.Anwendung agiler Methodik zur Organisation von Arbeit, Verwaltung von Prioritäten und Unterstützung der Bereitstellung im Team.
- Bewertung technischer Kompromisse in Bezug auf Skalierbarkeit, Leistung, Latenz, Kosten, Qualität, Wartbarkeit und Risiko.
- Mentoring von Ingenieuren und Hilfe beim Ausbau der KI-Engineering-Kompetenz innerhalb von COC Digital & IT.
Was müssen Sie mitbringen?
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering, Informationstechnologie, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich.
- 7+ Jahre relevante Erfahrung in Softwareentwicklung, KI-Engineering, Anwendungsentwicklung, Plattform-Engineering, Automatisierung, Integrationsentwicklung oder ähnlicher technischer Lösungsbereitstellung.
- Erfahrung in der Leitung technischer Arbeiten, der Anleitung von Ingenieuren, der Koordination von Projekten oder der Bereitstellung von Architektur- und technischen Anleitungen.
- Starke praktische Erfahrung mit Python oder starkes technisches Verständnis der Python-basierten Entwicklung.
- Erfahrung in der Arbeit mit APIs, JSON-Payloads, Integrationen, Anwendungsentwicklung und servicebasierten Lösungen.
- Erfahrung mit KI-gestützten Anwendungen, LLM-basierten Lösungen, Chatbots, RAG-Lösungen, Agenten, Automatisierungen oder modellgestützten Workflows.
- Erfahrung in der Anwendung agiler Methodik in technischen Bereitstellungsumgebungen.
- Fähigkeit, technische Visionen, Architekturen und Implementierungsrichtlinien für komplexe Lösungen zu erstellen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen Teams, geschäftlichen Stakeholdern und Führungskräften.
- Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und zur Verbesserung der Engineering-Praktiken beizutragen.
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse.
Was wäre ein Plus?
- Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten KI-, GenAI-, Chatbot-, RAG- oder KI-Assistenten-Initiativen.
- Erfahrung mit MCP-Entwicklung oder agentischen KI-Lösungsmustern.
- Erfahrung mit Databricks oder Databricks Genie Spaces.
- Erfahrung mit Model-Serving-Endpunkten oder verwalteten KI-Diensten.
- Erfahrung mit Prompt Engineering, Orchestrierungsmustern oder KI-Workflow-Automatisierung.
- Erfahrung mit Tools wie ChatGPT, Claude, Copilot, Codex oder ähnlichen KI-gestützten Entwicklungstools.
- Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP. Erfahrung in der Definition wiederverwendbarer Architekturmuster, technischer Standards oder Engineering-Governance.
- Erfahrung in der Fertigungstechnologie, Unternehmenssoftware, Automatisierung, Workflow-Plattformen, internen Produktivitätsplattformen oder Cloud-/Datenplattform-Engineering. Personalmanagement, technische Leitung oder Projektleitungserfahrung.
Was sollten wir anbieten?
- Möglichkeit, eine wachsende KI-Engineering-Kompetenz innerhalb von Corning Optical Communications aufzubauen und zu leiten.
- Einblick in moderne KI-Technologien, LLM-Anwendungen, KI-Agenten, Chatbot/RAG-Lösungen, Automatisierung und Unternehmensintegrationen.
- Eine hybride Rolle mit Sitz in Obispado, Monterrey, wobei die meiste Arbeit remote erwartet wird und die Anwesenheit im Büro nach Bedarf erfolgt.
- Möglichkeit, die technische Richtung, Architektur und Standards für skalierbare unternehmensweite KI-Lösungen zu definieren.
- Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und Einfluss darauf zu nehmen, wie KI im Unternehmen eingeführt und skaliert wird.
- Karrierewachstum in technischer KI-Führung, Unternehmensarchitektur, KI-Plattform-Enablement und digitaler Transformation.
Mehr über uns
Corning ist einer der weltweit führenden Innovatoren in den Bereichen Glas-, Keramik- und Materialwissenschaft. Von den Tiefen des Ozeans bis zu den entferntesten Winkeln des Weltraums sprengen unsere Technologien die Grenzen des Möglichen. Bei Corning gibt es unendliche Möglichkeiten, etwas zu bewirken. Sie können dazu beitragen, das Unverbundene zu verbinden, die Zukunft des Automobils voranzutreiben, das Home-Entertainment zu transformieren und die Lieferung lebensrettender Medikamente sicherzustellen. Und noch viel mehr. Kommen Sie mit uns durch.
Corning ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
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