Pentera
Databricks
Lakebase Sales Specialist
Über die Stelle
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Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Ausübung der beruflichen Aufgaben der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Databricks sucht einen Lakebase Sales Specialist, der Kunden dabei unterstützt, ihre operative Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu modernisieren. Diese wirkungsvolle Rolle ist Teil des Lakebase Go-To-Market-Teams und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Akzeptanz von Lakebase bei Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben.
Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, gesteuerte Grundlage für operative Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, von einer fragmentierten Landschaft aus einzelnen Datenbanken zu einem modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienst überzugehen.
Wenn Sie an der Spitze der operativen Datenbanken für KI und intelligente Anwendungen bei einem der am schnellsten wachsenden Daten- und KI-Unternehmen der Welt stehen möchten, ist dies Ihre Chance.
DER IMPACT, DEN SIE HABEN WERDEN
- Generieren Sie neue Lakebase-Umsätze, indem Sie Lakebase-Aktivierungen und -Nutzung in einem definierten Gebiet in Zusammenarbeit mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team identifizieren, qualifizieren und vorantreiben.
- Führen Sie mit Fokus auf Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwicklern, Datenteams und zentraler IT – und artikulieren Sie, wie Lakebase ihnen hilft, Features schneller bereitzustellen, operative Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance und Kosteneffizienz zu verbessern.
- Verkaufen Sie den Wert von vollständig verwalteten Postgres für intelligente Anwendungen und positionieren Sie Lakebase als die optimale Wahl für operative Workloads, die Echtzeit- und KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
- Führen Sie komplexe, multithreaded Vertriebsprozesse von der Entdeckung und Wert-Hypothese bis zur kommerziellen Verhandlung und zum Abschluss, wobei Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern interagieren.
- Orchestrieren Sie Proof-of-Value und POCs, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-ähnliche Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
- Konkurrieren und gewinnen Sie gegen Legacy- und Cloud-native operative Datenbanken, indem Sie unsere Wettbewerbsmaterialien, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
- Richten Sie sich an messbaren Geschäftsergebnissen aus, wie z. B. Leistung, Entwicklerproduktivität, Markteinführungszeit für neue Features, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operativen Datenlandschaft.
- Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammen, um Gebietspläne, Launch-Plays und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
- Befähigen Sie das Feld, indem Sie Lakebase-Best Practices, Erfolgsgeschichten und Vertriebsbewegungen mit breiteren Vertriebsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz im gesamten Unternehmen skalieren.
WAS ERFOLG IN DIESER ROLLE AUSMACHT
Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbereichen zu agieren:
- Etablieren Sie strategische Top-Fokus-Konten, indem Sie Anwendungsentwicklungsteams einbinden, um brandneue intelligente Anwendungen zu erstellen, die Lakebase nutzen.
- Treiben Sie die langfristige Postgres-Standardisierung und -Migration in den strategischsten Konten von Databricks voran.
Kandidaten sollten demonstrieren, wie sie als Multiplikator in mehreren Dimensionen des Geschäfts agieren können.
Erfolg in dieser Rolle erfordert Stärke in vier Bereichen:
- Geschäftliche Verantwortung – Agieren Sie auf Ebene der Geschäftseinheit, indem Sie Umsatz, Pipeline und wichtige Beobachtungen verfolgen und Bereiche identifizieren, die zusätzliche Aufmerksamkeit oder Unterstützung benötigen.
- Strategische Kundenbindung – Arbeiten Sie mit Account-Teams zusammen, um Prioritätskunden im gesamten globalen DB700 anzusprechen und strategische Möglichkeiten von der ersten Kontaktaufnahme bis zu erfolgreichen Ergebnissen zu fördern.
- Befähigung von Feld, Kunden und Partnern: Stimmen Sie Kunden und das Feld auf den Wert von Lakebase ab, indem Sie AEs und SAs mit der notwendigen Botschaft und den Ausführungsstrategien ausstatten, um Konten selbstbewusst zu betreuen, ohne dass Spezialisten eingreifen müssen.
- Marktstimme und Thought Leadership – Entwickeln Sie eine interne und externe Präsenz, indem Sie zu globalen AMAs und internen Foren beitragen und Databricks auf wichtigen First- und Third-Party-Events vertreten.
Der Interviewprozess ist darauf ausgelegt, Kandidaten in allen vier dieser Dimensionen zu bewerten.
WAS WIR SUCHEN
- 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, mit durchgängiger Übererfüllung von Quoten bei komplexen Deals mit mehreren Stakeholdern.
- Nachgewiesener Erfolg im Verkauf von Datenplattformen, operativen Datenbanken (z. B. Postgres, MySQL, Cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
- Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich Cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operative Daten KI- und Analysestrategien untermauern.
- Fähigkeit, sowohl mit technischen Stakeholdern (Entwickler, Architekten, Daten-Ingenieure) als auch mit geschäftlichen Stakeholdern (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsbereichsverantwortliche) zu verkaufen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account Executives zur Schaffung und Weiterentwicklung von Opportunities arbeiten. *
- Executive Presence mit der Fähigkeit, Architekturen auf Whiteboards zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
- Starke Fähigkeiten im Value Selling: geschickt darin, Schmerzpunkte zu erkennen, eine Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierten Ergebnissen zu verknüpfen.
- Ausgezeichnete Kommunikations-, Storytelling- und Verhandlungsfähigkeiten, mit Komfort bei Präsentationen vor großen und kleinen Zielgruppen.
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Muttersprachliche Portugiesischkenntnisse.
BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Verkauf von Postgres, operativen Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise in großen oder strategischen Konten.
- Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich der Rolle operativer Datenbanken in umfassenderen Daten- und KI-Strategien.
- Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungsfindung und operativen Analyse-Anwendungsfällen und wie diese Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen generieren.
- Erfahrung mit KI-nativen und agentengesteuerten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operative Datendienste angewiesen sind.
- Vorerfahrung in einem schnell wachsenden, kategorieführenden Umfeld, bei der Gestaltung neuer Strategien, Botschaften und Kunden-Narrative.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs zur Generierung gemeinsamer Pipelines und Co-Selling-Bewegungen.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
