Brasilien
Pavago
EBANX
Data Science Specialist
Brasilien
Curitiba, Paraná, Brazil
PythonAWSGCPDocker
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Über die Stelle
EBANX ist eines der erfolgreichsten Fintechs aus Lateinamerika – und heute bauen wir ein wahrhaft globales Zahlungsunternehmen auf. Unsere Mission ist seit dem ersten Tag unverändert: Wir wollen den Zugang zur digitalen Wirtschaft ermöglichen und Unternehmen sowie Verbrauchern die Teilhabe daran erleichtern, ganz gleich, wo sie sich befinden.
Was als mutige Vision begann, hat sich zu einer Plattform entwickelt, die einige der weltweit größten digitalen Unternehmen mit Kunden in 21 der am schnellsten wachsenden Märkte verbindet. Wir sind dort tätig, wo Komplexität herrscht – wir verwandeln lokale Herausforderungen in globale Chancen und bauen die Infrastruktur, die Zahlungen weiter, schneller und intelligenter fließen lässt.
Wir sind ein Team aus Machern und Problemlösern. Wir denken global, handeln neugierig und glauben, dass Gedankenvielfalt ein Wettbewerbsvorteil ist.
Während EBANX in die nächste Phase des Hyperwachstums eintritt, suchen wir Menschen, die die Zukunft des Zahlungsverkehrs mitgestalten, die Grenzen des Möglichen erweitern und dabei helfen wollen, Unternehmen und Verbraucher über Grenzen hinweg zu verbinden.
Lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft gestalten.
Im Data-Team von EBANX arbeiten Sie nicht nur mit Zahlen. Sie verwandeln Informationen in Intelligenz, die strategische Entscheidungen vorantreibt und die digitale Zahlungsrevolution auf globaler Ebene direkt beeinflusst. Jede Analyse verbindet Neugier, Sorgfalt und Zusammenarbeit, was unsere Arbeit zu etwas ganz Besonderem macht.
- Als AI Engineer Specialist ist es Ihre Aufgabe, das Design und die Bereitstellung skalierbarer KI-Systeme in der Produktion zu verantworten.
Ihr täglicher Beitrag
- Verantwortung für das End-to-End-Design, die Entwicklung, Evaluierung und Bereitstellung von Machine Learning- und KI-Lösungen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance;
- Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-Modellen mit starkem Fokus auf klassische Machine Learning-Techniken wie XGBoost, Random Forest und Decision Trees, um Robustheit, Erklärbarkeit und Effizienz sicherzustellen;
- Erstellung von Modellen und Strategien zur Betrugsprävention, zum Schutz vor Rückbuchungsrisiken und zur Risikoprävention bei Kreditkartenzahlungen;
- Übersetzung von geschäftlichen und zahlungsbezogenen Herausforderungen in effektive Machine Learning-Lösungen unter Berücksichtigung von technischer Performance und geschäftlicher Wirkung;
- Aufbau und Wartung produktionsreifer Lösungen für KI-Anwendungen, einschließlich APIs, Datenpipelines und Services, in Zusammenarbeit mit AI Engineering- und MLOps-Spezialisten;
- Implementierung und Überwachung von Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Pipelines für die Bereitstellung und Aktualisierung von KI-Modellen;
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, AI Engineers, MLOps-Spezialisten, Softwareentwicklern und Stakeholdern über verschiedene Teams hinweg, um Geschäftsanforderungen in umsetzbare KI-Lösungen zu übersetzen;
- Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen im Zusammenhang mit KI- und Machine Learning-Systemen durch Durchführung strenger Tests, Validierungen und kontinuierlicher Verbesserungen;
- Beitrag zur Weiterentwicklung KI-gestützter Lösungen und Erforschung neuer Wege zur Anwendung von KI, um die Entwicklungseffizienz und Geschäftsergebnisse zu verbessern;
- Mentoring von Teammitgliedern zu Best Practices in der Machine Learning-Modellierung, KI-Entwicklung, Modellbereitstellung und Systemintegration.
Mindestanforderungen
Das sollten Sie mitbringen
- Praktische Erfahrung in Data Science und Machine Learning-Modellierung;
- Nachgewiesene Expertise in der Entwicklung und Evaluierung von Machine Learning-Modellen, insbesondere unter Verwendung von XGBoost, Random Forest und Decision Trees;
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung von qualitativ hochwertigem, wartbarem Code;
- Erfahrung in der Arbeit mit Machine Learning-Modellen in realen oder produktiven Umgebungen;
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit der Fähigkeit, geschäftliche Herausforderungen in Machine Learning-Lösungen zu übersetzen;
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), einschließlich der Bereitstellung von KI-Diensten und der Verwaltung von Cloud-Ressourcen;
- Fundierte Kenntnisse von CI/CD-Tools und -Prozessen (GitHub Actions);
- Solides Verständnis von Data-Engineering-Konzepten, ETL-Prozessen und Daten-Pipeline-Architekturen;
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Lösungen für ML-Systeme (z. B. CloudWatch oder DataDog);
- Bewusstsein für Sicherheitsstandards und Compliance-Anforderungen, die für KI- und datengesteuerte Systeme relevant sind;
- Konversationssichere Englischkenntnisse mit der Fähigkeit, effektiv mit internationalen Stakeholdern zu kommunizieren.
Pluspunkte für Ihre Bewerbung
- Vorerfahrung in den Bereichen Betrugsprävention, Betrugserkennung, Rückbuchungen, Zahlungsrisiken, Finanzdienstleistungen, Fintech oder verwandten Branchen;
- Erfahrung in der Entwicklung oder Arbeit mit neuronalen Netzen und anderen Machine Learning-Techniken;
- Erfahrung mit Containerisierungstools (Docker);
- Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit MLOps- und AI Engineering-Teams;
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich;
EBANX bietet
- Leistungsbonus: Jährliches Bonusprogramm basierend auf den Unternehmensergebnissen.
- Essenszuschuss: Monatlicher Zuschuss zur Unterstützung Ihrer Verpflegung.
- EBANX Education: Finanzielle Unterstützung für Bachelor-, Master- und MBA-Programme zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung.
- EBANX Skills: Dediziertes Budget für Kurse, Zertifizierungen und Workshops zur Förderung kontinuierlichen Lernens.
- Sprachkurse: Sprachunterricht zur Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Kranken- und Zahnversicherungspläne mit umfassender Abdeckung, einschließlich Unterstützung für Angehörige und Wellness-Programme.
- Flexible Arbeitskultur: Teilweise flexible Arbeitszeiten, ein zusätzlicher freier Tag an Ihrem Geburtstag und eine Auszeit zum Jahresende zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Wohlfühlprogramm: Zugang zu Aktivitäten und Ressourcen, die die körperliche und geistige Gesundheit fördern.
Erfahren Sie mehr über unser #ebanxlife auf LinkedIn und Instagram und sehen Sie, wie es ist, Teil eines globalen Teams zu sein, das Barrieren durchbricht, Chancen schafft und jeden Erfolg gemeinsam feiert.
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