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The MITRE Corporation
Dragonfly
Product Manager, KI - Dragonfly Portfolio
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Über Dragonfly
Dragonfly ist ein globales Investmentunternehmen, das sich auf die Zukunft von Geld, Märkten und Intelligenz konzentriert. Mit Ursprüngen im Krypto-Bereich und über 3,5 Milliarden US-Dollar verwalteten Vermögenswerten investieren wir in Generationenunternehmen und -protokolle an der Grenze von Finanzen und Technologie. Wir sind ein Team aus erfahrenen VCs, Technologen und Marktexperten mit tiefen Wurzeln in New York, Silicon Valley und Asien. Wir haben einige der meistgelesenen Branchenforschungsarbeiten zu Stablecoins, Marktstruktur, dezentralen Finanzen, Netzwerken, Protokollsicherheit und zunehmend der Schnittstelle von Finanzen und KI veröffentlicht.
Wir suchen aktiv nach einem Product Manager, Models für eines unserer Portfoliounternehmen, das eine groß angelegte KI-Plattform für Verbraucher aufbaut. Dies ist keine ML-Forschungsrolle. Sie werden das Modellportfolio End-to-End verantworten, Modelle als Produktlinien behandeln und strategische Entscheidungen über Auswahl, Positionierung und das Endbenutzererlebnis über alle Oberflächen hinweg treffen.
Prozess: *
Dies ist keine Ausschreibung für eine interne Stelle bei Dragonfly.
Standort: USA
Auch wenn Sie nicht jeden Punkt oben erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung. Es kann andere Möglichkeiten geben, die zu Ihren Fähigkeiten passen.
- Wir werden Sie vertraulich mit Portfoliounternehmen abgleichen, die Ihren Erfahrungen, Schwerpunkten und Interessen entsprechen *
- Wenn gegenseitiges Interesse zwischen Ihnen und einem Team besteht, werden wir eine herzliche Einführung vermitteln *
- Wenn heute keine Übereinstimmung besteht, werden wir Sie für zukünftige Möglichkeiten im Auge behalten
Bitte reichen Sie Ihre Informationen unten ein, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn eine potenzielle Übereinstimmung besteht.
Was wir suchen: *
- 5+ Jahre im Produktmanagement, idealerweise in den Bereichen Infrastruktur, Entwicklungstools oder KI/ML-Plattformen *
- Echte technische Kompetenz; Sie können Modell- und Konfigurationsprobleme triagieren, bevor Sie diese an die Technik eskalieren
- Komfort bei der Analyse von Unit Economics, COGS und Kosten-/Geschwindigkeitskompromissen bei unvollständigen Daten *
- Erfahrung im operativen Geschäft in sich schnell entwickelnden Umgebungen, in denen Modell-Releases wöchentlich erfolgen *
- Vertrautheit mit den Tools: APIs, Inferenzsysteme, Observability-Daten, Evaluierungstools *
- Sie stimmen mit der Produktphilosophie des Unternehmens überein und können diese operationalisieren *
- Bonus: Erfahrung mit Modellkonfigurationen oder KI-Infrastruktur
Über die Rolle: *
- Verantwortung für das Modellportfolio End-to-End, Entscheidung, was auf der Plattform verbleibt und was nicht *
- Definition und Pflege der Modell-Tierings über mehrere Produkt-Tiers und Produktlinien hinweg *
- Aufbau des Betriebsmodells „Models-as-a-Product“: Einführungsprozesse, Konfigurationsstandards, Uptime-SLAs, Deprecationsrichtlinien, Runbooks *
- Steuerung der Zuverlässigkeit: Definition von Gesundheitsstandards, Überwachung der Uptime, Triage von Vorfällen, Leitung von Post-Mortems und Verfolgung wichtiger Inferenz-Leistungskennzahlen *
- Seien Sie die einzige Quelle der Wahrheit über die Modelllandschaft, verfolgen Sie Anbieteränderungen, Preisänderungen und neue Releases *
- Verantwortung für die Modellstrategie pro Produkt, Zuordnung von Modellen zu Anwendungsfällen über alle Produktflächen hinweg *
- Umwandlung von Evaluierungsergebnissen, Nutzungsmustern und Kundenfeedback in Roadmap-Empfehlungen *
- Zusammenarbeit mit Engineering, API, BI, Produkt und Marketing, Treffen strategischer Entscheidungen und Sicherstellen der Auslieferung
Vergütung *
- Früh: 95.000–130.000 US-Dollar *
- Mittel: 130.000–190.000 US-Dollar *
- Senior: 180.000–250.000 US-Dollar
Die Vergütungsspanne spiegelt Variationen nach Seniorität, Standort und einstellendem Unternehmen wider. Die endgültige Vergütung wird mit dem jeweiligen einstellenden Unternehmen bestätigt.
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