Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Senior Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States
PythonJavaC++Go
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Über die Stelle
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Hinweis für Bewerber für Jobs in NYC oder Remote-Jobs, die mit einem Büro in NYC verbunden sind
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC verwendet, und bestimmte Funktionen könnten es als AEDT in NYC qualifizieren. Im Rahmen des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey die Stellenanforderungen sowie die von den Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung gestellt. Wir haben Covey Scout für Inbound vom 21. August 2023 bis zum 21. Dezember 2023 genutzt. Wir haben die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout für Inbound am 30. April 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft. Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrug bei der Rekrutierung: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, während des Einstellungsverfahrens Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen weiterzugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Rekrutierungsprozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Ads & Promos Delivery Team treibt die Zustellung von Anzeigen und Werbeaktionen in der letzten Meile voran, zwei Marketingprodukte, die Händlern angeboten werden und die Absicht der Händler mit der Nachfrage der Verbraucher über Such- und Entdeckungsfunktionen verbinden. Als Senior Staff Engineer leiten Sie die technische Ausrichtung für KI-gestützte Erlebnisse, einschließlich Ranking- und Relevanzsystemen, die den Kern unseres Anzeigenmarktplatzes bilden und bestimmen, wie Anzeigen in Echtzeit über alle Branchen hinweg ausgewählt, geordnet und personalisiert werden.
Sie werden die nächste Generation von KI-gestützten Ranking-Systemen unter Verwendung modernster Techniken wie Sequenzmodellierung, deep learning und großer Sprachmodelle (LLMs) entwerfen und erstellen. Ihre Arbeit wird Abfrageverständnis, Lernprozesse für Benutzer- und Händlerrepräsentationen, kontextbezogene Relevanz und Multi-Objektiv-Optimierung umfassen, wobei Werbetreibendenwert, Verbrauchererlebnis und Marktplatzgesundheit in großem Maßstab ausgeglichen werden.
Sie werden die langfristige technische Vision festlegen, die abteilungsübergreifende Abstimmung vorantreiben und Spitzenforschung in Produktionssysteme umwandeln, die unter strengen Latenz-, Skalierungs- und Zuverlässigkeitsbeschränkungen arbeiten.
Da DoorDash in über 40 globale Märkte und neue Branchen wie Lebensmittel und Einzelhandel expandiert, bietet diese Rolle eine seltene Gelegenheit zu definieren, wie moderne KI, einschließlich sequenzieller Modelle und LLM-gestützter Entscheidungsfindung, die Anzeigenrelevanz in einem Closed-Loop-Marktplatz neu gestaltet.
Dies ist eine wirkungsvolle Rolle für jemanden, der gerne ökonomische Intuition, ML-Modellierung in großem Maßstab und angewandte Ingenieurwissenschaften kombiniert, um komplexe reale Optimierungsprobleme zu lösen.
SIE SIND BEGEISTERT VON DIESER GELEGENHEIT, WEIL SIE…
- Wirkungsvolle ML-Systeme verantworten: Erstellen und Verbessern von Modellen, die direkt einen großen Einfluss auf die Top- und Bottom-Line-Finanzen haben.
- Funktionsübergreifend zusammenarbeiten: Partnerschaft mit Engineering, Analytics, Produkt und Operations, um schnell zu iterieren und Modelle vom Prototyp zur Produktion zu bringen.
- Die Zukunft gestalten: Wir sind eine der am schnellsten wachsenden Anzeigenplattformen der Welt und wollen noch weiter wachsen!
ÜBER DIE ROLLE
- Anwendung modernster machine learning und LLM Techniken auf Probleme in den Bereichen Personalisierung, Abfrageverständnis, Benutzer- und Inhaltsverständnis.
- Rigorose Bewertung von ML- und LLM Modellen durch eine Kombination aus Offline-Analyse und Online-Experimenten, wobei Metriken und Experimente entworfen werden, die Qualität, Auswirkungen und Kompromisse klar messen.
- Verantwortlich für den gesamten Modelllebenszyklus von der Forschung bis zur Produktion, einschließlich Datenanalyse, Modellentwicklung, Bewertung, Offline- und Online-A/B-Tests und kontinuierlicher Iteration.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Designern, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Systeme aussagekräftige, benutzerorientierte Verbesserungen liefern.
- Bleiben Sie an der Spitze der ML- und KI-Innovation, indem Sie neue Forschungsergebnisse bewerten und vielversprechende Ansätze in skalierbare, produktionsreife Systeme umwandeln.
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
- 5+ Jahre Erfahrung in der Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von ML- und KI-Modellen für groß angelegte, benutzerorientierte oder datenintensive Produkte.
- Beherrschung der Verwendung von KI-Codierungswerkzeugen (z. B. Claude Code, Codex, Cursor) im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, einschließlich Design, Codeerstellung, Testen, Überwachung und Freigabe von Software.
- BS, MS oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Tiefgreifende Expertise in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: deep learning, große Sprachmodelle, Information Retrieval, Ranking und Relevanz, Empfehlungssysteme, natürliche Sprachverarbeitung oder Inhaltsverständnis.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ mit praktischer Erfahrung in der Verwendung von ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder XGBoost.
- Umfangreiche Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus, einschließlich Datenanalyse, Feature Engineering, iterative Modellentwicklung, rigorose Offline- und Online-Bewertung sowie kontinuierliche Überwachung und Verbesserung.
- Starke Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten, die in schnelllebigen, funktionsübergreifenden Umgebungen erfolgreich sind.
- Produktorientiert und wirkungsorientiert, mit einer Leidenschaft für die Anwendung modernster ML- und KI-Techniken auf reale Probleme.
BONUSPUNKTE FÜR
- Erfahrung im Design und der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen, einschließlich Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen, Generative RecSys.
- Erfahrung in der Lösung von groß angelegten, benutzerzentrierten und inhaltszentrierten Personalisierungsproblemen, einschließlich Benutzer- modellierung, Retrieval, Ranking und Relevanz.
- Nachgewiesene Beiträge zur ML-Community durch Open-Source-Projekte, Publikationen oder angewandte Forschung in Bereichen wie ML, NLP, Information Retrieval oder verwandten Gebieten.
Vergütung
Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und basiert auf berufsbezogenen Faktoren, darunter, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters lokalisiert. Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen. Sprechen Sie für weitere Informationen mit Ihrem Recruiter.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden. Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das Folgendes umfasst: einen 401(k) Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschuss zu Pendlerkosten, bezahlte Freizeit und bezahlte Krankheitstage gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act). DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und Grundlebensversicherungen, Unterstützung bei der Familienbildung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Einzelheiten zu bezahlten freien Tagen finden Sie unten:
- Für Angestellte: flexible bezahlte Freizeit/Urlaub, plus 80 Stunden bezahlte Krankenzeit pro Jahr.
- Für Stundenlöhner: Urlaub wird etwa 1 Stunde für je 25.97 gearbeitete Stunden erworben (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankenzeit wird 1 Stunde für je 30 gearbeitete Stunden erworben (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei 20 Stunden/Woche).
Die nationale Basisgehaltsspanne für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
$242,800—$357,000 USD
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie sich Teammitglieder schnell bewegen, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere verschiedenen Nutzer zeigen – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Verbrauchern. Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das mit der Ermöglichung von Tür-zu-Tür-Lieferungen begonnen hat, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als der Ort bekannt ist, an dem man Essen bestellt, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten. Wir setzen uns dafür ein, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden unserer Mitarbeiter zu unterstützen, indem wir umfassende Leistungen und Vergünstigungen anbieten, darunter erstklassige Gesundheitsversorgung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir engagieren uns für das Wachstum und die Stärkung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte. Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese. Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, sich auszuzeichnen.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung erfahren aufgrund von: Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus. Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch davon, andere subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, die sich niemals in unserem Büro festsetzen. Ob offen oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz. Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder geschlechtsnonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alasker, Schwarz oder Afroamerikaner, Hispanic oder Latinx, hawaiianische oder andere pazifische Insulaner, anders behinderte, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben. Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten, im Einklang mit der geltenden Verordnung für die Beschäftigung berücksichtigen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
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