Cresta

19.10.2026

Lead Engineer - AI Agent Voice Experience

Vereinigte Staaten

United States

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ÜBER DIE ROLLE

Cresta erschließt das wahre Potenzial des Kundenerlebnisses und verwandelt jedes Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil. Die einheitliche KI-Plattform von Cresta kombiniert konversationelle KI-Agenten, Echtzeit-Unterstützung für menschliche Agenten und umfassende Gesprächsanalysen, um Umsatz und Effizienz über alle Kanäle hinweg zu steigern. Führende Unternehmen weltweit, darunter United Airlines, Cox Communications und Marriott, nutzen Cresta, um täglich erstklassige Kundenerlebnisse zu ermöglichen.

Cresta entstand im Stanford AI Lab und hat mehr als $270 Millionen von weltweit führenden Investoren eingesammelt, darunter a16z, Greylock und Sequoia. Die Führungsebene von Cresta umfasst einige der heute führenden Köpfe im Bereich KI. Unser CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, gründete und leitete die Contact Center AI- und Vertex AI-Plattformen von Google, bevor er zu Cresta kam, um die Zukunft KI-gestützter Kundenerlebnisse zu gestalten.

In den nächsten Jahren wird KI die Art und Weise, wie Menschen auf der ganzen Welt täglich mit Unternehmen interagieren, neu definieren. Kommen Sie zu Cresta und bauen Sie diese Zukunft mit uns.

Wir suchen einen Lead Engineer für AI Agent Voice Experience, der uns beim Aufbau der nächsten Generation KI-gestützter Sprachsysteme für Contact Center unterstützt.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Sprache, Linguistik und Echtzeit-Produktionssystemen und verbessern die Art und Weise, wie KI in Live-Kundengesprächen zuhört, versteht, schlussfolgert, Empathie zeigt und reagiert.

Sie entwickeln und verbessern machine learning-Systeme, die Spracherlebnisse von Anfang bis Ende steuern, einschließlich automatischer Spracherkennung, Turn-Erkennung, agentischer Workflows, Sprachbewertung, Text-to-Speech, Speech-to-Speech-Modellen und Produktionsoptimierung. Sie arbeiten eng mit angewandten Forschern, Produktmanagern, Designern, Forward Deployed Engineers und Plattform-Ingenieuren zusammen, um sicherzustellen, dass Modell- und Systemverbesserungen in messbare Kunden- und Geschäftsergebnisse übersetzt werden.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der sich sowohl für Modellqualität als auch für die Realität der Produktion begeistert: Entwurf strenger Bewertungs-Frameworks, Analyse von Fehlermodi, Verbesserung von Latenz und Robustheit, Steigerung der Interaktionsqualität für Anrufer und die Bereitstellung von Systemen, die in Echtzeit-Sprachumgebungen zuverlässig skalieren.

VERANTWORTLICHKEITEN

Entwurf, Training, Bewertung und Bereitstellung von machine learning-Systemen, die Echtzeit-Spracherlebnisse steuern, einschließlich Spracherkennung, Turn-Erkennung, Text-to-Speech, Speech-to-Speech, Schlussfolgerungen und Generierung strukturierter Erkenntnisse.

Verbesserung der Qualität von Sprach-KI-Systemen durch Fehleranalyse, Datenkuration, Metrik-Design, Benchmarking und iterative Modellverbesserung mit starkem Fokus auf die Leistung in der realen Welt.

Aufbau von Bewertungs-Frameworks für komplexe Sprach- und Agentensysteme unter Messung von Metriken wie Genauigkeit, Robustheit, Latenz, Treue, Natürlichkeit, Professionalität, Aufgabenerfüllung und Kosten.

Diagnose und Minderung von Fehlermodi im gesamten Sprach-Stack, einschließlich Transkriptionsfehlern, Halluzinationen, Werkzeugmissbrauch, Prompt-Instabilität, Kontext-Drift und Fehlern bei mehrstufigen Schlussfolgerungen.

Entwurf, Implementierung und Optimierung von ML-Systemen mit geringer Latenz, die ein angenehmes Anruferlebnis bieten (z. B. Backchanneling, Fokus auf den Sprecher im Vordergrund, Interpretation der Emotionen des Anrufers, empathische Reaktion).

Zusammenarbeit mit Plattform- und backend-Ingenieuren zur Operationalisierung von Echtzeit-Inferenz, Streaming-Pipelines, Qualitätsüberwachung und kontinuierlicher Modelliteration.

Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt-, Design-, frontend- und backend-Teams, um Sprachintelligenz nahtlos in die Plattform von Cresta zu integrieren.

Mentoring von Ingenieuren, Beitrag zur technischen Strategie und Mitgestaltung der Roadmap für die Sprach-KI-Systeme von Cresta.

QUALIFIKATIONEN, DIE WIR SCHÄTZEN

Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich; Master oder Promotion bevorzugt.

5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bewertung und Bereitstellung von machine learning-Systemen in der Produktion.

Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung schnelllebiger, hochtechnischer Teams. Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Entscheidungen zu beeinflussen und den technischen Standard zu erhöhen.

Ausgeprägte technische Vision für die Zukunft der Sprach-KI.

Fundierter Hintergrund in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Spracherkennung, Sprachverarbeitung, NLP, generative KI oder Sprach-KI.

Fundierte Erfahrung mit Modellbewertung, Benchmarking, Fehleranalyse und Qualitätsverbesserung für produktive ML-Systeme.

Solides Verständnis von Transformer-basierten Modellen, Embeddings, Retrieval-Systemen sowie groß angelegten Trainings- oder Inferenz-Workflows.

Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von Echtzeit-ML-Systemen mit hohen Anforderungen an Latenz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.

Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Tools für Experimente, Messungen und groß angelegte Qualitätsanalysen.

Fähigkeit, über Forschungs- und Engineering-Grenzen hinweg zu arbeiten und vielversprechende Ideen in produktionsreife Systeme umzusetzen.

WÜNSCHENSWERT

Praktische Erfahrung mit ASR-Qualitätsmetriken wie WER und aufgabenbezogenen Bewertungsmethoden.

Erfahrung mit RAG-Systemen, agentischen Workflows, mehrstufigen Schlussfolgerungssystemen oder LLM-as-a-judge-Bewertungsmethoden.

Vertrautheit mit Streaming-Inferenz, Echtzeit-Sprachpipelines oder Mediensystemen.

Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Infrastruktur- oder Plattformteams bei der Bereitstellung, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit von ML in der Produktion.

Erfahrung im Bereich Contact Center KI, Konversationsintelligenz oder Unternehmens-Sprachprodukte.

VORTEILE & LEISTUNGEN

Wir bieten ein umfassendes und mitarbeiterorientiertes Leistungspaket, um Sie bei der Arbeit und im Leben zu unterstützen:

Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung mit Plänen, die zu Ihnen und Ihrer Familie passen

Flexibler bezahlter Urlaub (PTO)

Bezahlte Elternzeit

Unterstützung bei der Altersvorsorge

Budget für die Einrichtung des Remote-Arbeitsplatzes oder Home-Office-Zuschuss

Monatlicher Zuschuss für Wellness und Kommunikation

Verpflegungs- oder Mittagszuschüsse für Mitarbeiter vor Ort

VERGÜTUNG

Der Ansatz von Cresta zur Vergütung ist einfach: Wirkung anerkennen, Exzellenz belohnen und in unsere Mitarbeiter investieren. Wir bieten eine wettbewerbsfähige, standortbasierte Vergütung, die den Markt und den individuellen Beitrag widerspiegelt.

Die angegebene Gehaltsspanne stellt dar, was wir für diese Rolle an einem bestimmten Standort zu zahlen erwarten. Endgültige Angebote werden durch Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Geografie bestimmt. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Gesamtvergütung Eigenkapital und ein umfassendes Leistungspaket für Sie und Ihre Familie.

Gehaltsspanne: $205,000–$270,000 + bietet Eigenkapital

Unsere Nutzung von KI im Recruiting: Wir können KI-Tools in unserem Recruiting-Prozess einsetzen, die menschliche Überprüfung und Aufsicht erfordern. Wenn Sie Fragen zu unserer Nutzung von KI haben oder sich abmelden möchten, kontaktieren Sie bitte recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (wenn Sie sich abmelden, verwenden Sie bitte den Betreff „Opt-Out“ in Ihrer E-Mail).

Aufzeichnung & KI-Transkription: Wir gestatten Kandidaten nicht, Vorstellungsgespräche per Telefon, Notiz-App, KI-Brille oder anderem Gerät aufzuzeichnen oder KI-Transkriptionen zu verwenden. Kandidaten können bei Bedarf eine Ausnahme oder Anpassung zur Überprüfung während des Interviewprozesses beantragen.

Betrug durch Recruiting-Identitätsdiebstahl: Wir haben einen Anstieg von Recruiting-Identitätsdiebstählen in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, durch gefälschte Interviews und Angebote auf persönliche und finanzielle Daten von Kandidaten zuzugreifen. Alle E-Mail-Kommunikationen von Cresta im Recruiting stammen immer von der Domain @cresta.ai. Jede Kontaktaufnahme, die behauptet, von Cresta über andere Quellen zu stammen, sollte ignoriert werden.

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