Software Engineer, Voice Agents & AI (Senior oder Staff Level)

Deepgram ist die führende Plattform, die die aufkommende, Billionen-Dollar-schwere Voice AI-Wirtschaft untermauert und Echtzeit-APIs für Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) und den Aufbau von produktionsreifen Voice Agents in großem Maßstab bereitstellt. Mehr als 200,000 Entwickler und 1,300+ Organisationen entwickeln Voice-Angebote, die „Powered by Deepgram“ sind, darunter Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola und Jack in the Box. Die Voice-nativen Foundation Models von Deepgram werden über Cloud-APIs oder als selbst gehostete und On-Premises-Software mit unübertroffener Genauigkeit, geringer Latenz und Kosteneffizienz abgerufen. Gestützt durch eine kürzlich abgeschlossene Series C-Finanzierungsrunde unter der Leitung führender globaler Investoren und strategischer Partner hat Deepgram über 50,000 Jahre Audio verarbeitet und mehr als 1 Billionen Wörter transkribiert. Es gibt keine Organisation auf der Welt, die Voice besser versteht als Deepgram.

Betriebsweise des Unternehmens

Bei Deepgram erwarten wir eine KI-first-Mentalität – die Nutzung und der Komfort mit KI sind keine optionalen Extras, sondern Kernbestandteile unserer Arbeitsweise, unserer Innovationen und unserer Leistungsmessung.

Jedes Teammitglied, das bei Deepgram arbeitet, wird erwartet, dass es aktiv fortschrittliche KI-Tools nutzt und damit experimentiert und sogar eigene in seine tägliche Arbeit integriert. Wir messen, wie effektiv KI zur Erzielung von Ergebnissen eingesetzt wird, und die konsistente, kreative Nutzung der neuesten KI-Funktionen ist hier der Schlüssel zum Erfolg. Kandidaten sollten sich wohl dabei fühlen, neue Modelle und Modi schnell zu adaptieren, KI in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und die Grenzen dessen, was diese Technologien leisten können, kontinuierlich zu erweitern.

Darüber hinaus bewegen wir uns im Tempo der KI. Veränderungen sind rasant, und Sie können erwarten, dass sich Ihre tägliche Arbeit ebenso schnell weiterentwickelt. Dies ist möglicherweise nicht die richtige Rolle für Sie, wenn Sie nicht begeistert davon sind, zu experimentieren, sich anzupassen, schnell zu denken und ständig zu lernen, oder wenn Sie etwas sehr Vorgegebenes mit einem traditionellen 9-bis-5-Arbeitsrhythmus suchen.