Depop

Senior Machine Learning Engineer, Ranking

PythonAWSGCP
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Über das Unternehmen

Depop ist ein Peer-to-Peer-Marktplatz für Mode im Kreislauf, auf dem jeder Secondhand-Mode kaufen, verkaufen und entdecken kann.

Unsere Mission ist einfach: Mode im Kreislauf zu gestalten, indem wir Secondhand so spannend und lohnend machen wie den Neukauf.

Gegründet im Jahr 2011, hat die vielfältige Community von Depop dazu beigetragen, den Wiederverkauf zum Mainstream zu machen, wo der Kauf von Secondhand-Ware keine Alternative mehr ist, sondern die Art und Weise, wie Menschen unterschiedlichen Alters heute mit Mode umgehen. Heute kommen mehr als 56 Millionen registrierte Nutzer zu Depop, um tolle Angebote zu finden, ihren persönlichen Stil auszudrücken und Kleidung ein längeres Leben zu ermöglichen. Wir glauben, dass alles, was du willst, bereits existiert, und unsere Aufgabe ist es, den Menschen zu helfen, es zu entdecken.

Angetrieben von einem Team von über 500 Mitarbeitern, hat unser Unternehmen seinen Hauptsitz in London mit Büros in New York. Im Jahr 2021 wurde Depop eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Etsy – dem globalen Marktplatz für einzigartige und kreative Waren – und operiert weiterhin als eigenständiges Unternehmen. Weitere Informationen finden Sie unter depop.com depop.com

Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder willkommen ist, unabhängig davon, wer er ist oder woher er kommt. So wie unsere Plattform Menschen weltweit verbindet, glauben wir, dass unser Arbeitsplatz die Vielfalt der Gemeinschaften, denen wir dienen, widerspiegeln sollte. Wir leben von der Kraft unterschiedlicher Perspektiven und Erfahrungen, da wir wissen, dass sie Innovationen vorantreiben und uns unseren Nutzern näher bringen.

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Weltanschauung, Geschlechtsidentität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Ehe und eingetragener Partnerschaft oder einem anderen geschützten Status bietet. Wir entwickeln unsere Rekrutierungsprozesse kontinuierlich weiter, um Fairness zu gewährleisten, und sind offen für die Berücksichtigung aller Bedürfnisse, die Sie möglicherweise haben.

ROLLE

Depop sucht einen Machine Learning Engineer, der das Ranking-Team in Großbritannien verstärkt. Sie arbeiten eng mit ML Scientists, Backend Engineers, MLOps und anderen ML Engineers zusammen, um die Machine Learning-Systeme zu entwickeln, bereitzustellen, zu warten und zu überwachen, die das personalisierte Ranking auf den wichtigsten Oberflächen der Depop-App, einschließlich Suchergebnissen und Empfehlungen, ermöglichen.

Das Ranking-Team entwickelt Learning-to-Rank-Modelle, die täglich die Reihenfolge von Artikeln für Millionen von Nutzern personalisieren. Diese Modelle werden für die Echtzeit-Inferenz bereitgestellt und in mehrere Dienste der Depop-Plattform integriert.

Als Senior ML Engineer in diesem Team spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Infrastruktur und der Systeme, die für das Training, die Bereitstellung und den Betrieb skalierbarer Ranking-Modelle in der Produktion erforderlich sind.

KI-Offenlegung: Wir verwenden KI-Tools (Google Gemini), um unser Team bei der Suche und Überprüfung von Bewerbungen für Stellen mit einer hohen Bewerberzahl zu unterstützen. Diese Tools helfen unseren Personalvermittlern bei der Identifizierung von Top-Talenten, ersetzen jedoch nicht die menschliche Entscheidungsfindung. Bei Depop wird jede Einstellungsentscheidung von einem Menschen getroffen.

Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Anpassungen benötigen, um die Bewerbung abzuschließen, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie eine E-Mail mit Ihrem Namen, der Stelle, auf die Sie sich bewerben möchten, und der Art der Unterstützung, die Sie für den Abschluss der Bewerbung benötigen, an adjustments@depop.com [adjustments@depop.com] senden.

VERANTWORTLICHKEITEN

Sie werden:

  1. Pipelines für das Training, die Evaluierung, die Bereitstellung und die Überwachung von Learning-to-Rank-Modellen entwerfen und implementieren.
  1. Eng mit ML Scientists zusammenarbeiten, um Ranking-Modelle produktionsreif zu machen und Zuverlässigkeit, Latenz und Beobachtbarkeit zu verbessern.
  1. Systeme für die Echtzeit-Modellbereitstellung entwickeln und optimieren, die personalisierte Rankings in der gesamten App liefern.
  1. Mit Backend- und Produktteams zusammenarbeiten, um Integrationsanforderungen zu definieren und die Bereitstellung von Ranking-Diensten zu koordinieren.

Helfen Sie bei der Erweiterung der ML-Infrastruktur für Ranking-Systeme in Zusammenarbeit mit dem MLOps-Team, einschließlich:

  1. Reproduzierbare Modelltrainings-Workflows
  1. CI/CD-Pipelines für die Modellbereitstellung
  1. Echtzeit- und Batch-Modellbereitstellung
  1. Konsistenz von Online-/Offline-Features über den Feature Store
  1. Überwachung und Alarmierung für Produktionsmodelle
  1. Hohe Standards für operative Exzellenz aufrechterhalten, einschließlich Tests, Überwachung, Wartung und Reaktion auf Vorfälle.
  1. Zu einer starken Engineering-Kultur beitragen, die auf Skalierbarkeit, Experimentierfreudigkeit und messbare Auswirkungen ausgerichtet ist.

ERFORDERLICHE KENNTNISSE UND ERFAHRUNG

  1. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von Machine Learning-Pipelines in Produktionsumgebungen.
  1. Erfahrung mit Ranking-, Empfehlungs- oder Retrieval-Systemen.
  1. Starkes Verständnis von Machine Learning-Workflows, von der Experimentierung bis zur Produktionsbereitstellung.
  1. Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Systemen in modernen Cloud-Umgebungen (z. B. AWS oder GCP).
  1. Starkes Verantwortungsbewusstsein mit der Fähigkeit, selbstständig in einem sich schnell entwickelnden Umfeld zu arbeiten.
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern.
  1. Eine echte Neugier auf KI und die Bereitschaft zu erforschen, wie sie Ihre tägliche Arbeit verbessern kann.

TECHNOLOGIEN UND WERKZEUGE

  1. Python
  1. Machine learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
  1. ML / MLOps-Tools (z. B. SageMaker, MLflow, TFServing)
  1. Spark und Databricks
  1. AWS-Dienste (z. B. IAM, S3, Redis, ECS)
  1. CI/CD-Tools und Best Practices
  1. Streaming- und Batch-Datensysteme (z. B. Kafka, Airflow, RabbitMQ)

Zusätzliche Informationen

Gesundheit + Psychisches Wohlbefinden

  • Zugang zu PMI und Krankentagegeld mit Bupa
  • Subventionierte Beratung und Coaching mit Self Space
  • Fahrrad zum Arbeitsplatz-Programm mit Optionen von Evans oder der Green Commute Initiative
  • Employee Assistance Programme (EAP) für 24/7 vertrauliche Unterstützung
  • Mental Health First Aider im gesamten Unternehmen für Unterstützung und Wegweisung

Work-Life-Balance

  • 25 Tage Jahresurlaub mit der Option, bis zu 5 Tage zu übertragen
  • Impact Hours: Bis zu 2 zusätzliche bezahlte Urlaubstage pro Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten
  • Vollständig bezahlte 4-wöchige Sabbatical nach Abschluss von 5 Jahren ununterbrochener Betriebszugehörigkeit bei Depop, um Ihnen eine Auszeit zum Aufladen oder für etwas zu geben, das Sie lieben.
  • Flexible Arbeitszeiten: MyMode Hybrid-Arbeitsmodell mit Flex-, Büro- und Remote-Optionen *abhängig von der Stelle
  • Alle Büros sind hundefreundlich

Familienleben

  • Für leibliche Eltern: 20 Wochen bezahlter Elternurlaub für Vollzeit-Stammmitarbeiter
  • Für nicht-leibliche Eltern: 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für Vollzeit-Stammmitarbeiter
  • IVF-Urlaub, geteilter Elternurlaub und bezahlter Notfall-Eltern-/Betreuungsurlaub

Lernen + Wachsen

  • Zweimal jährlich Entwicklungsgespräche und jährliche Leistungsüberprüfungen
  • Lernbudget
  • Weiterbildung unserer Mitarbeiter durch unternehmensweite Schulungsworkshops, Materialien und Ressourcen

Ihre Zukunft

  • Lebensversicherung (finanzielle Entschädigung des 3-fachen Ihres Gehalts)
  • Renten-Matching bis zu 6% des vollen Grundgehalts bei Aviva

Depop Extras

  • In-Office Depop Shop (kostenlos!) und eine Packstation mit kostenlosem Versand.
  • Besondere Meilensteine werden mit Geschenken und Belohnungen gefeiert!

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

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