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Senior Data Scientist (m/w/d)
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DAS IST UNS WICHTIG
Werde Teil unseres globalen Expertenteams
Lerne unsere Data Crew kennen – jenseits der Stellenbeschreibung
applydata repräsentiert die Data Crew von Diconium: Pionier*innen der praktischen Datenmagie. Auf dem applydata Blog teilen unsere Data- und KI-Expert*innen echte Projekteinblicke, persönliche Perspektiven, Videos und Geschichten aus unseren Datenstudios – plus Highlights von unseren Meetups und kommenden Veranstaltungen.
Entdecke applydata auf applydata.io/ und triff die Menschen hinter unserer Datenarbeit.
Werde Teil unserer Data Crew als Senior Data Scientist (m/w/d) in unserem Datenstudio Berlin.
Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. In diesem Sinne begrüßen und schätzen wir jede einzelne Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig setzen wir uns gegen jede Form von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.
Bei Diconium gestalten wir digitale Transformationen in den unterschiedlichsten Branchen. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI Wert schaffen, indem wir Strategien und Lösungen liefern, die konventionelle Industriepraktiken herausfordern und den technologischen Fortschritt vorantreiben. Gemeinsam mit über 2,300 Kolleg*innen ermöglichst du Fortune 500-Unternehmen, globalen Marktführern und KMUs, die Wirkung ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. Bei allem, was wir tun, stellen wir Menschen und echte menschliche Verbindungen in den Vordergrund und sorgen für ein unterstützendes und integratives Arbeitsumfeld. Und wir geben dir maximale Flexibilität dank unseres hybriden Arbeitsplatzes.
DAS ERWARTET DICH
- Entwicklung und Implementierung von machine learning-Algorithmen und Modellen zur Bewältigung der geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden.
- Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus großen und unstrukturierten Datenquellen.
- Erstellung und Leitung der Entwicklung von KI/ML-gesteuerten Lösungen für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Prozessautomatisierung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und diese in effektive ML/KI-Lösungen zu übersetzen.
- Bewertung der Modellleistung und kontinuierliche Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz durch iterative Optimierung.
- Klare und effektive Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Übernahme von funktionalen Führungsaufgaben und Unterstützung anderer Data Scientists in ihrer beruflichen Entwicklung.
DAS BRINGST DU MIT
Must-haves
- Bachelor-Abschluss oder höher in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- 5+ Jahre relevante Erfahrung in Data Science mit nachweislicher Praxiserfahrung in angewandter machine learning, KI und statistischer Modellierung.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, einschließlich Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK) sowie gute Kenntnisse in SQL.
- Gutes Verständnis statistischer Methoden und machine learning-Algorithmen.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten oder Übernahme von funktionalen Führungsaufgaben.
- Erfahrung in der Kommunikation mit und im Management von Stakeholdern, idealerweise in der IT-Dienstleistungsbranche oder einem Beratungsunternehmen.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch kollaborativ in schnelllebigen Umgebungen zu arbeiten, mit exzellenten Kommunikationsfähigkeiten und der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar darzustellen.
- Vollständige berufliche Beherrschung der deutschen und englischen Sprache (mindestens C1 Niveau)
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
- Erfahrung mit Datenverarbeitung in Spark und Databricks oder ähnlichen Technologien.
- Erfahrung mit Datenvisualisierung, Dashboarding-Tools oder einfachen frontends für die Visualisierung (Streamlit, Dash, Tableau, PowerBI).
- Kenntnisse von deep learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
- Vorerfahrung mit ML-Operationen und der Bereitstellung von ML/KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit generativer KI und agentenbasierten Systemen.
DAS BIETEN WIR DIR
Entdecke neue Fähigkeiten und verbessere deine Stärken, passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an, feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir deinen Arbeitsalltag mit tollen Vergünstigungen und Vorteilen!
Professionelles & Persönliches Wachstum: Entwickle dich beruflich und persönlich durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren und eine aktive Tech-Community weiter.
Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workation, flexiblen Arbeitszeiten, Unterstützung für Eltern und Sabbaticals.
Vielfalt & Nachhaltigkeit leben: Engagiere dich in unserem Nachhaltigkeits-Hub, diversen Communities, der Diversity Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.
Umfassende Benefits: Genieße Fahrkarten für öffentliche Verkehrsmittel, Job-Bikes, Zugang zu exklusiven Volkswagen-Mitarbeiterkonditionen beim Leasing oder Kauf eines Fahrzeugs, Gesundheitsangebote, Zusatzversicherungen, eine betriebliche Altersvorsorge und diverse Rabatte.
Wenn du Fragen hast, melde dich gerne.
Deine Ansprechpartnerin ist Maren, maren.hennig@diconium.com
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