Cross River

22.09.2026

Senior AI/ML Engineer

Vereinigte Staaten

Fort Lee, New Jersey, United States

PythonSQLAWSDockerKubernetes

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Über uns

Cross River baut die Infrastruktur hinter den innovativsten Finanzprodukten der Welt. Unsere Technologie und Kapital-Lösungen ermöglichen Zahlungen, Karten, Kredite und digitale Vermögenswerte, die Geld sicher, sofort und inklusiv bewegen – vertrauenswürdig von führenden Fintechs, Unternehmen und Disruptoren weltweit.

Unsere Mission ist einfach: die Finanzinfrastruktur aufzubauen, die Zugang und Chancen für alle erweitert. Geleitet von einer Kultur der Zusammenarbeit, Neugier und des Ziels wurde Cross River Jahr für Jahr zu einem der besten Arbeitgeber im Fintech-Bereich von American Banker ernannt. Egal, ob Sie Code entwerfen, regulatorische Rätsel lösen oder Strategien entwickeln, Sie werden einem Team beitreten, bei dem Innovation und Integrität alles antreiben, was wir tun – und wo Ihre Arbeit die Zukunft des Finanzwesens mitgestaltet.

Aufgaben

Entwicklung komplexer Multi-Agenten-KI-Systeme, die hochgradig skalierbar sind

Arbeit mit LLMs, Einbettungsmodellen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen

Entwicklung und Verfeinerung von Prompts zur Verbesserung der KI-Leistung und Ausgabequalität

Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen unter Verwendung von AWS (Lambda, Cloud-Dienste) und modernen Architekturen

Sicherstellung, dass KI-Anwendungen ethischen Standards, Datenschutz und realer Skalierbarkeit entsprechen

Entwicklung, Feinabstimmung und Optimierung generativer KI-Modelle unter Verwendung von TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face

Anforderungen

Arbeit mit aktuellen State-of-the-Art LLMs und Einbettungsmodellen

Erfahrung im Aufbau von agentenbasierten KI-Systemen

Erfahrung mit der Fehlersuche in LLM-Aufrufen zur Identifizierung von Fehlern/Optimierungen

Erfahrung im Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen

Entwicklung und Verfeinerung von Prompts zur Verbesserung der KI-Leistung und Ausgabequalität

Kenntnisse in der Extraktion strukturierter Ausgaben aus LLMs

Erfahrung mit LLM APIs, Einbettungsmodellen und RAG-basierten KI-Architekturen

Starke Kenntnisse in Python, KI-Modellbereitstellung und AWS-Diensten (Lambda bevorzugt)

Kenntnisse in LangChain, Pydantic und skalierbaren KI-Workflows

Kenntnisse in Prompt Engineering und Optimierungstechniken

Etwas UI/UX-Erfahrung ist von Vorteil

Qualifikationen

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der KI/ML-Entwicklung und Daten-Engineering

Kenntnisse in den Programmiersprachen Python

Umfangreiche Erfahrung mit machine learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Praktische Erfahrung mit Data-Engineering-Tools wie Apache Spark, Apache NiFi, Airflow oder ähnlichen

Expertise in der Verarbeitung von Big-Data-Datensätzen und der Implementierung von ETL/ELT-Pipelines

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes)

Kenntnisse von Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses)

Bevorzugte Qualifikationen

Erfahrung in NLP, Generative AI oder deep learning-Modellen

Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von KI-Lösungen in großem Maßstab

Forschungshintergrund in generativen KI-Modellen

Fähigkeit, Code in reale Anwendungen zu integrieren

Verständnis von KI-Ethik, Bias-Minderung und Prinzipien verantwortungsvoller KI

Vorerfahrung im Finanz- oder Bankensektor ist von Vorteil

#LI-JJ1 #LI-Onsite

Gehaltsspanne: $160,000.00 - $200,000.00

Cross River ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Cross River diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, nicht disqualifizierender körperlicher oder geistiger Behinderung, nationaler Herkunft, Veteranenstatus oder einem anderen Grund, der durch geltendes Recht abgedeckt ist. Alle Anstellungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Anforderungen entschieden.

Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung geben Sie Cross River die Erlaubnis, Sie per E-Mail, Anruf oder Textnachricht unter den angegebenen Kontaktdaten zu kontaktieren. Wir werden Sie nur mit stellenbezogenen Informationen kontaktieren.

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