Resource Label Group
Databricks
P-1428
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die Gehaltsspanne(n) für diese Rolle ist unten aufgeführt und repräsentiert die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
$166,000—$225,000 USD
Bei Databricks sind wir bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Daten- und KI-Teams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – ergreifen wir jede Gelegenheit, technische Herausforderungen zu lösen, von der Gestaltung von UI/UX der nächsten Generation für die Schnittstelle mit Daten bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.
Als Teil des AI Platform Teams bauen Sie das Substrat, das alles von Daten-Apps, KI-Agenten, Modelltraining, Modellbereitstellung und Vektorsuche antreibt. Sie werden einem Team mit hoher Handlungsfähigkeit und hoher Sichtbarkeit beitreten, das an der Spitze der KI-Infrastruktur operiert – mit tiefen Verbindungen zur Forschung, zum Produkt und zu realen Unternehmensanwendungsfällen. Databricks Mosaic AI ist eines unserer am schnellsten wachsenden Geschäfte und hilft Tausenden unserer Kunden, KI in ihren Organisationen zu demokratisieren. Wir bauen die Infrastruktur, die die nächste Generation von KI antreibt.
Wir stellen für mehrere Teams in unserem AI Engineering Org ein, darunter:
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler