DATAPAO

Senior Data Engineer (Databricks) - UK

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Über die Stelle

Bei DATAPAO entfacht Daten Leidenschaft, fördert Gemeinschaft Zusammenarbeit und Wachstum kennt keine Grenzen.

Wir sind ein führendes Data Engineering und KI-Beratungsunternehmen, unterstützt von Databricks datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/, und bekannt für unsere unübertroffenen Lieferstandards und unser schnelles Wachstum. Wir wurden als Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year databricks.com/blog/databricks-announces-2024-global-partner-awards (2024) ausgezeichnet, haben den Golden Tier-Status im Databricks Partner Program datapao.com/databricks-gold-partner/ erreicht und waren dreimal in Folge auf der Financial Times FT1000-Liste ft.com/content/cb3e317e-e3cc-4e4a-a506-b755b2f94bb1 vertreten.

Wir suchen derzeit einen Senior Data Engineer, der uns remote in Großbritannien beitritt, da wir in den nächsten 6-12 Monaten ein Hub in Großbritannien einrichten wollen, um unsere GTM-Strategie zu unterstützen. Sie werden mit unseren EMEA- und US-Kunden zusammenarbeiten, um ihnen bei der Lösung ihrer Data Engineering-, ML-, ML-Ops- und Cloud-Migrationsprobleme zu helfen.

"Als Data Engineer bei DATAPAO haben Sie die einmalige Gelegenheit, die Grenzen der Technologie zu erweitern und den Weg zu ebnen, wie Daten die Welt verändern. Wir arbeiten mit Kunden zusammen, die ihre Branchen innovieren und verändern wollen. Daher wird es nie langweilig! Das Lösen komplexer technischer Rätsel, das Einrichten einer neuen Datenarchitektur von Grund auf oder die Begleitung unserer Kunden bei der Einführung der neuesten Technologien ist hier unsere Routine. Daher erwarten wir von Ihnen mehr als nur einen (Daten-)Ingenieur. Wir erwarten, dass Sie Daten leben und atmen, nach Wissen und Exzellenz streben und bestrebt sind, etwas Dauerhaftes und Wirkungsvolles für unsere Kunden aufzubauen. Wir erwarten, dass Sie ein (Daten-)Paoneer sind!" (Máté Gulyás, CEO)

Was werden Sie tun?

Als Senior Data Engineer werden Sie voraussichtlich (branchenübergreifend) an einigen unserer komplexesten Projekte liefern – einzeln oder durch die Leitung kleinerer Projektteams. Obwohl wir für die größten multinationalen Unternehmen arbeiten, wo jahrelange Mammutprojekte die Norm sind, sind unsere Projekte schnelllebig und dauern typischerweise 2 bis 4 Monate. Die meisten werden mit Apache Spark/Databricks auf AWS/Azure geliefert und erfordern, dass Sie die Kundenbeziehung allein oder in Zusammenarbeit mit einem Projektmanager direkt verwalten. Darüber hinaus erwarten wir auf dieser Senioritätsstufe, dass Sie Ihre Wirkung im Team und in der Organisation verstärken – durch Unterstützung unseres Pre-Sales-Prozesses, Mentoring jüngerer Ingenieure und Beitrag zur Einstellung von erstklassigen Datentalenten.

Was gehört dazu, um die Anforderungen zu erfüllen?

Technische Expertise

  1. Sie haben idealerweise 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP);
  1. Sie verfügen über nachweisliche Erfolge in der Arbeit mit Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog);
  1. Sie verfügen über umfassende Erfahrung in der ETL/ELT-Entwicklung und der Orchestrierung von Datenpipelines (z. B. Databricks Workflows, DLT, Airflow, ADF, Glue und Step Functions);
  1. Sie sind versiert in SQL und Python und nutzen diese, um Daten wie ein Profi zu transformieren und zu optimieren;
  1. Sie kennen sich mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation oder Bicep) aus;
  1. Sie haben praktische Erfahrung in der Integration von Databricks mit BI-Tools (Power BI, Tableau, Looker).

Beratungs- und kundenorientierte Fähigkeiten

  1. Idealerweise bringen Sie eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Beratung mit, von der Bedarfsermittlung über die Anforderungserfassung, das Design von Lösungen bis hin zur effektiven Kommunikation mit Stakeholdern. Wenn Sie einen Hintergrund in einem Produktunternehmen mitbringen, ist das auch in Ordnung, solange Sie eine gute Beratungsmentalität und den Wunsch zeigen, kundenorientiert zu sein;
  1. Sie haben erfolgreich Projekte wie den Aufbau von Data Lakehouses und Cloud-Datenmigrationen durchgeführt;
  1. Sie sind hervorragend darin, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären und Entscheidungsprozesse voranzutreiben.

Betriebliche Bereitschaft und Soft Skills

  1. Sie sind (fast) bereit, sofort loszulegen und zu laufenden Kundenprojekten beizutragen;
  1. In einem schnelllebigen Beratungsumfeld, in dem kein Tag wie der andere ist, sind Flexibilität und Problemlösung für Sie selbstverständlich. Darüber hinaus sind Belastbarkeit und das Gedeihen bei Herausforderungen wesentliche Eigenschaften in unserer Branche;
  1. Ihre Kommunikationsfähigkeiten sind auf den Punkt gebracht – ob Sie schreiben, sprechen oder mit Stakeholdern zusammenarbeiten, Sie wissen, wie Sie alle auf dem Laufenden halten.

WAS BIETEN WIR?

Sie haben die seltene Gelegenheit, DATAPAO zu einer Zeit beizutreten, in der Sie noch maßgeblich Einfluss auf unsere Wachstumskurve und unseren organisatorischen Erfolg nehmen können.

Darüber hinaus werden Sie unsere regionale Expansion leiten.

Sicherlich wissen wir, dass jeder ein wenig Unterstützung braucht, um sein Bestes zu geben. Hier ist eine Liste einiger weiterer Extras, die wir anbieten:

  • Die Möglichkeit, remote zu arbeiten – da wir noch kein physisches Büro in Großbritannien haben, bieten wir vorerst eine vollständig remote Lösung an. Angesichts unseres starken Gemeinschaftsschwerpunkts erwarten wir jedoch, dass Sie während des Onboardings einen Monat in unserem Budapester Hub verbringen und das Büro einmal pro Quartal für eine Woche besuchen;
  • Weltklasse-Bildungsleistungen – es mangelt nicht an Lernmöglichkeiten bei DATAPAO, was bedeutet, dass Sie Zugang zu den öffentlichen und internen Kursen von Databricks haben, um alle Tricks der verteilten Datenverarbeitung, MLOps, Apache Spark, Databricks und Cloud-Migration von den Besten zu lernen. Zusätzlich bezahlen wir für verschiedene Daten- und Cloud-Zertifizierungen, Sie erhalten dedizierte Lernzeit während der Arbeitszeit und Zugang zu unserer internen Bibliothek;
  • Flexible PTO-Tage – wir sind flexibel, wie viele Tage Sie frei nehmen, solange dies nicht mit dem Kundenerfolg und der Erledigung der Arbeit kollidiert;
  • 4 Wochen Vaterschaftsurlaub – weil wir der Meinung sind, dass es für beide Elternteile wichtig ist, da zu sein, wenn es am wichtigsten ist;
  • Employee Assistance Program (EAP) – das Leben passiert immer! Und wir möchten für Sie da sein, wenn es am wichtigsten ist. Über EAP bieten wir unseren Mitarbeitern Zugang zu psychologischer, finanzieller und rechtlicher Beratung per Telefon oder persönlich;
  • Rentenbeitritt und ein umfassender privater Krankenversicherungsplan – angeboten über unseren EOR (Employer of Record)-Anbieter, Remote.com. Remote wird Ihr offizieller Arbeitgeber in Großbritannien für absehbare Zeit sein, bis wir unsere eigene juristische Person in Großbritannien gründen;
  • Erstklassige Arbeitsausstattung – bequemes Arbeiten bedeutet gut arbeiten. Sie erhalten ein MacBook Pro und einen Anmeldebonus von 500 GBP (wird mit Ihrer ersten Gehaltsabrechnung ausgezahlt), um Ihr Homeoffice einzurichten oder was auch immer sonst benötigt wird, um Ihr Bestes zu geben;
  • Die Chance, in einer Kultur hoher Transparenz etwas zu bewirken – offenes Feedback und keine Politik sind Dinge, die wir bei DATAPAO sehr schätzen. Zusätzlich erhalten Sie die Möglichkeit, im Bereich Daten & KI zu arbeiten und die Zukunft eines schnell wachsenden Technologieunternehmens zu gestalten.

WICHTIGER HINWEIS: Da wir unsere Wege in Großbritannien noch sortieren, wird diese Liste in den kommenden Monaten wahrscheinlich aktualisiert, und wir sind auch bestrebt, sie im Laufe der Zeit mit uns wachsen zu lassen.

Das Bruttogehalt für diese Position liegt zwischen 70.000 und 100.000 GBP/Jahr, abhängig von Ihrer ermittelten Senioritätsstufe während des Auswahlverfahrens.

Bitte beachten Sie, dass wir derzeit keine Transferunterstützung oder vollständige Sponsoring für Skilled Worker Visa anbieten können, da wir gerade erst in Großbritannien Fuß fassen.

Sie können uns auch auf LinkedIn linkedin.com/company/datapao/ für alle guten Dinge folgen oder sich einfach an unser Recruiting-Team unter jobs@datapao.com [jobs@datapao.com] wenden

Wir sind fest davon überzeugt, ein Team ohne Urteil oder Vorurteile aufzubauen. Was uns wirklich wichtig ist, ist die Zusammenarbeit mit den besten Leuten, unabhängig von ihrem Hintergrund. Und Sie sollten sich auch keine Sorgen machen, wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Wenn Sie sich für Daten und das Erlernen neuer Dinge begeistern, werden Sie gut zu uns passen, und wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.

Wenn wir von Ihnen hören, möchten wir, dass Sie wissen, dass wir uns Ihrer Privatsphäre und der Sicherheit Ihrer Daten verschrieben haben. Wir geben Ihre Daten nicht an Dritte weiter (außer an diejenigen, die wir zur Durchführung unseres Rekrutierungsprozesses nutzen) und behalten Ihre Bewerbung für 2 Jahre, es sei denn, Sie bitten uns um etwas anderes. Wir verwenden Ihre Daten ausschließlich für Rekrutierungszwecke, z. B. um Sie über neue Karrieremöglichkeiten bei DATAPAO zu informieren und/oder Ihre Bewerbung zu verwalten. Wenn Sie jedoch mehr darüber erfahren möchten, wie wir Ihre Daten speichern und verwalten, lesen Sie unsere Datenschutzerklärung datapao.com/privacy-policy-recruitment/.

Möchten Sie mehr über uns erfahren?

DATAPAO ist ein Databricks Gold Partner, der die gesamte Daten- und KI-Reise abdeckt – Architektur, Lieferung und Befähigung – für globale Marken, die sich nicht mit "gut genug" zufriedengeben. Wir übergeben keine Slide-Decks und gehen: Unsere Ingenieure arbeiten direkt mit den Kundenteams zusammen, und unsere Schulungsabteilung hat über 20.000 Fachleute weltweit zu Databricks-Experten gemacht.

Wir werden von Databricks selbst datapao.com/databricks-euroventures-investment-datapao/ unterstützt – den Entwicklern von Apache Spark – und fungieren als deren Liefer- und Schulungspartner in ganz Europa.

Diese Partnerschaft hat uns Databricks EMEA Emerging Partner of the Year und zum dritten Mal in Folge einen Platz auf der Financial Times FT1000-Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen Europas eingebracht (2026).

Wir haben über 200 Projekte für Kunden wie Norsk-Hydro, Richter, Egis, Schufa, GetYourGuide, TechnoAlpin und Logically geliefert, um nur einige zu nennen. Als Trainer haben wir Teams bei NASDAQ, Imperial Brands, Accenture, Shell, UBS, Danske Bank, Pfizer, ASDA, Heineken, Hays und Citigroup beigebracht, wie man Daten nutzt – nicht nur darüber redet.

Neugierig, uns in Aktion zu sehen? Sehen Sie sich diese an:

* Databricks Data + AI Summit 2026: The Biggest Announcements Explained [

YouTube

] (EN) von Máté Gulyás

* Wie Databricks produktive KI entwickelt [

YouTube

] (EN) von Brooke Wenig, Head of AI FDE bei Databricks — Data+AI Summit 2026

* TechnoAlpin × Datapao: Wie TechnoAlpin seine Datenplattform auf Databricks modernisiert hat [

YouTube

] — eine Kundenmeinung zur Zusammenarbeit mit uns

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