Vereinigte Staaten
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Databricks
Staff Data Scientist - Infrastructure
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Mountain View, California, United States
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Über die Stelle
P-57 Bei Databricks setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, Datenteams bei der Lösung der weltweit schwierigsten Probleme zu unterstützen. Dies erreichen wir durch die Entwicklung und den Betrieb der weltweit besten Daten- und KI-Infrastrukturplattform, damit sich unsere Kunden auf die wertvollen Herausforderungen konzentrieren können, die für ihre eigenen Missionen von zentraler Bedeutung sind.
Gegründet im Jahr 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark, ist Databricks von einer winzigen Büroecke in Berkeley, Kalifornien, zu einer globalen Organisation mit über 1000 Mitarbeitern gewachsen. Tausende von Organisationen, von kleinen Unternehmen bis hin zu Fortune 100, vertrauen Databricks ihre geschäftskritischen Workloads an, was uns zu einem der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen der Welt macht.
Unsere Ingenieurteams entwickeln hochtechnische Produkte, die reale, wichtige Bedürfnisse in der Welt erfüllen. Wir verschieben ständig die Grenzen der Daten- und KI-Technologie und agieren gleichzeitig mit der Widerstandsfähigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit, die für den Erfolg unserer Kunden auf unserer Plattform entscheidend sind.
Wir entwickeln und betreiben eine der größten Softwareplattformen. Die Flotte besteht aus Millionen von virtuellen Maschinen, generiert Terabytes an Protokollen und verarbeitet Exabytes an Daten pro Tag. In unserem Maßstab beobachten wir regelmäßig Fehler in der Cloud-Hardware, im Netzwerk und im Betriebssystem, und unsere Software muss unsere Kunden zuverlässig vor all diesen Problemen schützen.
Als Data Scientist im Data Team helfen Sie dabei, eine datengesteuerte Kultur innerhalb von Databricks aufzubauen, indem Sie an den Top-Prioritäten für das Unternehmen mitarbeiten. Das Data Team fungiert auch als internes, produktives "Kunden"-Team, das Databricks testet und die zukünftige Ausrichtung der Produkte vorantreibt.
Ihr Einfluss:
- „Analyse mit der Geschwindigkeit des Denkens“: Informieren Sie die Entscheidungsfindung durch den Aufbau robuster Data-Science-Tools für Geschäftsführer, Analysten und andere Data Scientists.
- „Erweitern Sie die Fähigkeiten von Databricks“: Arbeiten Sie eng mit den Data Platform und Product Engineering Teams zusammen, um Data-Science-Tools in bestehende Angebote des Data Teams und das Kernprodukt zu integrieren.
- „Strategische Geschäftseinblicke“: Leiten Sie die Generierung von Einblicken für Top-Unternehmensprioritäten und wichtige Engineering-Initiativen (Zuverlässigkeit und Effizienz).
- Sammeln Sie sich ändernde Anforderungen, definieren Sie Projekt-OKRs und Meilensteine und kommunizieren Sie Fortschritte und Ergebnisse sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen.
- Mentoring und Anleitung von Junior Data Scientists im Team durch Hilfe bei der Projektplanung, technischen Entscheidungen sowie Code- und Dokumentenüberprüfung.
- Vertreten Sie die Data-Science-Disziplin im gesamten Unternehmen und haben Sie eine starke Stimme, um uns datengesteuerter zu machen.
- Vertreten Sie Databricks auf akademischen und industriellen Konferenzen & Veranstaltungen.
Was wir suchen
- 7+ Jahre Erfahrung in Data Science, machine learning, fortgeschrittene Analytik in hochdynamischen, wachstumsstarken Unternehmen
- Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von Data Science / ML in der Produktion zur Erstellung datengesteuerter Produkte zur Lösung von Geschäftsproblemen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und dem Verständnis der Bedürfnisse von Stakeholdern auf Senior-Level aus verschiedenen Funktionen, darunter: Engineering, Produkt und technischer Betrieb.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld mit Unklarheiten umzugehen, indem Anforderungen geklärt werden und ein ausgeprägtes Gespür für 0 bis 1 Lösungen vorhanden ist.
- Versiert darin, sowohl als Individual Contributor zu agieren als auch zu identifizieren, wie die Entwicklung durch Kollegen und Investitionen in skalierbare Tools orchestriert werden kann.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Spark und Vertrautheit mit Software-Engineering-Prinzipien rund um Tests, Code-Reviews und Bereitstellung.
- M.S. oder Ph.D. in quantitativen Bereichen (z. B. Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research oder Ingenieurwesen)
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionsbasierte Rollen oder die Zielverdienste für provisionsbasierte Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, darunter, aber nicht beschränkt auf, berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für einen jährlichen Leistungsbonus, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne $192,000—$260,000 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und inklusiven Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten sehr darauf, unsere Einstellungspraktiken integrativ zu gestalten und die Standards der gleichen Beschäftigungschancen zu erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und KI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit — darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 — verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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