Databricks

Senior Data Scientist

PythonSQL
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Über die Stelle

P-191 Bei Databricks haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Datenteams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen – von der Erkennung von Sicherheitsbedrohungen bis hin zur Entwicklung von Krebsmedikamenten. Dies erreichen wir durch die Entwicklung und den Betrieb der weltweit besten Plattform für Daten- und KI-Infrastruktur, damit sich unsere Kunden auf die wertvollen Herausforderungen konzentrieren können, die für ihre eigene Mission von zentraler Bedeutung sind.

Gegründet im Jahr 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark, hat sich Databricks von einem kleinen Büro in Berkeley, Kalifornien, zu einer globalen Organisation mit über 1000 Mitarbeitern entwickelt. Tausende von Unternehmen, von kleinen Firmen bis hin zu Fortune-100-Konzernen, vertrauen bei ihren geschäftskritischen Workloads auf Databricks, was uns zu einem der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen der Welt macht.

Unsere Engineering-Teams entwickeln hochtechnische Produkte, die reale und wichtige Bedürfnisse weltweit erfüllen. Wir erweitern ständig die Grenzen der Daten- und KI-Technologie und arbeiten gleichzeitig mit der Ausfallsicherheit, Sicherheit und Skalierbarkeit, die für den Erfolg unserer Kunden auf unserer Plattform entscheidend sind.

Wir entwickeln und betreiben eine der größten Softwareplattformen überhaupt. Unsere Flotte besteht aus Millionen von virtuellen Maschinen, die täglich Terabytes an Protokollen generieren und Exabytes an Daten verarbeiten. Bei unserer Größenordnung beobachten wir regelmäßig Fehler in Cloud-Hardware, Netzwerken und Betriebssystemen, und unsere Software muss unsere Kunden zuverlässig vor all diesen Einflüssen abschirmen.

Als Data Scientist im Data Team tragen Sie dazu bei, eine datengesteuerte Kultur bei Databricks zu etablieren, indem Sie bei der Lösung von Produkt- und Geschäftsproblemen helfen. Das Data Team fungiert zudem als interner „Kunde“, der Databricks selbst nutzt (Dogfooding) und die zukünftige Ausrichtung der Produkte maßgeblich mitgestaltet.

Wenn Sie sich für machine learning-Infrastruktur interessieren, bewerben Sie sich bitte auf die Stelle als Software Engineer Backend hier. databricks.com/company/careers/open-positions/job?gh_jid=4507262002

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne für diese Position stellt den erwarteten Gehaltsbereich für nicht provisionsbasierte Rollen oder das Zielgehalt für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf verschiedenen Faktoren, die für jeden Kandidaten individuell sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne auszuschöpfen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann zudem die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben genannten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welche Spanne Ihr Standort fällt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$123,200—$218,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder sein volles Potenzial entfalten kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Bewerber bei Databricks werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Herkunft, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, körperlicher und geistiger Leistungsfähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Falls für die Ausübung der beruflichen Aufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt. Der Arbeitgeber kann es ablehnen, aus diesem Grund allein mit einem Bewerber fortzufahren.

Ihr Einfluss

  1. Gestalten Sie die Richtung einiger unserer wichtigsten Data-Science-Bereiche für 2020 – Nutzungsprognosen, Produktanalysen, Nutzerverhalten und Funnel-Analysen.
  1. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagement, Vertrieb, Customer Success und anderen Stakeholdern zusammen, um Produktnutzungsmuster und Trends zu verstehen und datengestützte Entscheidungen sowie Prognosen zu treffen.
  1. Betreuen Sie Stakeholder in Ihrem Fokusbereich – erfassen Sie sich ändernde Anforderungen, definieren Sie Projekt-OKRs und Meilensteine und kommunizieren Sie Fortschritte und Ergebnisse an ein nicht-technisches Publikum.
  1. Mentoring und Anleitung von Data Scientists im Team durch Unterstützung bei der Projektplanung, technischen Entscheidungen sowie Code- und Dokumenten-Reviews.
  1. Entwicklung von internen Self-Service-Datenprodukten, um den Umgang mit Daten im Unternehmen zu vereinfachen.

Mindestanforderungen

Was wir suchen

  1. Erfahrung in der Anwendung von Data Science / ML in der Produktion zur Entwicklung datengesteuerter Produkte zur Lösung geschäftlicher Probleme.
  1. Vertrautheit mit Produktanalysen – Verständnis und Nachverfolgung von Kunden- und Nutzerverhalten anhand von Metriken wie Adoption, Churn, Kohorten- und Funnel-Analysen.
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen und Verständnis für deren Bedürfnisse. Wir arbeiten derzeit am engsten mit Produkt, Customer Success und Engineering zusammen, unterstützen aber auch die Bereiche Vertrieb, Marketing und Finanzen.
  1. Fundierte Programmierkenntnisse in Allzwecksprachen wie Scala oder Python sowie Vertrautheit mit Software-Engineering-Prinzipien in Bezug auf Tests, Code-Reviews und Deployment.
  1. Sicherer Umgang mit Datenanalyse und Visualisierung unter Verwendung von Tools wie R und Python.
  1. Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Spark und Hadoop sowie fundierte Kenntnisse in SQL.
  1. BS/MS/PhD in Informatik oder einem verwandten Fachbereich.

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 5,000 Organisationen weltweit – darunter Comcast, Condé Nast, H&M und über 40% der Fortune-500 – verlassen sich auf die Databricks Lakehouse Platform, um ihre Daten, Analysen und KI zu vereinen. Databricks hat seinen Hauptsitz in San Francisco und unterhält weltweit Büros. Gegründet von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow, hat es sich Databricks zur Aufgabe gemacht, Datenteams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf Twitter twitter.com/databricks, LinkedIn linkedin.com/company/databricks und Facebook facebook.com/databricksinc.

Über Databricks

Databricks ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune-500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Leistungen

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Zusatzangebote bereitzustellen, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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