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Team Lead MLOps (w/m/d) bei DHL Data & AI
Deutschland
Bonn, North Rhine-Westphalia, Germany
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Über die Stelle
Team Lead MLOps (w/m/d)
Wertschöpfung bei der DHL Group durch Daten- und KI-Innovationen schaffen!
Bei DHL Data & AI ist es unser Hauptziel, skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die einen greifbaren Geschäftswert für die DHL Group schaffen. Wir arbeiten End-to-End, von kleinen, schnellen Proof of Concepts, die Potenzial validieren, bis hin zu vollständig implementierten KI-Lösungen, die in enger Partnerschaft mit Geschäfts- und Engineering-Teams entwickelt werden. Um dies zu unterstützen, optimieren wir kontinuierlich unsere Daten- und KI-Plattformen, um sichere, kosteneffiziente und zuverlässige Grundlagen für unsere Lösungen zu gewährleisten.
Parallel zu diesem Kernfokus stärken wir die Organisation durch Data Governance, Schulungen, Technologieinkubation und Community Building. Wir engagieren uns für eine nachhaltige Skalierung der Daten- und KI-Fähigkeiten und für die Beschleunigung der Digitalisierung in der gesamten DHL Group.
Treten Sie unserem wachsenden Team in Bonn als Team Lead MLOps (w/m/d) bei und gestalten Sie das Unternehmen weiter mit!
PEOPLE CONNECTING. LIVES IMPROVING.
Wer wir sind
DHL Data & AI ist eine globale Business Service Line in der DHL Group, die sich auf die Nutzung von Daten zur Schaffung von Geschäftswert konzentriert. Wir sind ein dynamisches, innovatives und vielfältiges Team mit rund 100 talentierten Fachleuten, darunter Data Engineers, Cloud Engineers, MLOps Engineers, DevOps Engineers, Data Scientists und Architekten.
Die DHL Group ist der weltweit führende Anbieter von Post- und Logistikdienstleistungen. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt, der in über 220 Ländern und Territorien tätig ist, sehen wir die Welt anders. Treten Sie unserem Team als Team Lead im MLOps bei, um KI-Lösungen zu liefern, die einen messbaren Geschäftswert schaffen. Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus von der Entdeckung mit Stakeholdern bis zur skalierten Bereitstellung, Akzeptanz und kontinuierlichen Verbesserung, während Sie Mitarbeiter entwickeln und unsere Standards für Qualität, Sicherheit und Wirkung stärken.
Was Sie tun werden
- Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Business Stakeholdern, Formulierung von Geschäftsproblemen, Wert-Hypothesen und Erfolgsmetriken; Übersetzung erster Anforderungen in skalierbare MLOps-Lösungen mit klaren Roadmaps.
- Steuerung von MLOps-Projekten von PoC bis zur Produktion durch Planung von Ressourcen und Zeitplänen, Definition skalierbarer ML/KI-Architekturen und Validierung der Daten- und Plattformbereitschaft mit technischen und geschäftlichen Experten.
- Projektübersicht durch Leitung funktionsübergreifender Expertenteams (z. B. Data Science, AI Engineering, Information Security) und enge Zusammenarbeit mit Consulting bei großen Projekten. Beseitigung von Hindernissen, Festlegung von Erfolgskriterien, Sicherstellung der Akzeptanz standardisierter Pipelines, Überwachung der Lösungsgesundheit (Leistung, Zuverlässigkeit, Kosteneffizienz) und Anleitung von Teams zu operativer Exzellenz.
- Förderung von Responsible AI und Plattform-Governance durch Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz- und Risikostandards. Überwachung der Dokumentation von Bewertungen, Guardrails (z. B. LLM Sicherheitsmuster), CI/CD Workflows, MLOps-Richtlinien und Architektur-Entscheidungsaufzeichnungen.
- Beitrag zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung interner MLOps-Frameworks und Beschleuniger durch Strukturierung von Anforderungen, Abstimmung von Stakeholdern und Steuerung von Expertenteams zur Erstellung wiederverwendbarer Liefermodelle, Vorlagen und Best Practices.
- Weiterentwicklung des MLOps-Serviceangebots und Betriebsmodells durch Gestaltung strategischer Roadmaps, Verbesserung der Plattformfähigkeiten und Abstimmung mit Stakeholdern aus Business, Data und Technology zur Förderung der unternehmensweiten ML-Akzeptanz.
- Führung und Entwicklung eines Teams von 5 - 7 MLOps-Ingenieuren. Förderung einer starken Teamidentität, Anleitung des Karrierewachstums, Bereitstellung von Coaching und kontinuierlichem Feedback sowie Durchführung fairer und strukturierter Leistungsbeurteilungen.
- Unterstützung des zukünftigen Wachstums der Organisation durch Befragung neuer Kandidaten oder durch Vertretung von DHL Data & AI bei Veranstaltungen und Konferenzen.
Was Sie mitbringen
- 10+ Jahre Erfahrung in der IT-Bereitstellung oder im Technologieprojekt-/Programmmanagement, davon 5+ Jahre Führung komplexer, funktionsübergreifender Teams (Data Science, Engineering, Plattform, Business).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-gestützten Lösungen oder Datenplattformen, wobei Sie als Brücke zwischen Business, Data Science und Engineering fungieren und nicht als praktizierender Entwickler.
- Starke Fähigkeit zur Strukturierung und Steuerung von MLOps-Initiativen: Definition von Umfang, Meilensteinen, Governance, Qualitätskontrollen und Erfolgsmetriken von PoC bis zur skalierten Produktion.
- Sie kommunizieren komplexe technische Konzepte klar und pragmatisch und ermöglichen so die Abstimmung zwischen technischen Experten und nicht-technischen Stakeholdern, einschließlich des Senior Managements und der Kunden.
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten: Sie bauen Vertrauen auf, managen Erwartungen, lösen Unklarheiten und wandeln frühe Ideen konsequent in strukturierte, erfolgreiche Lieferprogramme um.
- Hohes Maß an Ergebnisorientierung und Eigeninitiative; Sie übernehmen selbstverständlich Verantwortung und sind intrinsisch motiviert, die Richtung und Kultur einer schnell wachsenden Organisation zu gestalten.
- Menschenzentrierter Leader und Coach, fokussiert auf Teamentwicklung, Motivation und psychologische Sicherheit, während gleichzeitig eine klare, ergebnisorientierte Liefermentalität beibehalten wird.
- Erfahrung in der fundierten Entscheidungsfindung über Werkzeuge, Plattformen und Betriebsmodelle (Cloud, CI/CD, Daten-/Plattformauswahl) in enger Zusammenarbeit mit Architekten und Ingenieuren.
- Sicherer Umgang mit Unternehmensumgebungen, mit Verständnis für Risikomanagement, Datenschutz, Modell-Governance und KI-Verantwortung.
- Solides konzeptionelles Verständnis moderner KI-Trends (einschließlich LLMs und GenAI) und deren operative Auswirkungen, das eine verantwortungsvolle Einführung ohne praktische Implementierungsexpertise ermöglicht.
Was wir bieten
Bei DHL Data & AI bieten wir eine Reihe von Vorteilen, die Ihr berufliches Wachstum und Ihr persönliches Wohlbefinden unterstützen. Hier ist, was Sie erwarten können, wenn Sie unserem Team beitreten:
- Umfassende Schulungsprogramme, Workshops und E-Learning-Ressourcen, um Ihr Wachstum und Ihre Entwicklung zu priorisieren.
- Eine flexible Arbeitsregelung, die Büopräsenz in Bonn mit Arbeit von zu Hause kombiniert und so Work-Life-Balance und Anpassungsfähigkeit fördert.
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, einschließlich verschiedener attraktiver Leistungen, um das Wohlbefinden und die Zufriedenheit der Mitarbeiter zu gewährleisten.
- Vielfältige Pendelmöglichkeiten, darunter ein Jobticket für öffentliche Verkehrsmittel, ein Parkplatz gegen eine monatliche Gebühr oder Fahrradleasing, je nach Ihren Vorlieben.
- Zugang zu den Kindertagesstätten der DHL Group für berufstätige Eltern.
- Ein lebendiges, integratives und kooperatives internationales Umfeld, das innovatives Denken inspiriert.
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte unter: dna.recruiting@dhl.com
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf "Jetzt bewerben" und reichen Sie Ihren Lebenslauf, alle Zeugnisse, beruflichen Referenzen, Ihr Wunschgehalt und Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum ein. Wir bitten Sie höflich, sich nur für eine Stelle gleichzeitig zu bewerben! Wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, wenn wir eine bessere Übereinstimmung mit einer anderen Stelle im Team sehen.
Sie finden uns hier: LinkedIn DHL Data & AI
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