DHL Consulting

Team Lead MLOps (d/f/m), DHL Data & AI

Deutschland

Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany

PythonAWSGCPKubernetes
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ALLGEMEINE INFORMATIONEN

Standort: Bonn, Deutschland

Berufserfahrung: Berufserfahrene

Art der Anstellung: Keine Beratungstätigkeit

Arbeitszeit: Vollzeit

Vertragsart Unbefristet

Reisebereitschaft Unter 25%

Anforderungen

Bei Fragen wenden Sie sich bitte an: dna.recruiting@dhl.com

Wir werden uns bei Ihnen melden, falls wir eine bessere Übereinstimmung mit einer anderen Rolle im Team sehen.

Sie finden uns hier: LinkedIn DHL Data & AI

CONNECTING PEOPLE. IMPROVING LIVES.

BESCHREIBUNG UND ANFORDERUNGEN

Team Lead MLOps (d/f/m)

Wir schaffen Mehrwert bei der DHL Group durch Daten- und KI-Innovationen!

Bei DHL Data & AI ist es unser vorrangiges Ziel, skalierbare KI-Lösungen zu konzipieren und bereitzustellen, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert für die gesamte DHL Group schaffen. Wir arbeiten durchgängig – von kleinen, schnellen Proof of Concepts zur Validierung von Potenzialen bis hin zu vollständig implementierten KI-Lösungen, die in enger Partnerschaft mit den Fach- und Engineering-Teams entwickelt werden. Um dies zu unterstützen, optimieren wir kontinuierlich unsere Daten- und KI-Plattformen, um sichere, kosteneffiziente und zuverlässige Grundlagen für unsere Lösungen zu gewährleisten.

Neben diesem Kernfokus stärken wir das Unternehmen auch durch Data Governance, Schulungen, Technologie-Inkubation und den Aufbau von Communities. Wir engagieren uns dafür, die Data & AI-Fähigkeiten nachhaltig zu skalieren und die Digitalisierung innerhalb der DHL Group zu beschleunigen.

Kommen Sie in unser wachsendes Team in Bonn als Team Lead MLOps (d/f/m) und gestalten Sie das Unternehmen aktiv mit!

Wer wir sind

DHL Data & AI ist eine Global Business Service Line innerhalb der DHL Group, die sich darauf konzentriert, Daten zur Schaffung von geschäftlichem Mehrwert zu nutzen. Wir sind ein dynamisches, innovatives und diverses Team mit etwa 100 talentierten Fachkräften, darunter Data Engineers, Cloud Engineers, MLOps Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists und Architekten.

Die DHL Group ist der weltweit führende Post- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt, der in über 220 Ländern und Territorien tätig ist, sehen wir die Welt mit anderen Augen. Werden Sie Teil unseres Teams als Team Lead für Data Scientists, um KI-Lösungen zu liefern, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von der Entdeckung mit Stakeholdern bis hin zur skalierten Bereitstellung, Einführung und kontinuierlichen Verbesserung, während Sie gleichzeitig Mitarbeiter weiterentwickeln und unsere Standards für Qualität, Sicherheit und Wirkung stärken.

Ihre Aufgaben

  1. Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Business-Stakeholdern sowie Definition von geschäftlichen Fragestellungen, Wert-Hypothesen und Erfolgskennzahlen; Übersetzung erster Anforderungen in skalierbare MLOps-Lösungen mit klaren Roadmaps.
  1. Steuerung von MLOps-Projekten vom PoC bis zur Produktion durch Ressourcen- und Zeitplanung, Definition skalierbarer ML/KI-Architekturen sowie Validierung der Daten- und Plattformbereitschaft mit technischen und fachlichen Experten.
  1. Projektüberwachung durch Leitung funktionsübergreifender Expertenteams (z. B. Data Science, AI Engineering, Information Security) und enge Zusammenarbeit mit dem Consulting bei Großprojekten. Beseitigung von Hindernissen, Festlegung von Erfolgskriterien, Sicherstellung der Einführung standardisierter Pipelines, Überwachung der Lösungsqualität (Performance, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz) und Anleitung der Teams in Richtung operativer Exzellenz.
  1. Förderung von Responsible AI und Plattform-Governance durch Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und Risikostandards. Überwachung der Dokumentation von Evaluierungen, Leitplanken (z. B. LLM-Sicherheitsmuster), CI/CD-Workflows, MLOps-Richtlinien und Architektur-Entscheidungsdokumenten.
  1. Beitrag zu internen Frameworks und Beschleunigern durch Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Vorlagen und Best Practices (z. B. standardisierte Deployment-Pipelines, Monitoring-Stacks, IaC-Muster), um die MLOps-Reife im gesamten Unternehmen zu skalieren.
  1. Weiterentwicklung des MLOps-Serviceangebots und des Betriebsmodells durch Gestaltung strategischer Roadmaps, Verbesserung der Plattformfähigkeiten und Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Daten und Technologie, um die unternehmensweite ML-Einführung voranzutreiben.
  1. Führung und Entwicklung eines Teams von 5–7 MLOps-Engineers. Förderung einer starken Teamidentität, Begleitung der beruflichen Entwicklung, Coaching, kontinuierliches Feedback sowie Durchführung fairer und strukturierter Leistungsbeurteilungen.
  1. Unterstützung des zukünftigen Wachstums der Organisation durch Auswahl neuer Kandidaten oder durch Repräsentation von DHL Data & AI auf Veranstaltungen und Konferenzen.

Mindestanforderungen

Was Sie mitbringen

  1. Sie verfügen über 10+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End ML/KI- oder MLOps-Engineering-Projekten und 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung größerer Expertenteams, die an komplexen Lösungen arbeiten.
  1. Sie kommunizieren komplexe technische Entscheidungen klar und einfach, um eine Abstimmung zwischen technischen und nicht-technischen Zielgruppen zu ermöglichen.
  1. Sie sind hochmotiviert, übernehmen von Natur aus Verantwortung und haben Freude daran, die Richtung und Kultur einer schnell wachsenden Organisation mitzugestalten.
  1. Sie führen mit einem mitarbeiterorientierten Stil, verstehen sich nicht nur als Manager, sondern auch als Coach für Ihr Team, bauen schnell Vertrauen auf und kombinieren Empathie mit einer pragmatischen, ergebnisorientierten Denkweise.
  1. Sie verfügen über eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Industrialisierung von ML/KI-Produkten, der Überführung von PoCs in stabile, skalierbare und überwachte Produktionsumgebungen sowie der Erzielung messbarer geschäftlicher Auswirkungen.
  1. Sie sind exzellent darin, geschäftliche Anforderungen in robuste MLOps-Architekturen zu übersetzen und klare, pragmatische Entscheidungen zu Tools, Infrastruktur, Automatisierung und Operationalisierung zu treffen.
  1. Sie haben ein Talent dafür, nachhaltige Beziehungen und Vertrauen zu Stakeholdern aufzubauen, Klarheit in mehrdeutige Situationen zu bringen und erste Ideendiskussionen konsequent in erfolgreiche Projekte zu verwandeln.
  1. Sie bringen fundierte technische Expertise mit, beherrschen Python fließend und verfügen über praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Pipelines, Model-Services, CI/CD-Workflows, Monitoring/Observability-Stacks, Kubernetes und Infrastruktur-Automatisierung in Cloud-Umgebungen (Azure/AWS/GCP).
  1. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Bereich LLMOps, einschließlich Agent-Orchestrierung, Prompt/Versioning, Tracing und Evaluierungs-Frameworks, und können Teams bei deren verantwortungsvoller und effektiver Anwendung anleiten.

Was wir bieten

  • Bei DHL Data & AI bieten wir eine Reihe von Leistungen, die Ihre berufliche Entwicklung und Ihr persönliches Wohlbefinden unterstützen. Hier ist, was Sie bei uns erwartet:
  • Umfassende Schulungsprogramme, Workshops und E-Learning-Ressourcen, um Ihr Wachstum und Ihre Entwicklung in den Vordergrund zu stellen.
  • Ein flexibles Arbeitsmodell, das mobiles Arbeiten und Präsenz im Büro kombiniert und so die Work-Life-Balance und Anpassungsfähigkeit fördert.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket inklusive verschiedener attraktiver Zusatzleistungen, um das Wohlbefinden und die Zufriedenheit unserer Mitarbeiter zu gewährleisten.
  • Vielfältige Pendleroptionen, darunter ein Jobticket für den öffentlichen Nahverkehr, Parkplätze gegen eine monatliche Gebühr oder Fahrradleasing, ganz nach Ihren Wünschen.
  • Zugang zu den Kindertagesstätten der DHL Group für berufstätige Eltern.
  • Ein lebendiges, integratives und kooperatives internationales Umfeld, das zu innovativem Denken anregt.

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