Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
DoorDash USA
Senior Staff Machine Learning Engineer, Consumer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Sunnyvale, California, United States · Seattle, Washington, United States
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Vergütung
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Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird innerhalb des unten aufgeführten Gehaltsrahmens liegen und basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Erfahrung, Qualifikationen, Arbeitsort und Marktbedingungen.
Das Grundgehalt wird entsprechend dem Arbeitsort des Mitarbeiters angepasst.
Die Spannen sind marktabhängig und können in Zukunft geändert werden.
Zusätzlich zum Grundgehalt beinhaltet die Vergütung für diese Rolle Möglichkeiten für Aktienoptionen.
Sprechen Sie mit Ihrem Recruiter für weitere Informationen.
Die nationale Gehaltsspanne für diese Position innerhalb der Vereinigten Staaten, einschließlich Illinois und Colorado.
$242,800—$357,000 USD
UNSER ENGAGEMENT FÜR VIELFALT UND INKLUSION
Wir engagieren uns für den Aufbau und die Förderung einer inklusiveren Gemeinschaft innerhalb unseres Unternehmens, unserer Branche und unserer Städte.
Deshalb stellen wir vielfältige Teams von Menschen aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven ein und fördern diese.
Wir glauben, dass echte Innovation stattfindet, wenn jeder einen Platz am Tisch hat und die Werkzeuge, Ressourcen und Möglichkeiten hat, sich zu entfalten.
Erklärung zur Nichtdiskriminierung: Im Einklang mit unseren Überzeugungen und Zielen wird kein Mitarbeiter oder Bewerber Diskriminierung oder Belästigung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, nationaler Herkunft, Religion, Alter, Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderungsstatus oder Veteranenstatus erfahren.
Über Diskriminierung und Belästigung aufgrund von „geschützten Kategorien“ hinaus streben wir auch danach, subtilere Formen unangemessenen Verhaltens (d. h. Stereotypisierung) zu verhindern, damit diese sich niemals in unserem Büro etablieren.
Ob offen oder versteckt, Barrieren für den Erfolg haben bei DoorDash keinen Platz.
Wir schätzen eine vielfältige Belegschaft – Menschen, die sich als Frauen, nicht-binär oder gender-nonkonform, LGBTQIA+, amerikanische Ureinwohner oder indigene Alasker, Schwarz oder Afroamerikaner, Hispanic oder Latinx, hawaiianische oder andere pazifische Insulaner, Menschen mit Behinderungen, Betreuer und Eltern sowie Veteranen identifizieren, werden dringend ermutigt, sich zu bewerben.
Vielen Dank an das Level Playing Field Institute für diese Erklärung zur Nichtdiskriminierung.
Gemäß der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Los Angeles Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und allen anderen staatlichen oder lokalen Einstellungsbestimmungen werden wir jeden qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Verhaftungs- und Verurteilungsvorgeschichten, im Einklang mit der geltenden Verordnung berücksichtigen.
Wenn Sie eine Unterkunft benötigen, informieren Sie bitte Ihren Recruiting-Kontakt bei der ersten Kontaktaufnahme.
Hinweis für Bewerber auf Stellen, die sich ausschließlich in NYC oder remote mit einem Büro in NYC befinden
Wir haben Covey als Teil unseres Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses für Stellen in NYC genutzt, und bestimmte Funktionen qualifizieren es möglicherweise als AEDT in NYC.
Als Teil des Einstellungs- und/oder Beförderungsprozesses haben wir Covey die Stellenanforderungen und die von den Bewerbern eingereichten Bewerbungen zur Verfügung gestellt.
Wir haben Covey Scout für Inbound von August 21, 2023, bis Dezember 21, 2023 genutzt.
Wir haben die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 29. Juni 2024 wieder aufgenommen und die Nutzung von Covey Scout for Inbound am 30. April 2026 eingestellt.
Das Covey-Tool wurde von einem unabhängigen Prüfer überprüft.
Die Ergebnisse der Prüfung können hier eingesehen werden: getcovey.com/nyc-local-law-144.
Vorsicht vor Betrugsversuchen beim Recruiting: DoorDash, Deliveroo und Wolt werden Sie niemals auffordern, Geld zu bezahlen oder sensible Finanzinformationen während des Einstellungsverfahrens preiszugeben – erfahren Sie mehr über unseren legitimen Recruiting-Prozess unter Recruitment Scam Awareness - DoorDash careersatdoordash.com/recruitment-scam-awareness.
ÜBER DAS TEAM
Das Consumer Engineering Team ist dafür verantwortlich, dass Konsumenten weltweit alles entdecken und bestellen können, was sie lieben.
Unsere Arbeit erstreckt sich über die gesamte Customer Journey, von der Homepage über die Suche, die Entdeckung von Geschäften, die Erkundung von Artikeln bis hin zum Checkout und darüber hinaus.
Wir streben danach, ein hyper-personalisiertes, angenehmes und reibungsloses Erlebnis für Millionen unserer Kunden zu schaffen.
ÜBER DIE ROLLE
Als Senior Staff Machine Learning Engineer im Core Cx-Team werden Sie die Personalisierungsstrategie (P13n) für die gesamte Shopping-Journey der Konsumenten festlegen und diese Strategie zum Leben erwecken.
Sie werden unsere robusten Daten und die machine learning-Infrastruktur nutzen, um neue ML-Lösungen zu implementieren, die das Sucherlebnis für Konsumenten relevanter, nahtloser und angenehmer gestalten – für Restaurants, Lebensmittel, Einzelhandel und alle Geschäftsbereiche von DoorDash.
Sie werden das Empfehlungssystem mithilfe von KI modernisieren.
Sie werden fundierte Kenntnisse im Bereich produktionsreifer machine learning-Modelle, Erfahrung in der Lösung von Endbenutzerproblemen und eine gute Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams demonstrieren.
DIESE GELEGENHEIT BEGEISTERT SIE, WEIL SIE…
- Die technische Vision, Strategie und Umsetzung für eine Organisation von über 150 Mitarbeitern vorantreiben.
- Wirkungsvolle, geschäftsorientierte Produktentwicklungsteams aufbauen, entwickeln und fördern. Das Team skalieren, indem interne Führungskräfte entwickelt und Weltklasse-Talente angezogen werden.
- Eine schnell wachsende Organisation bei der Festlegung der richtigen Architekturmuster, der Zusammenarbeit mit verschiedenen Anbietern in diesem Bereich und bei umsichtigen Investitionen in die richtigen Bereiche betreuen und anleiten, um vorauszusehen, was das Unternehmen in einigen Jahren benötigen wird.
- Mit Geschäfts-, Produkt- und anderen Engineering-Teams zusammenarbeiten, um DoorDash vom lokalen Handel zum agentenbasierten Handel zu transformieren.
WIR SIND BEGEISTERT VON IHNEN, WEIL SIE…
- Einen B.S. oder M.S. in Informatik oder einen gleichwertigen Abschluss haben.
- Mindestens 10 Jahre Branchenerfahrung in der Entwicklung von machine learning-Modellen mit geschäftlichem Einfluss und der Bereitstellung von ML-Lösungen in der Produktion.
- Die Fähigkeit besitzen, KI-Codierungswerkzeuge (z. B. Claude Code) im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu nutzen, einschließlich Design, Code-Generierung, Testen, Überwachung und Freigabe von Software.
- Nachweisliche Fähigkeit, technische Roadmaps über mehrere Quartale als technischer Leiter voranzutreiben, mit klarer Verantwortung für architektonische Entscheidungen.
- Tiefgreifende Expertise in deep learning und Fine-Tuning.
- Praktische Erfahrung in der Optimierung von LLM-Systemen (z. B. Fine-Tuning, fortgeschrittene Prompting-Strategien, Strukturierung von JSON/Tool-Calling-Ausgaben).
- Starke technische Intuition gepaart mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder zu beeinflussen und abzustimmen.
- Bescheidenheit und Wachstumsmentalität, Führung durch Expertise und Zusammenarbeit, nicht durch Hierarchie.
DoorDash kümmert sich um Sie und Ihr allgemeines Wohlbefinden.
Deshalb bieten wir allen regulären Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, 16 Wochen bezahlten Elternurlaub, Wellness-Leistungen, Zuschuss zu Pendlerkosten, bezahlte Urlaubs- und bezahlte Krankheitstage gemäß den geltenden Gesetzen (z. B. Colorado Healthy Families and Workplaces Act) umfasst.
DoorDash bietet außerdem Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherungen, 11 bezahlte Feiertage, Invaliditäts- und grundlegende Lebensversicherungen, Unterstützung bei der Familienbildung und ein Programm für psychische Gesundheit, unter anderem.
Um mehr über unsere Leistungen zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite hier careers.doordash.com/.
Sehen Sie unten für Details zu bezahlten freien Tagen:
- Für Gehaltspositionen: flexible bezahlte Urlaubs-/Ferientage, plus 80 Stunden bezahlte Krankheitstage pro Jahr.
- Für Stundenlohnpositionen: Urlaub wird mit etwa 1 Stunde für je 25.97 gearbeitete Stunden angesammelt (z. B. etwa 6.7 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 3.4 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche), und bezahlte Krankheitstage werden mit 1 Stunde für je 30 gearbeitete Stunden angesammelt (z. B. etwa 5.8 Stunden/Monat bei Arbeit von 40 Stunden/Woche; etwa 2.9 Stunden/Monat bei Arbeit von 20 Stunden/Woche).
Wir engagieren uns dafür, das Glück, die Gesundheit und das allgemeine Wohlbefinden der Mitarbeiter durch umfassende Leistungen und Vergünstigungen zu unterstützen, darunter erstklassige Krankenversicherung, Erstattung von Wellness-Ausgaben, bezahlter Elternurlaub und mehr.
ÜBER DOORDASH
Bei DoorDash prägt unsere Mission, lokale Wirtschaften zu stärken, wie unsere Teammitglieder schnell handeln, lernen und iterieren, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen, die Empathie für unsere vielfältigen Nutzer zeigen – von Dashern über Händlerpartner bis hin zu Konsumenten.
Wir sind ein Technologie- und Logistikunternehmen, das ursprünglich die Lieferung von Tür zu Tür ermöglicht hat, und wir suchen Teammitglieder, die uns helfen können, von einem Unternehmen, das als Lieferdienst für Essen bekannt ist, zu einem Unternehmen zu werden, an das sich Menschen für alle Arten von Waren wenden.
DoorDash wächst rasant und verändert sich ständig, was unseren Teammitgliedern die Möglichkeit gibt, ihre einzigartigen Perspektiven einzubringen, neue Herausforderungen zu lösen und ihre Karrieren selbst zu gestalten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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