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Doctolib
Senior AI Engineer (w/m/d) - Phone Assistant
Deutschland
Berlin, Germany
TypeScriptPythonJavaReact
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WAS WIR TUN
Schließe dich einem Team von leidenschaftlichen und fleißigen Unternehmern an, um das Gesundheitswesen zu transformieren!
In der Tech-Abteilung von Doctolib bauen wir innovative Produkte und Features, um das tägliche Leben von Pflegeteams und Patienten zu verbessern. Wir arbeiten in Feature-Teams in einer agilen Umgebung und kooperieren dabei mit Produkt-, Design- und Business-Teams.
WAS DU TUN WIRST
Wir suchen einen Senior AI Engineer (Python), der unser Conversational AI (CAI) Team im Bereich Practice Efficiency verstärkt.
Als Senior AI Engineer ist es deine Mission, ein neues Produkt in der Doctolib Suite zu entwickeln und zu skalieren: unseren Phone Assistant. Die Vision ist es, den Zugang zur Versorgung für Patienten und das tägliche Praxismanagement für Ärzte zu revolutionieren. Diese Gelegenheit wird es dir ermöglichen, die neuesten Technologien in den Bereichen KI, NLP und Spracherkennung zu nutzen, um begeisternde Nutzererlebnisse zu schaffen und dein Produkt auf Millionen von Nutzern zu skalieren.
UNSERE TECH-UMGEBUNG *
- Unsere Lösungen basieren auf einer einzigen, vollständig Cloud-nativen Plattform, die Web- und mobile App-Schnittstellen sowie mehrere Sprachen unterstützt und an die länderspezifischen und fachspezifischen Anforderungen des Gesundheitswesens angepasst ist. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, modularisieren wir unsere Plattform und betreiben sie in einer verteilten Architektur durch wiederverwendbare Komponenten. *
- Unser Stack besteht aus Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift und React Native. *
- Wir setzen KI ethisch in unseren Produkten ein, um Patienten und medizinisches Fachpersonal zu stärken. Entdecke unsere KI-Vision hier careers.doctolib.com/ai-careers/! *
- Wir investieren auch in offene, angewandte KI-Forschung. Zum Beispiel stellt unser DoctoBERT-Projekt Open-Source-Modelle für medizinische Sprache vor, die für französische klinische Texte trainiert wurden und Anwendungen in der Erkennung benannter Entitäten, Klassifizierung und Abfrage haben. Lies den DoctoBERT-Praxisleitfaden huggingface.co/blog/hugging-science/doctobert-cookbook#introduction, um mehr darüber zu erfahren, wie wir tiefgreifende KI-Forschung in praktische Anwendungen im Gesundheitswesen einbringen.
WER DU BIST
Bist du überzeugt, dass du genau das Richtige für die Stelle mitbringst? Dann ermutigen wir dich, dich zu bewerben. Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, bist du vielleicht genau der/die richtige zukünftige Doctoliber für diese oder andere Positionen!
Bevor du weiterliest – wenn du nicht das exakte Profil erfüllst, das unten beschrieben ist, aber das Gefühl hast, dass diese Stellenbeschreibung zu deinen Fähigkeiten passt, ermutigen wir dich trotzdem, dich zu bewerben. *
Bei Doctolib setzen wir uns dafür ein, den Zugang zur Gesundheitsversorgung für alle zu verbessern.
Dies spiegelt sich in unserem Bewerbungsprozess wider. Wir bewerten Kandidaten ausschließlich nach Qualifikationen und Motivation, ohne jegliche Form von Diskriminierung.
Je mehr unterschiedliche Ideen gehört werden, desto besser wird unser Produkt die Gesundheitsversorgung für alle verbessern. Du bist bei Doctolib willkommen, unabhängig von deinem Geschlecht, deiner Religion, deinem Alter, deiner sexuellen Orientierung, deiner ethnischen Zugehörigkeit oder einer Behinderung.
Um Chancengleichheit zu gewährleisten, bitten wir dich, persönliche Informationen (z. B. Bilder, Alter) aus deinen Bewerbungen auszuschließen. Wenn du eine Anpassung benötigst, lass es uns bitte für Unterstützung während des Einstellungsprozesses wissen.
Schließe dich uns an und baue die Gesundheitsversorgung auf, von der wir alle träumen!
Deine Verantwortlichkeiten umfassen, sind aber nicht beschränkt auf: *
- Entwerfen, Ausliefern und Betreiben von produktionsreifen agentenbasierten LLM-Systemen, die die Patienten-Arzt-Interaktion verbessern und Workflows im Gesundheitswesen optimieren *
- Validieren von Hypothesen mit Offline-Evaluierungsdatensätzen und A/B-Tests mit echtem Traffic *
- Zusammenarbeit mit anderen machine learning-Teams, um Evaluationspipelines, Sicherheits-/Schutzmechanismen und Metriken zu entwerfen und zu verbessern *
- Entwickeln und Warten von Kernfähigkeiten für Agenten, einschließlich Speicher, Reasoning-Orchestrierung und Tool-Adaptern, um starke Beobachtbarkeit, Fallback-Mechanismen und ausfallsichere Verhaltensweisen zu gewährleisten *
- Verantwortung für Performance, Beobachtbarkeit und Sicherheit: Monitoring-Dashboards, SLO/SLI, Sicherheitslage *
- Sicherstellen von Datenschutz und Sicherheit by Design *
- Beitragen zu funktionsübergreifenden Initiativen, die die zukünftige KI-Plattform von Doctolib und Best Practices beim Aufbau von agentenbasierten Systemen gestalten, die die Arbeit von Gesundheitsexperten neu definieren und die Gesundheit der Menschen verbessern
Mindestanforderungen
- Du hast 6+ Jahre Erfahrung als Softwareentwickler, mit signifikanter Erfahrung in der Nutzung von Python *
- Du hast nachweislich Erfahrung mit dem gesamten Lebenszyklus eines KI-Produkts im großen Maßstab, von der anfänglichen Bewertung und Einführung bis hin zu Iterationen basierend auf Produktionsergebnissen *
- Du verstehst und förderst Best Practices im Zusammenhang mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus, wie z. B. automatisiertes Testen, gute Nutzung von CI/CD und DevOps-Praktiken (you build it - you run it) *
- Du bist produktorientiert und kannst deine Teamkollegen anleiten, Kompromisse vorzuschlagen, um Geschäftsanforderungen mit technischen Einschränkungen in Einklang zu bringen *
- Du legst großen Wert auf Codequalität und hast eine rigorose Testkultur *
- Du bist bestrebt, dein Wissen zu teilen und dem Team durch Pair Programming und Mentoring beim Wachstum zu helfen *
- Du bist es gewohnt, im täglichen Austausch mit dem Team auf Englisch zu sprechen und zu schreiben
Darüber hinaus wäre es fantastisch, wenn du: *
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen in der Produktion hast *
- Erfahrung im medizinischen Bereich hast
WAS WIR BIETEN *
- Ein Deutschlandticket, das vollständig von Doctolib bezahlt wird *
- 28 Urlaubstage + 1 zusätzlicher Tag für jedes volle Kalenderjahr der Anstellung (bis zu einem Maximum von 30 Tagen) *
- Arbeit aus dem Ausland für bis zu 10 Tage pro Jahr dank unserer Flexibilitätstage-Richtlinie *
- Betriebliche Krankenversicherung mit hervorragenden Zusatzleistungen über unseren Partner Allianz *
- Betriebliche Altersvorsorge (bAV) über die Allianz mit einem Arbeitgeberzuschuss von 40% (15% während der Probezeit) *
- Teilnahme am langfristigen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm von Doctolib, genannt DoctoGrowth *
- Das Doctolib Parent Care Programm, das einen Monat zusätzlichen Elternurlaub und vieles mehr beinhaltet *
- Kostenlose psychische Gesundheits- und Coaching-Dienste über unseren Partner Moka.care *
- Bezuschusste Sportmitgliedschaft über unseren Partner Urban Sports Club *
- Eine flexible Arbeitsplatzrichtlinie, die sowohl hybride als auch bürobasierte Arbeitsmodelle anbietet *
- Neben gesunden Snacks und unserem regelmäßigen Frühstücksbuffet bieten wir eine bezuschusste Mahlzeitenzulage *
- Für Betreuer und Menschen mit Behinderungen ein Paket, das eine Anpassung der Remote-Richtlinie, zusätzliche freie Tage aus medizinischen Gründen und psychologische Unterstützung umfasst
DER BEWERBUNGSPROZESS *
- Recruiter-Interview *
- Feature Building Interview *
- AI System Design Interview *
- Behavioral Interview *
- Referenzprüfung *
- Angebot!
STELLENDETAILS *
- Vollzeit *
- Standort: Berlin *
- Arbeitsmodell: Hybrid *
- Startdatum: schnellstmöglich
Wenn du mehr über das Tech-Leben bei Doctolib erfahren möchtest, lies gerne unsere neuesten Artikel auf dem Medium-Blog medium.com/doctolib!
Alle bereitgestellten Informationen werden von Doctolib zur Verwaltung von Bewerbungen verarbeitet.
Für Details zur Datenverarbeitung klicke hier doctolib.legal/B2C-Privacy-Policy-Career-DE. Bitte kontaktiere hr.dataprivacy(at)doctolib.com für Anfragen oder zur Ausübung deiner Rechte.
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