Efficio

Data Customer Success Consultant

PythonSQL
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Über die Stelle

Bei Efficio sind wir nicht nur eine Beratungsfirma; wir sind ein Team engagierter Experten, die sich der Transformation von Beschaffungs- und Lieferkettenfunktionen verschrieben haben. Unsere Mission ist es, durch innovative Lösungen und tiefgreifende Brancheneinblicke nachhaltigen, messbaren Wert für unsere Kunden zu schaffen. Werden Sie Teil eines dynamischen Umfelds, in dem Ihre Fähigkeiten und Ideen einen echten Einfluss haben.

Efficio ist die weltweit größte spezialisierte Beratungsgesellschaft für Beschaffung und Lieferkette mit Niederlassungen in Europa, Nordamerika und im Nahen Osten. Wir sind ein vielfältiges Team von über 1,000 Mitarbeitern, die mehr als 60 verschiedene Nationalitäten repräsentieren und über 40+ Sprachen sprechen – und wir wachsen weiterhin rasant!

Wir stellen für unser Büro in Lissabon ein, wo Sie einem wachsenden Team von fast 200 Mitarbeitern beitreten werden. Berater mit Sitz in Lissabon unterstützen Kunden weltweit mit der Möglichkeit zu internationalen Reisen. Unsere Berater bieten flexible Unterstützung für Kunden, sei es eine schnelle Bewertung, kurzfristige Realisierung von Einsparungen oder die Einbindung in eine langfristige Partnerschaft, um dauerhaften und messbaren Wert für die Kunden zu liefern.

Als Data Customer Success Consultant,

arbeiten Sie direkt mit unseren globalen Kunden zusammen und liefern laufende SpendCube*- und Beschaffungsanalyselösungen, die ihnen helfen, bessere Beschaffungsentscheidungen zu treffen.

Im Gegensatz zu traditionellen Beratungsprojekten betreuen Sie ein Portfolio von Kundenengagements, werden zu einem vertrauenswürdigen Ansprechpartner und stellen gleichzeitig eine qualitativ hochwertige technische Lieferung sicher.

Diese Rolle kombiniert analytische Problemlösung mit Stakeholder-Management. Sie arbeiten mit Beschaffungs- und Ausgabendaten, beheben technische Probleme, automatisieren Datenprozesse und identifizieren Möglichkeiten, die Art und Weise, wie wir unsere Lösungen liefern, zu verbessern.

Sie werden auch KI-gestützte Tools und Automatisierung nutzen, um die Datenverarbeitung zu optimieren, die Liefereffizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis kontinuierlich zu verbessern. Wenn Sie gerne mit Daten arbeiten und gleichzeitig neue Technologien zur Lösung realer Geschäftsprobleme erkunden, bietet diese Rolle das Beste aus beiden Welten.

Sie werden einem Team beitreten, das die Bereitstellung von Daten und Analysen kontinuierlich weiterentwickelt. Wir setzen auf neue Technologien, einschließlich KI und Automatisierung, um manuellen Aufwand zu reduzieren, die Lieferqualität zu verbessern und unsere Mitarbeiter dabei zu unterstützen, sich auf die Lösung komplexer Kundenherausforderungen zu konzentrieren. Sie haben die Möglichkeit, neue Tools auszuprobieren, Ideen einzubringen, die unsere Arbeitsweise verbessern, und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der Datenbereitstellung bei Efficio zu spielen.

*SpendCube: Ein Datenmodell, das in der Beschaffung verwendet wird und Organisationen hilft zu verstehen, wofür, mit wem und von welchen Teams Geld ausgegeben wird, um bessere Beschaffungs- und Kostenoptimierungsentscheidungen zu ermöglichen.

Was Sie tun werden

  1. Liefern Sie laufende SpendCube-Aktualisierungen und Beschaffungsanalyselösungen für globale Kunden.
  1. Agieren Sie als primärer Ansprechpartner für Ihr Kundenportfolio im Tagesgeschäft, bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen auf und stellen Sie ein qualitativ hochwertiges Erlebnis sicher.
  1. Sammeln, validieren und analysieren Sie Kundendaten, um eine genaue und zeitnahe Lieferung zu gewährleisten.
  1. Untersuchen und beheben Sie Datenqualitäts- oder technische Probleme.
  1. Erstellen und verbessern Sie automatisierte Datenpipelines mit Python, SQL und KI.
  1. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Optimierung der Lieferung durch Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung.
  1. Arbeiten Sie eng mit internen Beratern, technischen Produktteams und Kunden-Stakeholdern zusammen, um erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen.
  1. Unterstützen und betreuen Sie jüngere Teammitglieder bei technischen Fragen und der Fehlerbehebung.
  1. Kommunizieren Sie Analyseergebnisse und Projektaktualisierungen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen.

Mindestanforderungen

Was wir suchen

  1. Rund 3+ Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, technische Beratung, Analytics Engineering oder einem verwandten Bereich.
  1. Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern oder Kunden.
  1. Starke SQL- und Python-Kenntnisse für Datenmanipulation und Automatisierung.
  1. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Sigma, Power BI, Tableau oder ähnlichen.
  1. Interesse an der Anwendung von KI-Tools, LLMs oder Automatisierungstechnologien zur Verbesserung von Arbeitsabläufen, Generierung von Erkenntnissen und Lösung von Geschäftsproblemen.
  1. Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
  1. Komfort bei der gleichzeitigen Arbeit an mehreren Projekten, der Präsentation vor Kunden und der Verwaltung von Tagesgeschäften.

Nice to have

  1. Neugier auf neue Technologien mit der Bereitschaft, KI und Automatisierung zu erforschen, um Prozesse zu verbessern, die Kundenlieferung zu optimieren und Geschäftsprobleme zu lösen.
  1. Erfahrung mit ERP- oder Beschaffungsdaten.
  1. Einblick in die Lieferketten- oder Beschaffungsanalytik.
  1. Erfahrung in der Automatisierung von Berichten oder Datenpipelines.
  1. Frühere Beratungs- oder kundenorientierte Erfahrung.
  1. Erfahrung in der Unterstützung von Software- oder Datenprodukten.

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