Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Elsevier
Manager Data Science
Vereinigte Staaten
Philadelphia, Pennsylvania, United States · Connecticut, United States · Maryland, United States · Massachusetts, United States · West Virginia, United States
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Über die Stelle
KI für Wissenschaft, Research Intelligence & Wissensentdeckung
Leiten Sie die Teams, die KI entwickeln, um die Wissenschaft voranzubringen
Was wäre, wenn die Teams, die Sie leiten, dazu beitragen könnten, wissenschaftliche Durchbrüche zu beschleunigen, Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern und das menschliche Wissen zu erweitern? Bei Elsevier bedeutet Data-Science-Führung weit mehr als nur das Managen von Projekten, Modellen oder Roadmaps. Es geht darum, Teams zu leiten, die intelligente Systeme entwickeln, mit denen Forschende, Kliniker, Pädagogen und Institutionen Beweise entdecken, Ideen verknüpfen, Erkenntnisse gewinnen und einige der weltweit wichtigsten Herausforderungen lösen können. Jeden Tag verlassen sich Millionen von Forschenden auf unsere Produkte, um sich in einem ständig wachsenden Universum wissenschaftlichen Wissens zurechtzufinden. Als Data Science Leader wird Ihre Arbeit direkt beeinflussen, wie Wissen entdeckt, verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und im globalen Forschungsökosystem angewendet wird. Dies ist Führung mit Sinn. Dies ist KI im Dienste der Wissenschaft.
Über das Team
Als Teil eines wachsenden Teams von Data Scientists werden Sie sich einigen der schwierigsten Probleme der Wissenschaft widmen. Dieses Team entwickelt intelligente Systeme, die in der Lage sind, wissenschaftliche Publikationen, Forschungsdaten, Wissensgraphen, Ontologien, Metadaten, Taxonomien, Zitate und Inhalte aus allen wissenschaftlichen Disziplinen logisch zu verknüpfen.
Über die Rolle
Als Data Science Leader bauen, entwickeln und inspirieren Sie leistungsstarke Teams, die für die Bereitstellung fortschrittlicher KI-, machine learning-, Such-, Retrieval-, NLP- und generativer KI-Lösungen verantwortlich sind, welche wissenschaftliche Entdeckungen und Research Intelligence vorantreiben.
Sie geben die strategische Richtung vor, heben die technische Exzellenz auf ein neues Niveau und gestalten die Zukunft KI-gestützter Produkte mit, die von Forschenden und Fachkräften im Gesundheitswesen weltweit genutzt werden. An der Schnittstelle von modernster Technologie und bedeutender Wirkung leiten Sie Teams, die einige der komplexesten und intellektuell anspruchsvollsten Probleme der Wissenschaft lösen.
Erfolg in dieser Rolle erfordert ein Gleichgewicht aus technischer Tiefe, Führungskompetenz, strategischem Denken und der Leidenschaft, anderen dabei zu helfen, ihre beste Arbeit zu leisten, während eine wichtige Mission vorangetrieben wird.
Warum Sie zu Elsevier kommen sollten
Weil Ihre Führung zählt.
Sie leiten Teams, die KI-Systeme entwickeln, mit denen Forschende Wissen schneller entdecken, Beweise effektiver bewerten, neue Erkenntnisse generieren und den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen können.
Ihre Aufgaben
- Leitung und Entwicklung leistungsstarker Teams aus Data Scientists, machine learning-Ingenieuren, Forschenden und technischen Mitarbeitern.
- Definition und Umsetzung von Data-Science-Strategien, die wissenschaftliche Entdeckungen, Research Intelligence und Produkte für den Wissenszugang voranbringen.
- Vorantreiben der Entwicklung KI-gestützter Funktionen in den Bereichen Suche, Retrieval, Empfehlungssysteme, NLP, Wissenssysteme und generative KI.
- Übersetzung komplexer Kunden-, wissenschaftlicher und geschäftlicher Herausforderungen in skalierbare Data-Science-Lösungen und messbare Ergebnisse.
- Etablierung hoher Standards für Experimente, Evaluierung, Modellqualität, Zuverlässigkeit und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering-, Forschungs-, UX-, Analytics-Teams und Fachexperten zur Gestaltung der Produktstrategie und -bereitstellung.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern bei gleichzeitiger Förderung einer Kultur der wissenschaftlichen Genauigkeit, Zusammenarbeit, Innovation und kontinuierlichen Weiterbildung.
- Anleitung zur Einführung neuer KI-Technologien, einschließlich LLMs, Retrieval-Augmented Generation, semantischer Suche und wissensbasierter Systeme.
- Beeinflussung hochrangiger Stakeholder und Beitrag zur langfristigen KI-, Technologie- und Produktstrategie im gesamten Unternehmen.
- Sicherstellung, dass KI-Systeme vertrauenswürdig, skalierbar, erklärbar, messbar und auf sinnvolle Kunden- und gesellschaftliche Ergebnisse ausgerichtet sind.
Mindestanforderungen
Was wir suchen
- Fundierte Erfahrung in der Leitung von Data-Science-, machine learning-, KI-, NLP-, Information-Retrieval- oder verwandten technischen Teams.
- Nachgewiesene Erfolge beim Aufbau, Coaching und der Entwicklung leistungsstarker Teams in komplexen Technologie- oder Produktumgebungen.
- Technische Expertise in den Bereichen machine learning, generative KI, Large Language Models, Retrieval-Systeme, Experimente und Modell-Evaluierung.
- Erfahrung in der Bereitstellung KI-gestützter Produkte oder Plattformen vom Konzept bis zur Produktion und messbaren Wirkung.
- Tiefgreifendes Verständnis moderner KI-Ansätze, einschließlich LLMs, RAG-Architekturen, semantischer Suche, Embeddings und Wissenssystemen.
- Erfahrung in der Etablierung von Evaluierungs-Frameworks, Experimentierpraktiken und Leistungskennzahlen für KI-Lösungen.
- Fähigkeit, mehrdeutige Herausforderungen in klare Strategien, Ausführungspläne und Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische, Produkt- und Führungsebenen zu beeinflussen.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Mengen strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten in Produktionsumgebungen.
- Leidenschaft für die Förderung der Wissenschaft, die Erweiterung des Wissenszugangs, die Entwicklung von Mitarbeitern und die Anwendung von KI zur Erzielung einer bedeutenden Wirkung in der realen Welt.
US-Nationales Grundgehaltsband: $115,400 - $192,300. An manchen Standorten können geografische Differenzierungen gelten, um lokale Marktpreise besser widerzuspiegeln.
Bei Ausübung in Maryland beträgt das Grundgehaltsband $121,200 -
$201,900. Bei Ausübung in New York beträgt das Grundgehaltsband $126,900 -
$211,500. Bei Ausübung in New York City beträgt das Grundgehaltsband $138,400 -
$230,700. Bei Ausübung in Rochester, NY, beträgt das Grundgehaltsband $115,400 -
$192,300. Bei Ausübung in New Jersey beträgt das Grundgehaltsband $136,213 - $217,587.
Wir verpflichten uns zu einem fairen und barrierefreien Einstellungsprozess. Wenn Sie eine Behinderung oder ein anderes Bedürfnis haben, das eine Anpassung oder Vorkehrung erfordert, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie unser Applicant Request Support Form nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fforms.office.com%2Fr%2FeVgFxjLmAK&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169028029%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=2Dm7y%2B%2Flckb5oqa13cjE0WAV1kG%2BuqVQDi4dpvwoM5E%3D&reserved=0 ausfüllen oder kontaktieren Sie 1-855-833-5120.
Kriminelle können sich als Recruiter ausgeben und um Geld oder persönliche Informationen bitten. Wir fordern von Bewerbern niemals Geld oder Bankdaten. Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie Betrug erkennen und vermeiden können nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fstories.relx.com%2Fhow-to-avoid-job-scams%2Findex.html&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169036749%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=bMcV1zP1yRXUuNWYwyGuPPb7lCyTuoA%2BGPT0d5MfO8I%3D&reserved=0.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für Kandidaten nam11.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fwww.relx.com%2Fcareers%2Fjoin-us%2Fprivacy&data=05%7C02%7CSharon.Martin%40lexisnexis.com%7C2104edc7df90474aaf1108dd8cccf948%7C9274ee3f94254109a27f9fb15c10675d%7C0%7C0%7C638821534169045885%7CUnknown%7CTWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ%3D%3D%7C0%7C%7C%7C&sdata=X%2BrqkisseFh6q%2BEqRLuRvCa2dfT9Q2QeATdfGRVQxnI%3D&reserved=0.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert: Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Weltanschauung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaftsstatus, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, genetischen Informationen oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen berücksichtigt und während der Beschäftigung behandelt.
Diese Stelle ist für einen jährlichen Leistungsbonus qualifiziert.
Wir wissen, dass Ihr Wohlbefinden und Ihre Zufriedenheit der Schlüssel zu einer langen und erfolgreichen Karriere sind. Wir freuen uns, länderspezifische Leistungen anzubieten. Klicken Sie hier relx.com/careers/join-us/benefits, um auf die für Ihren Standort spezifischen Leistungen zuzugreifen.
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