Senior Software Engineer, Model Serving

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Lesen Sie unseren aktuellen Blogbeitrag: AI Serving Platform That Adapts to Your Model databricks.com/blog/ai-serving-platform-adapts-your-model

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder das Zielgehalt für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$166,000—$225,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder glänzen kann. Wir achten sehr darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards für Chancengleichheit entsprechen. Personen, die sich bei Databricks bewerben, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.

Compliance

Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine Lizenz der US-Regierung beantragt, und der Arbeitgeber kann die Fortsetzung des Verfahrens mit einem Bewerber allein aus diesem Grund ablehnen.

Bei Databricks setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, Datenteams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen – von der Realisierung neuer Transportmittel bis hin zur Beschleunigung medizinischer Durchbrüche. Dies erreichen wir durch die Entwicklung und den Betrieb der weltweit besten Daten- und KI-Infrastrukturplattform, damit unsere Kunden fundierte Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.

Das Model Serving-Produkt von Databricks bietet Unternehmen eine einheitliche, skalierbare und verwaltete Plattform zur Bereitstellung und Verwaltung von KI/ML-Modellen – von traditionellem ML bis hin zu feinabgestimmten und proprietären Large Language Models. Es bietet Inferenz mit geringer Latenz in Echtzeit, Governance, Monitoring und Lineage. Da die KI-Einführung zunimmt, ist Model Serving eine tragende Säule der Databricks-Plattform, die es Kunden ermöglicht, Modelle in großem Maßstab mit starken SLAs und Kosteneffizienz zu operationalisieren.

Als Senior Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung sowohl der Produkterfahrung als auch der grundlegenden Infrastruktur von Model Serving. Sie entwerfen und bauen Systeme, die Inferenz mit hohem Durchsatz und geringer Latenz über CPU- und GPU-Workloads hinweg ermöglichen, beeinflussen die architektonische Ausrichtung und arbeiten eng mit Plattform-, Produkt-, Infrastruktur- und Forschungsteams zusammen, um eine erstklassige Serving-Plattform bereitzustellen.

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen all unserer Mitarbeiter entsprechen. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen klicken Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.