Cresta

19.10.2026

Staff Machine Learning Engineer

Vereinigte Staaten

United States

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ÜBER DIE ROLLE

Cresta erschließt das wahre Potenzial des Kundenerlebnisses und verwandelt jedes Gespräch in einen Wettbewerbsvorteil. Die einheitliche KI-Plattform von Cresta kombiniert konversationelle KI-Agenten, Echtzeit-Unterstützung für menschliche Agenten und umfassende Gesprächsanalysen, um Umsatz und Effizienz über alle Kanäle hinweg zu steigern. Führende Unternehmen weltweit, darunter United Airlines, Cox Communications und Marriott, nutzen Cresta, um täglich erstklassige Kundenerlebnisse zu ermöglichen.

Entstanden aus dem Stanford AI Lab, hat Cresta mehr als $270 Millionen von weltweit führenden Investoren eingesammelt, darunter a16z, Greylock und Sequoia. Die Führungsebene von Cresta umfasst einige der führenden Köpfe im Bereich KI. Unser CEO, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, gründete und leitete die Contact Center AI- und Vertex AI-Plattformen von Google, bevor er zu Cresta kam, um die Zukunft KI-gestützter Kundenerlebnisse zu gestalten.

In den nächsten Jahren wird KI die Art und Weise, wie Menschen weltweit täglich mit Unternehmen interagieren, neu definieren. Kommen Sie zu Cresta und bauen Sie diese Zukunft mit uns.

Machine Learning Engineers bei Cresta arbeiten an verschiedenen KI-Initiativen mit hoher Wirkung. Die endgültige Teamzuordnung erfolgt basierend auf Erfahrung, Stärken und geschäftlichen Anforderungen.

Aktuelle Schwerpunkte sind:

Agentic Assist: Leiten und entwickeln Sie KI-Agentensysteme der nächsten Generation, die Contact-Center-Mitarbeiter in Echtzeit unterstützen. Dieser Bereich erfordert fundierte ML-Grundlagen vor LLM, tiefgreifende Expertise in LLMs und modernen Prompting-Techniken, eine Mentalität für schnelles Prototyping sowie die nachgewiesene Fähigkeit, modernste Forschung in skalierbare, produktionsreife Systeme zu übersetzen.

Agent & System Quality: Entwerfen Sie Bewertungs-Frameworks und verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Robustheit und Leistung von LLM-gestützten Agenten. Dies umfasst die Diagnose und Minderung von Fehlermodi wie Halluzinationen, Abruffehlern, Missbrauch von Tools, Kontextdrift, Prompt-Instabilität und Fehlern bei mehrstufigen Schlussfolgerungen, während gleichzeitig messbare Qualitätsmetriken (z. B. Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz und Kosten) für komplexe, nicht-deterministische Systeme definiert werden.

Insights: Architektieren und skalieren Sie LLM- und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die Modelle auf Unternehmensdaten stützen. Dieser Bereich konzentriert sich auf den Aufbau leistungsstarker ML-Systeme, die komplexe Daten verarbeiten, strukturierte Erkenntnisse extrahieren und in Echtzeit umsetzbare Intelligenz in großem Maßstab liefern.

Verantwortlichkeiten

Definieren und leiten Sie die technische Vision für die Agentic-AI-Systeme der nächsten Generation von Cresta, einschließlich Agentic Assist und KI-Unternehmensagenten.

Architektieren Sie skalierbare, produktionsreife LLM-Systeme, die Schlussfolgerungen, Abruf, Planung, Tool-Nutzung und Echtzeit-Entscheidungsfindung in kohärente, intelligente Arbeitsabläufe integrieren.

Entwerfen und entwickeln Sie Frameworks zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen, die RAG, strukturiertes Wissen, domänenangepasste Modelle und automatisierte Aktionen kombinieren.

Etablieren Sie Best Practices für den Aufbau robuster, zuverlässiger und kosteneffizienter LLM-gestützter Systeme in hochskalierbaren Produktionsumgebungen.

Übernehmen Sie die Verantwortung für die Bewertungsstrategie komplexer, nicht-deterministischer KI-Systeme, einschließlich Offline-Benchmarking, Online-Experimenten, LLM-as-a-Judge-Methoden und systematischer Fehleranalyse.

Identifizieren und mindern Sie proaktiv Fehlermodi von Agenten wie Halluzinationen, Missbrauch von Tools, Abruffehler, Prompt-Instabilität, Kontextdrift und Fehler bei mehrstufigen Schlussfolgerungen.

Definieren Sie messbare Qualitätsstandards (Genauigkeit, Treue, Aufgabenerfüllung, Latenz, Kosteneffizienz, Robustheit) und treiben Sie die kontinuierliche Systemverbesserung voran.

Beeinflussen Sie teamübergreifende Architekturentscheidungen in den Bereichen ML, backend und Produktentwicklung, um eine nahtlose Integration von KI-Funktionen sicherzustellen.

Betreuen Sie Senior Engineers, heben Sie das technische Niveau und tragen Sie zur langfristigen KI-Strategie und Roadmap-Planung bei.

Übersetzen Sie modernste Forschungsergebnisse in praktische, wirkungsvolle Produktionssysteme.

Qualifikationen, die wir schätzen

Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich; Master oder Promotion werden stark bevorzugt.

7+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Einsatz von machine learning-Systemen in der Produktion, einschließlich fundierter praktischer Erfahrung mit LLMs in großem Maßstab.

Nachgewiesene Führungserfahrung bei der Architektierung komplexer KI-Systeme, insbesondere bei agentischen oder mehrstufigen LLM-Workflows.

Tiefgreifende Expertise in Transformer-basierten Modellen, Embeddings, Abrufsystemen und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines.

Erfahrung im Entwurf von Bewertungs-Frameworks für LLM-Systeme, die über Single-Turn-Prompts hinausgehen, einschließlich Robustheitstests und Produktionsüberwachung.

Ausgeprägtes Systemdenken: Fähigkeit, auf Skalierbarkeit, Latenzbeschränkungen, Kosteneffizienz, Sicherheit und langfristige Wartbarkeit hin zu entwerfen.

Umfassende Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) und verteilter/Cloud-basierter Infrastruktur.

Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Richtung teamübergreifend als Senior Individual Contributor zu beeinflussen.

Eine starke Handlungsorientierung – die Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen und gleichzeitig die Anforderungen der Produktion einzuhalten.

Vorteile & Leistungen

Wir bieten ein umfassendes, mitarbeiterorientiertes Leistungspaket, um Sie bei der Arbeit und im Leben zu unterstützen:

Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherung mit Plänen, die zu Ihnen und Ihrer Familie passen

Flexibler bezahlter Urlaub (PTO), damit Sie sich die Zeit nehmen können, die Sie brauchen, wann Sie sie brauchen

Bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern, die ein Kind willkommen heißen

Altersvorsorgeplan, um Ihnen bei der Zukunftsplanung zu helfen

Budget für die Einrichtung des Remote-Arbeitsplatzes, um Ihnen bei der Schaffung eines produktiven Home-Office zu helfen

Monatliche Wellness- und Kommunikationspauschale, damit Sie vernetzt und ausgeglichen bleiben

Verpflegungsprogramm im Büro und Pendlerzuschüsse für Mitarbeiter vor Ort

Vergütung bei Cresta

Der Ansatz von Cresta zur Vergütung ist einfach: Wirkung anerkennen, Exzellenz belohnen und in unsere Mitarbeiter investieren. Wir bieten eine wettbewerbsfähige, standortbasierte Vergütung, die den Markt widerspiegelt und das, was jeder Einzelne einbringt.

Die ausgeschriebene Basisgehaltsspanne stellt dar, was wir für diese Rolle an einem bestimmten Standort zu zahlen erwarten. Endgültige Angebote werden durch Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, Ausbildung und Geografie bestimmt. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst die Gesamtvergütung Eigenkapital (Equity) und ein umfassendes Leistungspaket für Sie und Ihre Familie.

OTE-Spanne: $230,000–$300,000 + Bietet Eigenkapital

Unsere Nutzung von KI im Recruiting: Wir können KI-Tools in unserem Recruiting-Prozess einsetzen, die menschliche Überprüfung und Aufsicht erfordern. Wenn Sie Fragen zu unserer Nutzung von KI haben oder sich abmelden möchten, kontaktieren Sie bitte recruiting@cresta.ai [recruiting@cresta.ai] (wenn Sie sich abmelden möchten, verwenden Sie bitte den Betreff „Opt-Out“ in Ihrer E-Mail).

Aufzeichnung & KI-Transkription: Wir gestatten Kandidaten nicht, Interviews per Telefon, Notiz-App, KI-Brille oder anderen Geräten aufzuzeichnen oder KI-Transkriptionen zu verwenden. Kandidaten können bei Bedarf eine Ausnahme oder Anpassung zur Überprüfung während des Interviewprozesses beantragen.

Betrugsversuche durch Recruiting-Imitation: Wir haben einen Anstieg von Recruiting-Imitationen in der Branche festgestellt, bei denen Betrüger versuchen, durch gefälschte Interviews und Angebote auf persönliche und finanzielle Daten von Kandidaten zuzugreifen. Alle E-Mail-Kommunikationen von Cresta im Recruiting stammen immer von der Domain @cresta.ai. Jede Kontaktaufnahme, die behauptet, von Cresta über andere Quellen zu stammen, sollte ignoriert werden.

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