Vereinigte Staaten
Temple Health
DensityAI
Hardware Reliability Engineer
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
Python
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ÜBER DIE ROLLE
Verantwortlich für die Zuverlässigkeit der fortschrittlichen Pakete und Systeme, die unser KI-Beschleuniger-Silizium in Produkte verwandeln, die jahrelang im Feld bestehen. Sie definieren, wie wir 2.5D/3D und heterogen integrierte Pakete qualifizieren, ihre Ausfallphysik modellieren, die Grundursachen bei Ausfällen ermitteln und die Zuverlässigkeitstechnik aufbauen, die es uns ermöglicht, die Lebensdauer unter realen Arbeitslasten vorherzusagen. Sie befinden sich an der Schnittstelle zwischen Silizium/Packaging und den Systemen, auf denen unsere Beschleuniger laufen, arbeiten eng mit unseren OSATs zusammen und beantworten die Frage: "Wird dies im Feld halten – und wie lange?"
WAS SIE TUN WERDEN
- Zuverlässigkeitsanalyse & Risikobewertung: Durchführung von Ausfallphysik-Modellierungen für fortschrittliche Beschleuniger-Pakete; Bewertung thermischer, mechanischer und elektrischer Belastungen; Definition und Durchführung von Belastungstestprotokollen, einschließlich thermischer Zyklen, Elektromigration, HTOL, HAST/uHAST und Leistungsschaltzyklen
- Fehleranalyse & Grundursachenermittlung: Leitung der Fehlerartanalyse mittels C-SAM, Röntgen-CT, SEM, TEM, FIB und EBSD; Identifizierung von Rissen, Lunkern, Elektromigration und spannungsinduzierten Schäden; Steuerung von Korrektur-/Vorbeugungsmaßnahmen (8D, FMEA)
- Zuverlässigkeitsphysik & Lebensdauervorhersage: Erstellung und Anwendung von Modellen (Coffin-Manson, Arrhenius, Black's Equation) und FEA-basierten Spannungsanalysen zur Vorhersage der Feldlebensdauer und FIT unter realen thermischen und Leistungsprofilen von Beschleunigern
- OSAT-Management & Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Montage- und Testanbietern bei Zuverlässigkeitsverbesserungen; Definition von Anforderungen, Sicherstellung der JEDEC/IPC/IEEE/MIL-STD-Konformität, Überwachung der OSAT-Leistung und Unterstützung bei Lieferantenaudits und Qualifizierungen
- Systemzuverlässigkeit: Bewertung der Wechselwirkungen von thermischen, mechanischen und elektrischen Belastungen über Paket, Platine und das System, in dem der Beschleuniger ausgeliefert wird; Steuerung des Designs für Zuverlässigkeit in das Paket und die Platine ↔ Paket-Schnittstelle mit Packaging, Materialien, SI/PI und Thermal
- Abteilungsübergreifende Abstimmung: Entwicklung von Designrichtlinien und Best Practices für Zuverlässigkeit und Verantwortung für die Zuverlässigkeitsdaten, die internen Teams und Kunden präsentiert werden
- Flotten- und Rechenzentrums-Zuverlässigkeit: Übertragung der Zuverlässigkeit auf Paket- und Systemebene auf Ziele für die Flottenverfügbarkeit – AFR, FIT, MTBF/MTTR und Verfügbarkeits-"Nines"; Steuerung der Erkennung und Minderung von stiller Datenkorruption (SDC) / stillen Datenfehlern in der Produktion; Schließung des Kreislaufs von Feldtelemetrie, Rücksendungen und RMA zurück in Design und Qualifizierung (Zuverlässigkeitswachstum); Zusammenarbeit mit dem Rechenzentrumsbetrieb, SRE/Hardware-Ops und Kunden bezüglich Servicefreundlichkeit und Betriebszeit für groß angelegte Schulungen und Inferenz
- Nutzung und Entwicklung von KI-gestützten / ML-Tool-Flows zur Beschleunigung der Fehleranalyse, Lebensdauermodellierung und Fehlererkennung
WAS WIR SUCHEN
- Master-Abschluss oder Promotion in Materialwissenschaften, Maschinenbau, Elektrotechnik, Angewandter Physik oder einem verwandten Fachgebiet
- 5+ Jahre Erfahrung in der Zuverlässigkeit von 2.5D/3D-fortschrittlichen Paketen
- Tiefgreifendes Verständnis der Ausfallphysik-Methodik und fundierte Kenntnisse der Materialwissenschaften, insbesondere von Verbindungen und Schnittstellen
- Beherrschung der statistischen Zuverlässigkeitsanalyse (Weibull, Lognormal, Beschleunigungsmodellierung; JMP, Minitab oder Python)
- Praktische Erfahrung in der Fehleranalyse mit C-SAM, Röntgen-CT, SEM, TEM, FIB und EBSD
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Verbesserung von OSATs/Partnern und der Verwaltung von Qualifizierungen
- Vertrautheit mit den Standards JEDEC, IPC, IEEE und MIL-STD
- Heterogene Integration, Fan-Out-Packaging, Chiplet-Architekturen, HBM oder Silizium-Photonik-Packaging
- Elektrische Zuverlässigkeitsmechanismen (Elektromigration, dielektrischer Durchschlag/TDDB)
- Design-for-Reliability (DFR), Prognostik und Zustandsmanagement für elektronische Systeme
- KI-gestützte Zuverlässigkeitsmodellierung oder machine learning zur Fehlererkennung
- Zuverlässigkeit von Hochleistungs-/Hochstrompaketen für Beschleuniger oder GPUs; Erfahrung in der kundenorientierten Qualifizierung
VERGÜTUNG
Endgültige Angebote hängen von der Ebene, dem Standort und den für die Rolle relevanten Fähigkeiten ab.
Zusätzliche Vergütung: Aktienoptionen gemäß Unternehmensrichtlinien; Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung; 401(k); Standard-PTO.
Die vollständigen Vergütungspakete basieren auf der Erfahrung des Kandidaten und den relevanten Zertifizierungen.
Gehaltsspanne Kalifornien $132,000—$220,000 USD
Endgültige Angebote hängen von der Ebene, dem Standort und den für die Rolle relevanten Fähigkeiten ab.
Zusätzliche Vergütung: Aktienoptionen gemäß Unternehmensrichtlinien; Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung; 401(k); Standard-PTO.
VISUMSPONSORING
DensityAI sponsert qualifizierte Kandidaten für H-1B, O-1, TN, E-3 und andere beschäftigungsbasierte Visa und heißt Bewerber mit F-1 OPT und STEM-OPT willkommen. Eine Arbeitserlaubnis ist zu Beginn erforderlich; wir bieten Unterstützung bei der Einwanderung zur Sicherung oder Übertragung des Status.
AUSFUHRBESTIMMUNGEN
Aspekte dieser Rolle können den Zugang zu Informationen beinhalten, die US-Ausfuhrkontrollen (EAR/ITAR) unterliegen. Wir können Lizenzierung oder Umfangsanpassungen während des Vorstellungsgesprächs besprechen.
CHANCENGLEICHHEIT
DensityAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter (40+), sexueller Orientierung, Militär- oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Wir halten uns an den California CROWN Act und bieten auf Anfrage angemessene Vorkehrungen.
VISUMSPONSORING
DensityAI sponsert qualifizierte Kandidaten für H-1B, O-1, TN, E-3 und andere beschäftigungsbasierte Visa und heißt Bewerber mit F-1 OPT und STEM-OPT willkommen. Eine Arbeitserlaubnis ist zu Beginn erforderlich; wir bieten Unterstützung bei der Einwanderung zur Sicherung oder Übertragung des Status.
AUSFUHRBESTIMMUNGEN
Aspekte dieser Rolle können den Zugang zu Informationen beinhalten, die US-Ausfuhrkontrollen (EAR/ITAR) unterliegen. Wir können Lizenzierung oder Umfangsanpassungen während des Vorstellungsgesprächs besprechen.
CHANCENGLEICHHEIT
DensityAI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, religiösem Glauben, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter (40+), sexueller Orientierung, Militär- oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder einem anderen gesetzlich geschützten Status. Wir halten uns an den California CROWN Act und bieten auf Anfrage angemessene Vorkehrungen.
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