Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Principal Machine Learning Engineer, Ads & Promos Delivery
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
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Über die Stelle
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Hinweis zur Nutzung von KI und automatisierten Tools: Um unseren Einstellungsprozess zu optimieren, nutzt DoorDash ein automatisiertes Recruiting-Tool namens Gem.
Wie es funktioniert: Gem unterstützt unser Recruiting-Team bei der Bewertung berufsbezogener Qualifikationen und Merkmale im Zusammenhang mit der Einstellung. Das Tool ist so konzipiert und wird so verwendet, dass es die menschliche Entscheidungsfindung unterstützt – nicht ersetzt; geschultes Personal trifft endgültige Entscheidungen mit sinnvoller menschlicher Überprüfung und Aufsicht, und DoorDash nutzt Gem oder andere KI-gestützte Tools nicht in einer Weise, die dazu führt, dass Bewerber oder Mitarbeiter aufgrund eines geschützten Merkmals oder Proxys diskriminiert werden oder rechtlich geschützte Aktivitäten ausüben.
Datenspeicherung, Datenschutz und Bias-Audit: Daten, die während dieses Prozesses gesammelt werden, werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie help.doordash.com/en-us/legal/article/ax-privacy-notice und den geltenden staatlichen Gesetzen gespeichert. In Übereinstimmung mit dem New Yorker Lokalgesetz 144 ist die unabhängige Zusammenfassung des Bias-Audits für Gem auf unserer Karriereseite careersatdoordash.com/wp-content/uploads/2026/06/Gem-BABL-Bias-Audit-Results-2-1.pdf öffentlich verfügbar.
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir nutzen Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses stellen wir Covey die Stellenanforderungen und die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Wir begannen mit der Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound vom August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023, und nahmen die Nutzung von Covey Scout für Inbound getcovey.com/product/covey-scout-inbound am 29. Juni 2024 wieder auf.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: Covey getcovey.com/nyc-local-law-144
Hinweis für Bewerber auf Stellen in NYC oder Remote-Stellen, die mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC genutzt, und bestimmte Funktionen können es in NYC als AEDT qualifizieren. Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey die Stellenanforderungen und die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir begannen mit der Nutzung von Covey Scout für Inbound vom August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023. Wir nahmen die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 29. Juni 2024 wieder auf und stellten die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 30. April 2026 ein.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen während des Einstellungsverfahrens preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Recruiting-Prozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Ads & Promos Delivery Team treibt die Zustellung von Anzeigen und Werbeaktionen in der letzten Meile voran, zwei Marketingprodukte, die Händlern angeboten werden und die Absicht des Händlers mit der Nachfrage der Verbraucher über Such- und Entdeckungsfunktionen verbinden. Als Principal Engineer werden Sie die technische Ausrichtung für KI-gestützte Erlebnisse leiten, einschließlich Ranking- und Relevanzsystemen, die den Kern unseres Anzeigenmarktplatzes bilden und bestimmen, wie Anzeigen in Echtzeit über alle Branchen hinweg ausgewählt, geordnet und personalisiert werden.
Sie werden KI-gestützte Ranking-Systeme der nächsten Generation entwerfen und bauen, die modernste Techniken wie Sequenzmodellierung, deep learning und große Sprachmodelle (LLMs) nutzen. Ihre Arbeit wird sich über Abfrageverständnis, User- und Händler-Repräsentationslernen, kontextuelle Relevanz und Multi-Objektiv-Optimierung erstrecken und dabei den Wert für Werbetreibende, das Verbrauchererlebnis und die Gesundheit des Marktplatzes in großem Maßstab ausbalancieren.
Sie werden die langfristige technische Vision festlegen, die abteilungsübergreifende Ausrichtung vorantreiben und Spitzenforschung in Produktionssysteme umwandeln, die unter strengen Latenz-, Skalierungs- und Zuverlässigkeitsbeschränkungen arbeiten.
Da DoorDash in über 40 globale Märkte und neue Branchen wie Lebensmittel und Einzelhandel expandiert, bietet diese Rolle eine seltene Gelegenheit zu definieren, wie moderne KI, einschließlich sequenzieller Modelle und LLM-gesteuerter Entscheidungsfindung, die Anzeigenrelevanz in einem Closed-Loop-Marktplatz neu gestaltet.
ÜBER DIE ROLLE
- Anwendung modernster machine learning und LLM Techniken auf Probleme in den Bereichen Personalisierung, Abfrageverständnis, User- und Content-Verständnis.
- Rigorose Bewertung von ML- und LLM Modellen durch eine Kombination aus Offline-Analyse und Online-Experimenten, Entwurf von Metriken und Experimenten, die Qualität, Auswirkungen und Kompromisse klar messen.
- Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus von der Forschung bis zur Produktion, einschließlich Datenanalyse, Modellentwicklung, Bewertung, Offline- und Online-A/B-Tests und kontinuierlicher Iteration.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Designern, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Systeme sinnvolle, benutzerorientierte Verbesserungen liefern.
- Bleiben Sie an der Spitze der ML- und KI-Innovation, indem Sie neue Forschung bewerten und vielversprechende Ansätze in skalierbare, produktionsreife Systeme übersetzen.
Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für jemanden, der gerne ökonomische Intuition, groß angelegte ML-Modellierung und angewandte Technik kombiniert, um komplexe reale Optimierungsprobleme zu lösen.
SIE SIND BEGEISTERT VON DIESER GELEGENHEIT, WEIL SIE…
- Einflussreiche ML-Systeme verantworten: Bauen und Verbessern von Modellen, die direkt große Auswirkungen auf Top- und Bottom-Line-Finanzen haben.
- Funktionsübergreifend zusammenarbeiten: Partnerschaft mit Engineering, Analytics, Produkt und Operations, um schnell zu iterieren und Modelle vom Prototyp zur Produktion zu bringen.
- Die Zukunft gestalten: Wir sind eine der am schnellsten wachsenden Anzeigenplattformen der Welt und wollen noch weiter wachsen!
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
- 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Skalierung von ML- und KI-Modellen für groß angelegte, benutzerorientierte oder datenintensive Produkte.
- Beherrschung der Nutzung von KI-Codierungswerkzeugen (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich Design, Code-Generierung, Testen, Überwachung und Freigabe von Software.
- BS, MS oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Tiefgreifende Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: deep learning, große Sprachmodelle, Information Retrieval, Ranking und Relevanz, Empfehlungssysteme, Natural Language Processing oder Content-Verständnis.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder XGBoost.
- Umfangreiche Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenanalyse, Feature Engineering, iterative Modellentwicklung, rigorose Offline- und Online-Bewertung sowie kontinuierliche Überwachung und Verbesserung.
- Starker Kollaborateur und Kommunikator, der in schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebungen erfolgreich ist.
- Produktorientiert und wirkungsorientiert, mit einer Leidenschaft für die Anwendung modernster ML- und KI-Techniken auf reale Probleme.
BONUSPUNKTE FÜR
- Erfahrung im Design und der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen, einschließlich Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen, Generative RecSys.
- Erfahrung in der Lösung von groß angelegten, benutzerzentrierten und inhaltszentrierten Personalisierungsproblemen, einschließlich User Modeling, Retrieval, Ranking und Relevanz.
- Nachgewiesene Beiträge zur ML-Community durch Open-Source-Projekte, Publikationen oder angewandte Forschung in Bereichen wie ML, NLP, Information Retrieval oder verwandten Gebieten.
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und basiert auf berufsbezogenen Faktoren, wie z. B. Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle die Möglichkeit von Aktienoptionen. Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschuss zu Pendlerkosten, bezahlte Freizeit und bezahlte Krankheitstage gemäß geltendem Recht (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst. DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und grundlegende Lebensversicherungen, Unterstützung bei der Familienbildung und ein psychisches Gesundheitsprogramm, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Sehen Sie unten für Details zu bezahlten freien Tagen:
- Für Gehaltsangestellte: flexible bezahlte Freizeit/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankenzeit pro Jahr.
- Für Stundenlöhner: Urlaub wird etwa 1 Stunde für jede 25.97 gearbeitete Stunde angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankenzeit wird mit 1 Stunde für jede 30 gearbeitete Stunde angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche).
Die nationale Basisgehaltsspanne für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
$268,600—$395,000 USD
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie sich unsere Teammitglieder schnell bewegen, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere Nutzerbasis zeigen – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das ursprünglich die Tür-zu-Tür-Lieferung ermöglichte, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, zu dem sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen, wie z. B. erstklassige Krankenversicherung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir setzen uns dafür ein, eine inklusivere Gemeinschaft in unserem Unternehmen, unserer Branche und unseren Städten aufzubauen und zu fördern. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass wahre Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, sich auszuzeichnen.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung erfahren aufgrund von: Rasse, Hautfarbe, Abstammung, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand/Lebenspartnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch danach, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, die sich nicht bei uns etablieren. Ob offensichtlich oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder gender-nonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alaskaner, Schwarz oder Afroamerikaner, Hispanic oder Latinx, Hawaiianer oder andere pazifische Insulaner, anders Begabte, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsakten, im Einklang mit der geltenden Verordnung für die Beschäftigung berücksichtigen.
Wenn Sie Vorkehrungen benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
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