Senior Software Engineer

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Milwaukee, Wisconsin, United States

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Über die Stelle

Direct Supply gestaltet die Zukunft der Gesundheitstechnologie mit branchenführenden Produkten, Lösungen und Plattformen, um das Leben von Millionen von Senioren und ihren Betreuern zu verbessern.

Der Senior Software Engineer spielt eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Bereitstellung intelligenter, skalierbarer Softwarelösungen, die die Produkte und Kundenerlebnisse von Direct Supply verbessern. Diese Rolle kombiniert fortschrittliche Software-Engineering-Praktiken, KI-Technologien und Automatisierung, um qualitativ hochwertige Anwendungen und Systeme zu entwickeln, die die Effizienz steigern, das Geschäftswachstum unterstützen und einen echten Kundennutzen liefern.

Als erfahrener technischer Mitarbeiter beeinflussen Sie architektonische Entscheidungen, betreuen Ingenieure und fördern KI-gestützte Entwicklungspraktiken. Ihre Expertise hilft dabei, Innovation, Leistung, Skalierbarkeit und Kosten auszubalancieren, um zuverlässige Technologielösungen zu liefern, die den langfristigen Geschäftserfolg unterstützen.

Was Sie tun und bewirken werden: *

Leiten Sie das Design und die Entwicklung von skalierbaren, KI-gestützten Softwarelösungen, die Produktfunktionen, Leistung und Kundenerlebnisse verbessern. *

Entwerfen Sie sichere, leistungsstarke Anwendungen und Dienste, die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen und langfristiger Skalierbarkeit gerecht werden. *

Integrieren Sie KI-Funktionen, einschließlich großer Sprachmodelle, konversationeller Assistenten, bildbasierter Diagnostik und automatisierter Inhaltserstellung, um die Produktfunktionalität zu erweitern. *

Fördern Sie den Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Automatisierungs-Frameworks, um die Produktivität der Ingenieure, die Codequalität und die Effizienz der Bereitstellung zu verbessern. *

Entwerfen und optimieren Sie APIs, Microservices und Integrationen, die eine zuverlässige Kommunikation zwischen KI-Modellen, Anwendungen und Datensystemen ermöglichen. *

Implementieren Sie Monitoring- und Observability-Praktiken, die die Anwendungszuverlässigkeit verbessern, Leistungsprobleme identifizieren und eine proaktive Fehlerbehebung unterstützen. *

Bewerten Sie die Leistung von KI-Modellen, Infrastrukturanforderungen und Betriebskosten, um Lösungen zu empfehlen, die technische Effektivität mit finanziellen Auswirkungen in Einklang bringen. *

Mentoring von Ingenieuren in Softwareentwicklungspraktiken, KI-Integration, technischer Problemlösung und den geschäftlichen Auswirkungen von Engineering-Entscheidungen. *

Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäfts- und Kundenanforderungen in praktische technische Lösungen zu übersetzen, die einen messbaren Wert liefern. *

Wenden Sie agile Entwicklungs-, Test- und schnelle Experimentierpraktiken an, um die Bereitstellung zu beschleunigen und gleichzeitig die Softwarequalität und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. *

Erkunden Sie aufkommende KI-Technologien und Engineering-Ansätze, um Möglichkeiten für Innovation, kontinuierliche Verbesserung und skalierbare Produktentwicklung zu identifizieren.

Was Sie mitbringen: *

Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Fachgebiet. *

3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen oder KI-integrierter Lösungen. *

Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen mit machine learning-Modellen, großen Sprachmodellen oder KI-Plattformen wie Hugging Face, OpenAI oder Anthropic. *

Erfahrung in der Integration von großen Sprachmodellen, Agenten-Workflows und autonomen KI-Funktionen in Produktionssoftwareumgebungen. *

Kenntnisse in Microsoft-Entwicklungswerkzeugen, einschließlich Visual Studio oder VS Code, und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure. *

Starkes Verständnis von Softwarearchitektur, APIs, Microservices, KI-Modellleistung, Infrastrukturskalierung und Kostenoptimierung. *

Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren, Systemabhängigkeiten und Kompromisse zu bewerten und skalierbare Lösungen zu entwickeln, die Geschäfts- und Kundenanforderungen unterstützen. *

Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, technische Konzepte zu kommunizieren, sich an neue Technologien anzupassen und Engineering-Praktiken in einem Entwicklungsteam zu beeinflussen. *

Beiträge zu Open-Source-KI-Projekten oder KI-Forschung bevorzugt. *

Erfahrung mit Agenten-KI-Frameworks wie LangChain oder AutoGPT bevorzugt. *

Teilnahme an KI-Engineering-Communities durch Konferenzen, Forschung oder Branchenengagement bevorzugt. *

Erfahrung mit KI-gestützter Benutzeroberflächenentwicklung, User Experience Design oder Mensch-Computer-Interaktion bevorzugt. *

Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes und Cloud-Native-KI-Bereitstellungen bevorzugt. *

Erfahrung in der Anwendung von Unit-Tests, Integrationstests und KI-gestützten Problemlösungspraktiken zur Verbesserung der Softwarequalität bevorzugt.

Die Arbeit wird am angegebenen Standort ausgeführt. Ein großzügiges Leistungspaket ist verfügbar.

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