Deutschland
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diconium
Senior Data Engineer (m/w/d)
Deutschland
Berlin, Germany
PythonJavaAWSGCP
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DAS SCHÄTZEN WIR
Werden Sie Teil unseres globalen Expertenteams
Bei Diconium gestalten wir digitale Transformationen in verschiedensten Branchen. Als Teammitglied arbeiten Sie an Projekten, die durch die Bereitstellung von Strategien und Lösungen, die konventionelle Industriepraktiken herausfordern und den technologischen Fortschritt vorantreiben, Wert aus Software, Daten und KI generieren. Gemeinsam mit über 2,300 Fachexperten ermöglichen Sie Fortune 500-Unternehmen, globalen Marktführern und KMUs, die Wirkung ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. Bei allem, was wir tun, stellen wir Menschen und echte menschliche Verbindungen in den Vordergrund und sorgen für ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld. Und dank unseres hybriden Arbeitsplatzes bieten wir Ihnen maximale Flexibilität.
Lernen Sie unsere Data Crew kennen – jenseits der Stellenbeschreibung
applydata repräsentiert die Data Crew von Diconium: Pioniere der praktischen Magie von Daten. Auf dem applydata Blog teilen unsere Daten- und KI-Experten Einblicke aus echten Projekten, persönliche Perspektiven, Videos und Geschichten aus unseren Datenstudios – plus Highlights von unseren Meetups und kommenden Veranstaltungen. Entdecken Sie applydata applydata.io/ und lernen Sie die Menschen hinter unserer Datenarbeit kennen.
Werden Sie Teil unserer Data Crew als Senior Data Engineer (m/w/d) in unserem Datenstudio Berlin.
DAS SCHÄTZEN WIR
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.
* Der primäre Standort dieser Position ist Berlin.*
Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich gerne melden.
Ihre Ansprechpartnerin ist
Maren, maren.hennig@diconium.com
DAS ERWARTET SIE *
- Sie entwerfen und entwickeln skalierbare Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. *
- Sie evaluieren und implementieren neue Technologien und Werkzeuge im Bereich Data Engineering, um die Effizienz und Performance unserer Datenverarbeitungsprozesse kontinuierlich zu verbessern. *
- Teil Ihrer Aufgabe ist es, unsere Kunden dabei zu unterstützen, die notwendigen Daten einfach und transparent zu erhalten, um in verschiedenen Domänen (Mobilität, Automobil, Industrie, Konsumgüter, Finanzen und Non-Profit) intelligente Datenprodukte zu entwickeln. *
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, identifizieren potenzielle Datenquellen und bewerten deren Nutzen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Lösungen zu entwickeln. *
- Zusätzlich teilen Sie Ihr Fachwissen und Ihre Erfahrung mit anderen Teammitgliedern, tragen zum Wissensaustausch und zur Entwicklung des Teams bei und übernehmen eine technische Führungsrolle innerhalb des Teams. *
- Schließlich entwickeln und pflegen Sie Dokumentationen zu Data Engineering- Prozessen, Best Practices und Technologien.
DAS BRINGEN SIE MIT
Must-haves: *
- Relevante Berufserfahrung von mindestens 5 Jahren im Data Engineering *
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (wie Python, Java oder Scala) und Erfahrung mit Big-Data-Technologien (wie Hadoop, Spark oder Kafka) *
- Tiefgreifende Kenntnisse von Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitungs-Frameworks wie Apache Spark, Apache Flink oder ähnlichen *
- Praktische Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Azure, AWS oder GCP), Verständnis von Datenmodellierung & Datenarchitektur und Erfahrung mit Databricks *
- Erfahrung in der technischen Führung und Beratung von Kunden zu technischen Konzepten *
- Vollständige berufliche Beherrschung der deutschen und englischen Sprache (C1 Niveau Minimum)
Nice to have: *
- Kenntnisse in der Entwicklung von machine learning Pipelines und Modellen *
- Erfahrung im Projektmanagement mit agilen Methoden wie SAFe, Scrum oder Kanban *
- Vertrautheit mit DataOps-Praktiken und DevOps-Konzepten *
- Erfahrung in der Implementierung von Data-Quality- und Data-Governance-Frameworks
DAS BIETEN WIR IHNEN
Entdecken Sie neue Fähigkeiten und verbessern Sie Ihre Stärken, passen Sie Ihren Arbeitstag an Ihren persönlichen Lebensstil an, feiern Sie Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüßen Sie sich Ihr Arbeitsleben mit tollen Vergünstigungen und Vorteilen!
Professionelles & Persönliches Wachstum: Entwickeln Sie sich beruflich und persönlich durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community.
Flexible Work-Life-Balance: Profitieren Sie von hybrider Arbeit, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Unterstützung für Eltern und Sabbaticals.
Vielfalt & Nachhaltigkeit leben: Engagieren Sie sich in unserem Nachhaltigkeits-Hub, diversen Communities, der Diversity Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
Umfassende Benefits: Genießen Sie Fahrkarten für öffentliche Verkehrsmittel, Jobräder, Zugang zu exklusiven Volkswagen-Mitarbeiterkonditionen beim Leasing oder Kauf eines Fahrzeugs, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine betriebliche Altersvorsorge und diverse Rabatte.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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