ambi.
Emerging Travel Group
Data Scientist (Pricing)
PythonSQL
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Über die Stelle
- Verstehen der Geschäftsziele hinter Kernaufgaben: Preisgestaltung für B2B/B2C, Prognose und Optimierung von Finanz- und operativen Kennzahlen, Priorisierung von Vorfällen und Verbesserung der Effizienz der Customer Journey (Umsatzwachstum, Kosteneinsparungen, Geschäftsauswirkungen).
- Durchführung von ML-Projekten von Anfang bis Ende: von der Problemdefinition und -formulierung über die Modellierung und Pilotierung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sammlung der notwendigen Datensätze und zur Bewertung der Machbarkeit der Implementierung.
- Zusammenarbeit mit Analysten beim Design von A/B-Tests: Definition von Metriken, Splits und Interpretation der Ergebnisse.
- Entwicklung von Modellen (klassische ML und DL, Zeitreihen, Uplift-Modellierung), Durchführung von Fehleranalysen und Leistungsbewertungen.
- Vorbereitung von Modellen und Code für die Übertragung in die Produktionsinfrastruktur (Bereitstellung und Releases werden vom technischen Team übernommen).
- Übernahme der Verantwortung für die Modellqualität, Überwachung wichtiger Kennzahlen und Zusammenarbeit mit dem Team bei Verschlechterungsproblemen und Verbesserungsplänen.
Mindestanforderungen
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist.
- Nachgewiesene Erfahrung mit End-to-End-ML-Projekten (Fähigkeit, den gesamten Prozess zu überblicken).
- Starke Kenntnisse klassischer machine learning Techniken (Feature Engineering, Klassifizierung, Regression, Boosting etc.).
- Praktische Erfahrung mit Uplift-Modellierung und Zeitreihenaufgaben (mit realen Geschäftsanwendungen).
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern und Verständnis von Optimierungsproblemen: Preisgestaltung, B2C, LTV, Kundenbindung, AB-Tests und mehr.
- Sehr gute Kenntnisse in Python für DS/ML (Schreiben von sauberem, lesbarem Code für Modelle und Experimente).
- Sicherer SQL-Anwender (fähig, Datensätze zu erstellen, Joins zu schreiben und Datenanalysen durchzuführen).
- Nice-to-have: Erfahrung mit MLflow/DVC, Pipelines (Airflow oder ähnlich), Anomalieerkennung/Betrugsprävention, deep learning (PyTorch/TensorFlow) und Modellüberwachung.
- Vollständig flexible Arbeitszeiten – es gibt keinen Druck, genau um 9:00 Uhr mit der Arbeit zu beginnen; wichtig sind Ergebnisse und Fortschritt;
- Jeder Mitarbeiter in unserem Team wird ermutigt, sein bevorzugtes Arbeitsformat zu wählen. Sie können vollständig remote arbeiten, ins Büro kommen oder ein hybrides Arbeitsmodell wählen;
- Wir sind ein ehrgeiziges und unterstützendes Team, das liebt, was es tut, sich gegenseitig schätzt und gemeinsam wächst;
- Das Wachstum und die Entwicklung jedes Mitarbeiters sind unsere Priorität, daher bieten wir interne Programme zur Einarbeitung und Schulung, zur Entwicklung von Soft Skills und Führungsqualitäten, die individuell auf jeden Mitarbeiter zugeschnitten sind;
- Wir bieten auch eine teilweise Kostenübernahme für Mitarbeiter, die an externen Schulungen und Konferenzen teilnehmen;
- Im Tourismus ist es schwierig, ohne exzellente Englischkenntnisse zu wachsen, und wir unterstützen die Sprachlernziele unserer Mitarbeiter – wir organisieren Gruppen- und Einzelunterricht sowie Sprechclubs mit Kollegen aus aller Welt;
- Und natürlich bieten wir Ihnen, um Sie zum Reisen zu ermutigen, Firmenpreise für Hotels und andere Reisedienstleistungen an;
- Wir legen Wert auf das Wohlbefinden und engagieren uns für die Unterstützung der allgemeinen Gesundheit und der Work-Life-Balance bei ETG. Als Teil dieses Engagements bieten wir den MyTime Day Off – einen zusätzlichen freien Tag, der unseren Mitarbeitern die Flexibilität gibt, sich auf wichtige Angelegenheiten zu konzentrieren, sei es die Sorge um ihre Gesundheit, mentale Erholung, die Bewältigung persönlicher Probleme oder andere wichtige Aktivitäten.
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