Staff Data Scientist - Trust and Safety

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Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Wir entwickeln und implementieren branchenführende Lösungen in den Bereichen Sicherheit, Compliance und Governance.

Als Mitglied des Trust and Safety Data Science Teams arbeiten Sie an Projekten, die für die Sicherheit und Compliance der Databricks Plattform entscheidend sind. Unsere Kunden verlassen sich darauf, dass Databricks ihre Daten sicher aufbewahrt, während Millionen von virtuellen Maschinen in drei Clouds in Dutzenden von Regionen weltweit orchestriert werden.

Unsere Ingenieurteams entwickeln hochtechnische Produkte, die reale, wichtige Bedürfnisse in der Welt erfüllen. Wir verschieben ständig die Grenzen der Daten- und KI-Technologie und agieren gleichzeitig mit der Sicherheit und Skalierbarkeit, die für den Erfolg unserer Kunden auf unserer Plattform entscheidend sind. Wir bedienen viele Unternehmen mit unterschiedlichen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Um diese Märkte effizient zu bedienen, müssen wir verstehen, wie Kunden unsere bestehenden Funktionen nutzen. Dies erfordert datengesteuerte Analysen aller Aspekte von Sicherheitsprogrammen bei Databricks.

Kunden vertrauen Databricks auch ihre wertvollsten Daten an, und wir haben die Mission, die vertrauenswürdigste Datenanalyse- und ML-Plattform der Welt aufzubauen.

Wir suchen zur Erweiterung unseres Trust and Safety Data Science Teams. Sie werden Teil einer Gruppe von „full stack“-Datenwissenschaftlern, die mit Engineering- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten und sich auf strategische Pläne konzentrieren, die Databricks für unsere Kunden sicher und geschützt machen. Das Team wird statistische und machine learning-Techniken zur Erkennung von Betrug und Missbrauch auf unseren Plattformen mit modernsten Methoden einsetzen. Sie können mehr über einige unserer Bemühungen in diesem Blogbeitrag lesen databricks.com/blog/protecting-your-compute-resources-bitcoin-miners-data-lakehouse.

Die Arbeit in der Betrugs- und Missbrauchserkennung ist dynamisch und unerlässlich und bietet die Möglichkeit, einen erheblichen Einfluss auf die Aufrechterhaltung der Sicherheit und Effizienz von Geschäftsabläufen zu nehmen.

Weitere Informationen finden Sie unter databricks.com/trusthttps://www.databricks.com/trust databricks.com/trust.

Transparenz der Gehaltsspanne

Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Gehaltsspanne für nicht-provisionspflichtige Positionen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Positionen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.

Basierend auf den oben genannten Faktoren rechnet Databricks damit, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.

Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne sich Ihr Standort befindet, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Lokale Gehaltsspanne

$192,000—$260,000 USD

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion

Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards für Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.

Compliance

Wenn für die Ausübung der beruflichen Pflichten der Zugriff auf exportkontrollierte Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.

Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.