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Staff Engineer, AI R&D
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Warum zu dLocal wechseln?
dLocal ist die Finanzinfrastruktur, die den globalen Handel in den am schnellsten wachsenden Märkten der Welt antreibt. Die größten Unternehmen der Welt vertrauen darauf, dass wir das Wachstum in über 60 Ländern in Schwellenländern erschließen – und Geld bewegen, wo andere Komplexität sehen. Wir wickeln nicht nur Zahlungen ab; wir sind Architekten von Zahlungssystemen und Partner bei der Expansion unserer Kunden. Sie werden Seite an Seite mit über 1,300 Teammitgliedern aus 40 Nationalitäten arbeiten und vom ersten Tag an globale Herausforderungen meistern.
Was ist die Gelegenheit?
Als Staff Engineer in AI R&D legen Sie die technische Richtung für agentenbasierte und LLM-basierte Systeme fest, heben die technische Messlatte der um Sie herum befindlichen Teams an und übernehmen die schwierigsten Design- und Produktionsprobleme. Sie werden einem unserer AI R&D-Teams beitreten, das Ihrem Profil und den dringendsten Bedürfnissen des Unternehmens entspricht, und Sie werden teamübergreifend arbeiten, wann immer das Problem es erfordert.
Sie werden auch die technische Führung wichtiger Initiativen übernehmen: die Herangehensweise gestalten, das Team durch die Ausführung von Design bis zur Produktion führen und die Arbeit mit Kollegen aus dem Ingenieurwesen und den bedienten Geschäftsbereichen abstimmen. Sie werden direkt mit diesen Stakeholdern zusammenarbeiten, damit Entscheidungen schnell und mit vollem Kontext getroffen werden.
Die Bereiche, in denen Sie beitragen könnten, umfassen:
- KI-native Softwarebereitstellung: Agenten, die den gesamten Software-Lebenszyklus unterstützen, von der Planung und Codierung bis zur Überprüfung, dem Testen und der Reaktion auf Vorfälle.
- Automatisierung von Geschäftsprozessen: eine Self-Service-Plattform, auf der Geschäftsbereiche agentenbasierte Automatisierungen konfigurieren und verwalten, mit menschlicher Überprüfung und vollständiger Nachverfolgbarkeit.
- Grundlagen der KI-Plattform: gemeinsame Dienste wie LLM-Zugriff und -Routing, sichere Tool- und Systemintegrationen, wiederverwendbare Agentenkomponenten sowie gesteuerte Skills und Plugins.
Wo Sie landen, wird während des Auswahlverfahrens entschieden, basierend auf Ihrer Erfahrung, Ihren Interessen und den Bedürfnissen jedes Teams.
Was werde ich tun?
Technische Führung von Initiativen
- Agieren Sie als technischer Leiter von KI-Initiativen, von der ersten Problemdefinition bis zur Auslieferung in der Produktion, und arbeiten Sie mit den Ingenieuren und Teamleitern zusammen, die diese umsetzen.
- Arbeiten Sie direkt mit Kollegen und Geschäftsinteressenten zusammen, um Bedürfnisse zu verstehen, Umfang und Prioritäten zu vereinbaren und die Erwartungen im Laufe der Arbeit abzustimmen.
- Übersetzen Sie Geschäftsziele in technische Pläne, Meilensteine und Kompromisse und weisen Sie frühzeitig auf Risiken hin.
- Stellen Sie sicher, dass Initiativen mit Ergebnissen in die Produktion gelangen, die gemessen und dem Geschäft erklärt werden können.
Architektur & technische Ausrichtung
- Leiten Sie das Design und die Architektur von KI-Systemen, einschließlich agentenbasierter Workflows, Retrieval, Tool-Nutzung, Orchestrierung und Zustandsverwaltung, die von einem oder mehreren Teams erstellt werden.
- Definieren Sie Referenzarchitekturen, Muster und Engineering-Standards, die andere Teams übernehmen und wiederverwenden.
- Treffen und dokumentieren Sie Kompromissentscheidungen in Bezug auf Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit und Anbieterabhängigkeit.
- Lösen Sie die komplexesten technischen Probleme in Ihrem Bereich und beseitigen Sie Hindernisse für die umgebenden Teams.
Qualität & Bewertung von KI-Systemen
- Legen Sie fest, wie das KI-Verhalten gemessen wird: Evaluationsdatensätze, Regressionstracking, Qualitätsmetriken und Akzeptanzkriterien für Agenten und LLM-basierte Funktionen.
- Stellen Sie sicher, dass Systeme vor und nach der Produktion anhand realistischer Fälle getestet werden, nicht nur anhand von Demos.
- Definieren Sie die Telemetrie, die benötigt wird, um Kosten, Latenz, Qualität und Ergebnisse End-to-End zu verstehen.
Produktions-Exzellenz
- Leiten Sie operative Praktiken: Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit, Beobachtbarkeit und Lernprozesse bei Vorfällen für KI-Dienste.
- Untersuchen Sie das Produktionsverhalten, identifizieren Sie strukturelle Verbesserungen und treiben Sie diese mit den verantwortlichen Teams zur Vollendung voran.
- Halten Sie die Kosten durch Routing, Caching, Kontextmanagement und Kapazitätsentscheidungen unter Kontrolle.
Sicherheit, Governance & Compliance by Design
- Entwerfen Sie kontrollierten Zugriff für Agenten, die auf internen Systemen agieren: Berechtigungen, Schutzmechanismen, Audit-Trails und Human-in-the-Loop-Checkpoints.
- Arbeiten Sie mit Sicherheit, Recht, Compliance und IT zusammen, damit Governance-Anforderungen in wiederverwendbare Komponenten integriert werden und nicht für jeden Anwendungsfall neu erstellt werden müssen.
Wirkung multiplizieren
- Mentoring von Ingenieuren und Tech Leads und Anhebung des technischen Niveaus der Teams, mit denen Sie zusammenarbeiten.
- Verwandeln Sie Ihr Wissen in Playbooks, Vorlagen, gemeinsam genutzte Bibliotheken und Dokumentationen, die andere ohne Sie nutzen können.
- Kommunizieren Sie klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und stimmen Sie Teams auf gemeinsame Standards ab.
- Teilen Sie Wissen durch interne Veröffentlichungen und Tech-Talks und gelegentlich durch externe Meetups und Konferenzen.
Welche Fähigkeiten benötige ich?
Technische Tiefe
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich erheblicher Erfahrung auf Senior- oder Staff-Niveau.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Systemen auf Basis von LLMs, idealerweise in der Produktion.
- Erfahrung im Design von agentenbasierten oder mehrstufigen KI-Systemen, die Tool-Nutzung, Orchestrierung, Zustand, Retrieval oder externe Integrationen beinhalten.
- Starke Grundlagen in verteilten Systemen, einschließlich synchroner und asynchroner Kommunikation, sowie in Prinzipien und Praktiken der Softwarearchitektur.
- Solide Kenntnisse der Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise AWS, und im sicheren und kostengünstigen Betrieb von Diensten.
- Erfahrung mit Beobachtbarkeit, Tests und Bewertung komplexer Systeme.
Technische Führung
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der technischen Führung von Initiativen, die mehrere Teams umfassen, vom Design bis zur Produktion.
- Komfort bei der direkten Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten und technischen Kollegen, um Umfang, Prioritäten und Ergebnisse zu vereinbaren.
- Fähigkeit, Kompromisse zu verstehen, Entscheidungen mit unvollständigen Informationen zu treffen und in Krisensituationen effektiv zu bleiben.
- Erfahrung in der Definition von Engineering-Standards und Best Practices, die von Teams tatsächlich übernommen werden.
- Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und technische Entscheidungen Nicht-Spezialisten in konkreten, prägnanten Begriffen zu erklären.
Denkweise
- Entwickler-Mentalität: Sie bevorzugen wiederverwendbare Plattformen und Tools gegenüber Einzellösungen.
- Neugierig und experimentierfreudig, kombiniert mit disziplinierter Messung und Risikobewusstsein.
- Komfort mit Ambiguität in einem sich schnell entwickelnden Feld und Fähigkeit, Ihre eigene Arbeit zu strukturieren und Stakeholder auf dem Laufenden zu halten.
Von Vorteil
- Erfahrung mit Agenten-Frameworks und -Protokollen wie LangChain, LangGraph, dem Claude Agent SDK oder MCP.
- Erfahrung mit Kubernetes und containerisierten Ausführungsumgebungen.
- Erfahrung mit LLM-Gateways, Modell-Routing und Kostenmanagement.
- Hintergrund in machine learning oder angewandter Forschung.
- Erfahrung in regulierten Umgebungen wie Zahlungsverkehr oder Finanzdienstleistungen.
Was bieten wir an?
Neben den maßgeschneiderten Leistungen, die wir für jedes Land haben, hilft Ihnen dLocal, sich zu entfalten und die Extrameile zu gehen, indem wir Ihnen Folgendes anbieten:
- Flexibilität bei der Arbeitsweise: Wir konzentrieren uns auf Wirkung und Produktivität statt auf feste Arbeitszeiten. Das bedeutet, dass unsere Teams flexible Arbeitszeiten haben und, je nach Ihrer Rolle und Ihrem Standort, selbstverwaltete Fokuszeiten mit Momenten der persönlichen Interaktion in unseren Kollaborationszentren kombinieren.
- Fintech-Branche: Arbeiten Sie in einem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld mit vielen Möglichkeiten, etwas aufzubauen und Ihre Kreativität zu fördern.
- Empfehlungsprogramm: Unsere internen Talente sind die besten Recruiter – empfehlen Sie jemanden, der ideal für eine Stelle ist, und werden Sie belohnt.
- Work From Anywhere: Teammitglieder können jedes Jahr bis zu 3 Monate lang während Reisen arbeiten.
Was passiert nach Ihrer Bewerbung?
Unser Talent Acquisition Team ist bestrebt, die bestmögliche Kandidatenerfahrung zu schaffen. Machen Sie sich also keine Sorgen, Sie werden auf jeden Fall von uns hören. Wir werden Ihren Lebenslauf prüfen und Sie bei jedem Schritt des Prozesses per E-Mail auf dem Laufenden halten!
Außerdem können Sie sich auf unserer Webseite, LinkedIn und YouTube über dLocal informieren!
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