Corelation Inc
Databricks
P-1137
Bei Databricks ist es unser Ziel, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen, von der Erkennung von Sicherheitsbedrohungen bis zur Entwicklung von Krebsmedikamenten. Dies tun wir, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit sich unsere Kunden auf die hochwertigen Herausforderungen konzentrieren können, die für ihre Missionen zentral sind.
Gegründet im Jahr 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark, ist Databricks von einem kleinen Büro in Berkeley, CA, zu einer globalen Organisation mit über 1500 Mitarbeitern gewachsen. Tausende von Organisationen, von kleinen Unternehmen bis zu Fortune 100, vertrauen Databricks ihre geschäftskritischen Workloads an, was uns zu einem der schnellstwachsenden SaaS-Unternehmen der Welt macht.
Unsere Ingenieurteams entwickeln hochtechnische Produkte, die reale, wichtige Bedürfnisse in der Welt erfüllen. Wir verschieben ständig die Grenzen der Daten- und KI-Technologie und agieren gleichzeitig mit der Resilienz, Sicherheit und Skalierbarkeit, die für den Erfolg unserer Kunden auf unserer Plattform entscheidend sind.
Kunden vertrauen Databricks ihre wertvollsten Daten an, und Trust & Safety hat die Mission, die vertrauenswürdigste Datenanalyse- und ML-Plattform der Welt aufzubauen. Security Engineering ist ein integraler Bestandteil von Trust & Safety und spielt eine entscheidende Rolle beim Schutz der Kundendaten vor böswilligen Akteuren. Wir suchen erfahrene Führungskräfte wie Sie, um die Vision und Strategie für diesen Bereich zu entwickeln.
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle sind unten aufgeführt und stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Ziel- verdienste für provisionspflichtige Rollen dar.
Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
$164,200—$225,700 USD
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sehr darauf, unsere Einstellungspraktiken integrativ zu gestalten und die Standards der gleichen Beschäftigungschancen zu erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranen- status und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Wenn der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann aus diesem Grund allein davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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