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Depop

Senior Data Platform Engineer - Data Infrastructure

RemoteVereinigtes Königreich

London, England, United Kingdom

PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Unternehmensbeschreibung

Depop ist ein Peer-to-Peer-Marktplatz für zirkuläre Mode, auf dem jeder Secondhand-Mode kaufen, verkaufen und entdecken kann. Unsere Mission ist einfach: Mode zirkulär zu gestalten, indem wir Secondhand genauso aufregend und lohnend machen wie den Kauf von Neuware.

Gegründet im Jahr 2011, hat die vielfältige Community von Depop dazu beigetragen, den Wiederverkauf in den Mainstream zu bringen. Secondhand-Kauf ist heute keine Alternative mehr, sondern die Art und Weise, wie Menschen unterschiedlichen Alters mit Mode umgehen. Heute kommen mehr als 56 Millionen registrierte Nutzer zu Depop, um großartige Angebote zu finden, ihren persönlichen Stil auszudrücken und Kleidung ein längeres Leben zu schenken. Wir glauben, dass alles, was Sie sich wünschen, bereits existiert, und unsere Aufgabe ist es, den Menschen dabei zu helfen, es zu entdecken. Unser Unternehmen wird von einem Team aus über 500 Mitarbeitern getragen und hat seinen Hauptsitz in London sowie Büros in New York. Im Jahr 2021 wurde Depop eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Etsy – dem globalen Marktplatz für einzigartige und kreative Waren – und operiert weiterhin als eigenständiges Unternehmen. Weitere Informationen finden Sie unter depop.com depop.com

Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder willkommen ist, unabhängig davon, wer er ist oder woher er kommt. So wie unsere Plattform Menschen weltweit verbindet, glauben wir, dass unser Arbeitsplatz die Vielfalt der Gemeinschaften widerspiegeln sollte, denen wir dienen. Wir leben von der Kraft unterschiedlicher Perspektiven und Erfahrungen, da wir wissen, dass diese Innovationen vorantreiben und uns unseren Nutzern näher bringen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und Beschäftigungsmöglichkeiten ohne Rücksicht auf Alter, ethnische Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Geschlechtsidentität, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Ehe und eingetragene Lebenspartnerschaft oder einen anderen geschützten Status bietet. Wir entwickeln unsere Rekrutierungsprozesse kontinuierlich weiter, um Fairness zu gewährleisten, und sind offen dafür, alle Bedürfnisse zu berücksichtigen, die Sie möglicherweise haben.

Stellenbeschreibung

Depop sucht einen Senior Data Platform Engineer, der uns dabei hilft, unsere Datenplattform zu konzipieren, aufzubauen und zu skalieren, um Teams mit Self-Service-Funktionen zu befähigen.

Sie kombinieren praktische technische Expertise mit strategischem Denken, um das Fundament zu gestalten, das unsere Produkte und Kunden unterstützt. Damit ermöglichen Sie es Teams, ihre Daten effizient und einfach zu besitzen, zu verarbeiten, abzufragen, zu entdecken und zu verwalten.

Sie arbeiten eng mit Mitarbeitern aus einer Vielzahl von Bereichen zusammen, sowie mit unseren ML-, MLOps-, Analytics Engineering-, Data Science-, Insights-, MarTech-, Platform- und anderen Engineering-Teams. Sie helfen dabei, unsere wachsenden Datenanforderungen zu verwalten und zunehmend komplexe Geschäftsprobleme zu unterstützen, indem Sie Self-Service-Tools und Best Practices für Daten aufbauen und fördern, die im gesamten Unternehmen genutzt werden. Dies umfasst die Verantwortung für unsere Daten-Transformations- und Orchestrierungs-Tools, Batch- und Streaming-Infrastruktur sowie Exploration-Tools (Databricks, Airflow, dbt) und die Betreuung unseres Data Lake (Ingestion, Speicherung, Governance, Datenschutz).

Sie arbeiten mit einem modernen, hochmodernen Daten-Stack und spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung von Data-as-a-Product-Praktiken. Während wir skalieren, um die ehrgeizigen Wachstumsziele von Depop zu erreichen, helfen Sie dabei, die nächste Generation von Datenfunktionen einzuführen.

Möchten Sie mehr über Depop und unser Engineering-Team erfahren? Wir schreiben hier über Technologie, Menschen und intelligentes Engineering: engineering.depop.com/ workable.com/nr?l=https%3A%2F%2Fengineering.depop.com%2F

KI-Offenlegung

Wir nutzen KI-Tools (Google Gemini), um unser Team bei der Suche und Prüfung von Bewerbungen für Stellen mit hohem Bewerberaufkommen zu unterstützen. Diese Tools helfen unseren Recruitern dabei, großartige Talente zu identifizieren, ersetzen jedoch keine menschliche Entscheidungsfindung. Bei Depop wird jede Einstellungsentscheidung von einem Menschen getroffen.

Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Anpassungen benötigen, um die Bewerbung abzuschließen, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie eine E-Mail mit Ihrem Namen, der Stelle, auf die Sie sich bewerben möchten, und der Art der Unterstützung, die Sie zum Abschluss der Bewerbung benötigen, an adjustments@depop.com [adjustments@depop.com] senden.

Ihre Aufgaben

  1. Den Weg für Daten als Produkt ebnen: Setzen Sie sich für Daten als erstklassiges Gut ein, indem Sie robuste Datenfunktionen, Observability und Governance in die Plattform einführen, um Entscheidungsfindungen und letztendlich ein besseres Erlebnis für die Endnutzer von Depop zu ermöglichen.
  1. Software Engineering: Entwicklung von Microservices, Bibliotheken, Plattformen und Tools
  1. Technisches Design: Konzeption und Weiterentwicklung von Plattformdiensten, die es Teams ermöglichen, effizient und sicher mit Daten in großem Maßstab zu arbeiten.
  1. Technologische Initiativen leiten: Sie leiten große, komplexe Initiativen, die unsere Datennutzer weiter befähigen, indem Sie die Vision und Roadmap festlegen, Anforderungen sammeln sowie den Umfang und die Erfolgskennzahlen für Ihre Initiative definieren, während Sie einen Platform-as-a-Product-Ansatz verfolgen.
  1. Operative Exzellenz wahren: Automatisierung von Infrastruktur und Monitoring, Leitung der Incident-Reaktion und Ursachenanalyse sowie kontinuierliche Verbesserung der Gesundheit und Leistung unserer Datenplattform. Förderung skalierbarer Standardprozesse durch Automatisierung, klare Dokumentation und Wissensaustausch über Tutorials und Schulungen.
  1. Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit zum Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu technischen und nicht-technischen Stakeholdern, um Lösungen innerhalb unserer Datenplattform zu definieren, zu entwerfen und zu implementieren. Sie tragen auch zu Gruppen- und Peer-Level-Initiativen bei, um unsere Datenplattform als Ganzes zu verbessern.
  1. In das Wachstum anderer investieren: Mentoring und Wissensaustausch, Unterstützung bei der Anhebung technischer Standards und Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
  1. Unsere Engineering-Kultur mitgestalten: Übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Verbesserung der Engineering-Kultur bei Depop und ermutigen Sie andere in Ihrem Umfeld, diesen Werten zu folgen.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in einer High-Level-Programmiersprache (z. B. Python, Scala) mit nachgewiesenem Fundament in Best Practices des Software Engineerings – Testing, Clean-Coding-Standards, Code-Reviews, Pair Programming, Automatisierungs-First-Mentalität
  1. Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwurf, Aufbau und der Skalierung komplexer Datensysteme und backend-Infrastruktur in Produktionsumgebungen innerhalb einer modernen Cloud-basierten Umgebung (AWS, GCP, Azure)
  1. Fähigkeit, strategisch und pragmatisch zu denken: Sie können langfristige technische Strategien definieren und diese schnell umsetzen.
  1. Exzellente Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten; Sie fühlen sich wohl dabei, die technische Richtung zu beeinflussen und diverse Stakeholder im gesamten Unternehmen – ML-Ingenieure, Analysten, Analytics Engineers, Produkt, Marketing und Führungskräfte – aufeinander abzustimmen, und haben ein starkes Verständnis für deren Bedürfnisse und Arbeitsweise
  1. Expertise in der Verwaltung und Integration von Datenorchestrierungs- und Verarbeitungstools & Plattformen wie Databricks, Airflow, dbt, Kafka oder ähnlichen
  1. Erfahrung mit agentischen Coding-Tools (Claude Code, Cursor etc.)
  1. Eine Leidenschaft dafür, neue Dinge zu lernen und über die neuesten Entwicklungen und Technologien in unserem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben. Wir sind stolz auf unser Lernen und stellen sicher, dass wir dedizierte Zeit für unser Wachstum und unsere Entwicklung reserviert haben

Wünschenswert

  1. DevOps-Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions), IaC (Terraform)
  1. Erfahrung in der Arbeit mit Containerisierungstechnologien – Docker, Kubernetes
  1. Frühere praktische Expertise mit Spark
  1. Fortgeschrittene Erfahrung in der Arbeit mit und dem Verständnis der Kompromisse von mindestens einem der folgenden Data-Lake-Tabellen-/Dateiformate: Delta Lake, Parquet, Iceberg, Hudi
  1. Erfahrung in der Arbeit mit Lakehouse-/Medallion-Architekturen in Databricks
  1. Streaming-Wissen: Erfahrung mit Kafka/Flink/Confluent oder anderen Streaming-Ökosystemen, mit einem soliden Verständnis ihrer Komponenten
  1. Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-, Observability- und Katalog-Lösungen (z. B. Monte Carlo, Atlan, Datahub), die eine umfassende Datenherkunft, Datenverträge, SLA/SLO, Tagging und Funktionen zur Überwachung der Datenqualität ermöglichen
  1. Eine echte Neugier auf KI und die Bereitschaft zu erforschen, wie sie Ihre tägliche Arbeit verbessern kann

Zusätzliche Informationen

Gesundheit + Mentales Wohlbefinden

  • PMI und Cash-Plan-Zugang zur Gesundheitsversorgung mit Bupa
  • Subventionierte Beratung und Coaching mit Self Space
  • Cycle-to-Work-Programm mit Optionen von Evans oder der Green Commute Initiative
  • Employee Assistance Programme (EAP) für 24/7 vertrauliche Unterstützung
  • Mental Health First Aiders im gesamten Unternehmen für Unterstützung und Wegweisung

Work-Life-Balance

  • 25 Tage Jahresurlaub mit der Option, bis zu 5 Tage zu übertragen
  • Impact-Stunden: Bis zu 2 Tage zusätzlicher bezahlter Urlaub pro Jahr für Freiwilligenarbeit
  • Voll bezahltes 4-wöchiges Sabbatical nach Abschluss von 5 Jahren ununterbrochener Betriebszugehörigkeit bei Depop, um Ihnen die Chance zu geben, neue Energie zu tanken oder etwas zu tun, das Sie lieben.
  • Flexibles Arbeiten: MyMode Hybrid-Arbeitsmodell mit Flex-, Büro- und Remote-Optionen *rollenabhängig
  • Alle Büros sind hundefreundlich

Familienleben

  • Für gebärende Elternteile: 20 Wochen bezahlter Elternurlaub für Vollzeit-Regelbeschäftigte
  • Für nicht-gebärende Elternteile: 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für Vollzeit-Regelbeschäftigte
  • IVF-Urlaub, geteilter Elternurlaub und bezahlter Notfallurlaub für Eltern/Betreuer

Lernen + Wachsen

  • Zweimal jährliche Entwicklungsgespräche und jährliche Leistungsbeurteilungen
  • Lernbudget
  • Weiterbildung unserer Mitarbeiter durch unternehmensweite Trainingsworkshops, Materialien und Ressourcen

Ihre Zukunft

  • Lebensversicherung (finanzielle Entschädigung in Höhe des 3-fachen Ihres Gehalts)
  • Rentenaufstockung bis zu 6% des vollen Grundgehalts mit Aviva

Depop Extras

  • In-Office Depop Shop (der kostenlos ist!) und eine Packstation mit kostenloser Lieferung.
  • Besondere Meilensteine werden mit Geschenken und Belohnungen gefeiert!

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