Vereinigte Staaten
Anduril Industries
David Kennedy Recruitment
Mid/Senior AI LLM Engineer
RemoteVereinigte Staaten
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Python
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Über die Stelle
David Kennedy Recruitment arbeitet mit einem Unternehmen zusammen, das KI-gestützte Konversationsprodukte entwickelt und einen Mid/Senior AI LLM Engineer für eine Remote-Position im Team sucht.
Die Rolle konzentriert sich auf das Fine-Tuning und die Verbesserung selbst gehosteter Large Language Models, die personalisierte KI-Konversationen ermöglichen. Sie arbeiten praxisnah mit Open-Weight-Modellen, Trainingsdatensätzen, Evaluierungs-Frameworks und GPU-basiertem Training und begleiten Modellverbesserungen von der Experimentierphase bis hin zum produktiven Einsatz.
Position: Mid/Senior AI LLM Engineer
Standort: Europa, Remote
Anstellungsart: B2B-Engagement
AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
- Training und Fine-Tuning bestehender KI-Sprachmodelle zur Verbesserung ihrer Konversationsfähigkeiten
- Vorbereitung und Optimierung von Trainingsdatensätzen, damit Modelle präzisere, natürlichere und konsistentere Antworten generieren
- Entwicklung von Testmethoden zur Messung der Modellqualität und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen
- Verbesserung des Konversationsgedächtnisses, der Persönlichkeitskonsistenz und der Dialogführung über längere Zeiträume
- Entwicklung mehrsprachiger Konversationsfähigkeiten und Interaktionen mit mehreren Charakteren
- Untersuchung von Modellfehlern sowie Optimierung von Trainingsdaten, Prompts und Antwortfiltern
- Durchführung von Modelltrainingsexperimenten mittels GPUs und Fehlerbehebung bei technischen Problemen
- Bereitstellung verbesserter Modelle in die Produktion, Überwachung ihrer Leistung und kontinuierliche Verfeinerung
- Zusammenarbeit mit den Teams für KI-Engineering, Produkt, Webentwicklung und DevOps
ANFORDERUNGEN
- Nachweisbare praktische Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Weight-KI-Sprachmodellen und deren Bereitstellung in der Produktion
- Fundierte Python-Programmierkenntnisse
- Praktische Erfahrung mit PyTorch und Hugging Face oder vergleichbaren machine-learning-Tools
- Erfahrung mit Modelltrainingstechniken wie Supervised Fine-Tuning, LoRA und QLoRA
- Vertrautheit mit präferenzbasierten Trainingstechniken wie DPO oder GRPO
- Erfahrung im Aufbau von Trainingsdatensätzen und Modell-Evaluierungs-Frameworks
- Praktische Erfahrung mit GPU-basiertem Training und Debugging
- Fähigkeit, das Modellverhalten zu analysieren, Probleme zu beheben und messbare Verbesserungen nachzuweisen
- Erfahrung in der Arbeit mit verbraucherorientierten KI-Produkten
- Bereitschaft zur Arbeit mit unzensierten KI-Modellen, expliziten Inhalten für Erwachsene/NSFW-Inhalten und sensiblen Moderationsmaterialien
VORTEILE
- Vollständig remote Arbeit innerhalb Europas
- Langfristige Zusammenarbeit, bevorzugt als B2B-Vertrag
- 20 Arbeitstage bezahlter Urlaub
- $100 monatlicher Zuschuss zur Krankenversicherung
- Budget für Arbeitsausstattung
- Zugang zu KI-Entwicklungstools
- Unterstützung bei Fort- und Weiterbildung
- Jährliches Team-Treffen
- Gelegenheit, an selbst gehosteten LLMs zu arbeiten, die verbraucherorientierte KI-Produkte antreiben
- Und vieles mehr!!!
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