Deutschland
WorkMotion
Databricks
Lead Solutions Architect - Generative AI (EMEA Emerging DNB)
Deutschland
Germany
PythonAWSGCPGo
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
REQ ID: FEQ227R147
Standort: Deutschland (Remote/Hybrid) – Reisen innerhalb Europas erforderlich
Recruiter: Dina Hussain
Bei Databricks verpflichten wir uns, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Ausübung der beruflichen Tätigkeit Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund die Fortsetzung mit einem Bewerber ablehnen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Lead Solutions Architect mit Fokus auf Generative AI zur Unterstützung unserer Geschäftseinheit EMEA Emerging Digital Natives and Startups – einem der am schnellsten wachsenden und technisch anspruchsvollsten Bereiche in EMEA. Unsere Kunden sind digital-native und cloud-native Unternehmen, die an der vordersten Front agieren: Sie setzen GenAI frühzeitig ein, skalieren schnell und erwarten von ihren technischen Partnern, dass sie genauso scharfsinnig sind wie ihre eigenen Ingenieure.
Sie werden die zentrale Anlaufstelle für unsere Account-Teams und Kunden sein, wenn ein GenAI- oder LLM-Anwendungsfall von einer ambitionierten Idee zu einer produktionsreifen Realität über unsere wachstumsstarken Accounts hinweg umgesetzt werden muss.
Dies ist eine hochtechnische, kundenorientierte Einzelposition für jemanden, der an der Spitze der angewandten GenAI lebt. Sie werden Architekturen gestalten, die schwierigsten Probleme lösen, Kunden-Roadmaps herausfordern und beeinflussen und die GenAI-Fähigkeiten der gesamten EMEA Emerging DNB Field Organisation verbessern.
Warum diese Rolle
Sie werden an den schwierigsten und spannendsten GenAI-Problemen unserer EMEA Emerging DNB-Kunden arbeiten – Unternehmen, die in Echtzeit die Zukunft gestalten – mit der Plattform und den Menschen, um sie tatsächlich zu lösen, nicht nur zu beraten. Sie werden die Art und Weise prägen, wie eine der wachstumsstärksten Geschäftseinheiten Europas Generative AI einführt, die Richtung des Produkts beeinflussen und ein öffentliches Profil als anerkannter Experte auf diesem Gebiet aufbauen. Dies ist die Rolle für einen Macher und Lehrer, der möchte, dass seine Expertise einen überproportionalen Einfluss hat.
Was Sie tun werden
- Dienen als tiefgreifende technische Autorität für Generative AI, LLMs und angewandte machine learning für die Geschäftseinheit EMEA Emerging DNB, und unterstützen die strategischsten und komplexesten Kundenengagements in unseren digital-nativen und Cloud-nativen Accounts.
- Zusammenarbeit mit unseren EMEA Emerging DNB Solutions Architects, Solutions Engineers und Account-Teams zur Ausarbeitung, Gestaltung und Risikominimierung von GenAI-Anwendungsfällen – von Retrieval-Augmented Generation und Agentensystemen bis hin zu Fine-Tuning und Evaluierung.
- Erstellung von praktischen Proofs of Concept und Referenzimplementierungen, die groß angelegte LLM und deep learning-Workloads auf Databricks (Mosaic AI, MLflow, Model Serving, Vector Search, Unity Catalog Governance) operationalisieren, abgestimmt auf die schnellen Iterationszyklen, die Emerging DNB-Kunden erwarten.
- Leitung von Fine-Tuning- und Modell-Customizing-Engagements für Open LLMs (z. B. Modelle der Llama-Familie), einschließlich urteilsbasierter und label-effizienter Bewertungsansätze für Domänen, in denen Qualität und Sicherheit oberste Priorität haben.
- Agieren als Brücke zu Produkt und Engineering – Weiterleitung von Feld- und Kundenfeedback in die Roadmap und Vertretung der Roadmap zurück ins Feld.
- Befähigung und Mentoring des breiteren EMEA Emerging DNB Field Engineering Teams durch Workshops, Referenzarchitekturen und interne Schulungen, um die GenAI-Expertise in unserer ca. 70-köpfigen SA/SE-Organisation zu vervielfachen.
- Vertretung von Databricks nach außen als technischer Vordenker – Konferenzvorträge (z. B. Data + AI Summit), Blogs und Kunden-Executive-Briefings.
Was wir suchen
- Starkes Verständnis der LLM-Landschaft, einschließlich führender proprietärer und Open-Source-Modelle und -Anbieter, mit der Fähigkeit, deren Fähigkeiten, Kompromisse und Eignung für verschiedene Anwendungsfälle zu unterscheiden und eine klare, fundierte Meinung (POV) gegenüber Kunden zu artikulieren.
- Tiefgreifende Expertise im modernen GenAI-Stack: LLM-Anwendungsmuster (RAG, Agenten, Tool-Nutzung), Fine-Tuning und Modell-Customizing, Prompt- und Evaluierungs-Engineering sowie LLM-Guardrails/Sicherheit.
- Starke Grundlagen in machine learning und deep learning, einschließlich verteiltes Training, GPU-Workloads und des gesamten MLOps-Lebenszyklus (Tracking, Registry, Serving, Monitoring).
- Kenntnisse in Python und dem ML-Ökosystem (PyTorch/Transformers, MLflow, Spark) sowie Komfort bei der Erstellung von produktionsreifen Referenzimplementierungen.
- Erfahrung mit der Databricks-Plattform – oder die Fähigkeit, sich schnell einzuarbeiten – einschließlich Mosaic AI, Model Serving, Vector Search und Unity Catalog. Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten: Fähigkeit, das Vertrauen sowohl von praktizierenden Ingenieuren als auch von leitenden technischen Führungskräften zu gewinnen und komplexe GenAI-Kompromisse klar zu erklären.
- Nachweisliche technische Führung und Mentoring – jemand, der die Menschen um sich herum fördert.
- Komfort bei der Arbeit im Tempo von digital-nativen und wachstumsstarken Kunden, wo Geschwindigkeit, Iteration und technische Glaubwürdigkeit den Deal gewinnen.
- Wohnsitz im Vereinigten Königreich und Bereitschaft zur Arbeit in EMEA-Zeitzonen, mit Bereitschaft zu Reisen zu Kundenstandorten in der Region nach Bedarf.
- Hintergrund in der Unterstützung von digital-nativen Kunden beim Aufbau von Daten- und ML-Lösungen (z. B. frühere Erfahrung bei einem Daten-/ML-Plattform- oder Beratungsanbieter) ist ein starkes Plus.
Nice to Have
- Öffentliche technische Präsenz: Konferenzvorträge, veröffentlichte Vorträge, Blogs oder Open-Source-Beiträge im Bereich ML/GenAI.
- Domänen-Tiefe in einer regulierten oder risikoreichen Branche (Gesundheitswesen/Life Sciences, Finanzdienstleistungen), in der Modellqualität, Evaluierung und Sicherheit entscheidend sind.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Beeinflussung der Roadmap.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn, X, YouTube und Instagram.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen