Deutschland
ALTEN
Emma – The Sleep Company
Analytics Engineer
Deutschland
Frankfurt, Hesse, Germany · Berlin, Germany · Lisbon, Portugal
PythonSQLAWSTerraform
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Über die Stelle
BEREIT, DIE SCHLAFBRANCHE ANZUFÜHREN, ZU DISRUPTEN UND NEU ZU ERFINDEN?
Unsere Mission ist einfach: Schlafkomfortprodukte zu entwickeln, die unsere Kunden befähigen, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Heute vertrauen Millionen von Menschen auf unsere Produkte, und führende Verbraucherorganisationen weltweit empfehlen sie.
Es sind unsere Mitarbeiter, die diese Mission zum Leben erwecken. Bei Emma werden Sie Teil eines engagierten, internationalen Teams, das Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Wissensaustausch schätzt. Mit Kollegen aus über 70 Nationalitäten verbinden wir vielfältige Perspektiven mit dem gemeinsamen Ehrgeiz, gemeinsam zu lernen, zu wachsen und nachhaltige Wirkung zu erzielen.
Sind Sie bereit, mit uns Ihr Bestes zu geben?
Sie werden Teil eines funktionsübergreifenden Data Platform Teams, das die umfassendere Daten- und Technologieorganisation von Emma bedient. Interne Nutzer sind Analysten, Analytics Engineers, Data Scientists und Data Engineers. Die Mission des Teams ist es, deren Arbeit schneller, sicherer und zuverlässiger zu machen – durch Observability, Zugriffskontrolle, Engineering-Standards, Code-Reviews, interne Tools und KI-Adoption über die gesamte Pipeline hinweg, von der Datenerfassung bis zum BI-Tool-Konsum. Obwohl der primäre Fokus auf Analytics Engineering Tools und Prozessen liegt, werden Sie im full stack tätig sein und eng mit den Staff Analytics und Data Engineers zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren, zu entwickeln und auszuliefern, und gleichzeitig den Standard für die Arbeitsweise des Teams zu erhöhen. Die Rolle belohnt Breite und Initiative gegenüber tiefer Spezialisierung in einer Schicht, erfordert häufigen Kontextwechsel und Komfort mit unbekannten Problemen. \n
Wir sind Emma – The Sleep Company. Gegründet im Jahr 2015, haben wir uns zur weltweit größten direkt-an-Konsumenten (D2C) Schlafmarke entwickelt, mit Präsenz in über 20 Märkten und mehr als 35 Emma-Geschäften in ganz Europa.
Was Sie tun werden
Zuverlässigkeit, Standards & Governance
- Überwachung, Alarmierung und Observability über die Datenplattform verantworten und verbessern, damit Fehler frühzeitig erkannt und die Pipeline-/Modellgesundheit für Teams sichtbar wird.
- Beitrag zu Architekturdiskussionen: Verbesserungsvorschläge machen, Trade-offs dokumentieren (ADRs, RFCs) und helfen zu entscheiden, was gebaut, refaktoriert oder stillgelegt werden soll.
- Engineering-Standards und Best Practices für unser Lakehouse, unsere Orchestrierungsschicht, unser Data Warehouse und unsere Reporting-Systeme festlegen, dokumentieren und durchsetzen, einschließlich einer Code-Review-Kultur.
Befähigung & Interne Tools
- Klare Anleitungen, Standards und Dokumentationen schreiben, die Kollegen im Datenbereich helfen, effizienter und konsistenter zu arbeiten, und die Ausrichtung durch Wissensaustausch-Foren fördern.
- Interne Tools entwickeln und pflegen, die Reibungsverluste für die von Ihnen betreuten Teams beseitigen (z. B. KI-gestützte Workflows, Erweiterung von Observability- und Qualitäts-Frameworks).
- KI-Adoption innerhalb unserer Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit der breiteren Tech-Abteilung unterstützen.
Hands-On Pipeline & Modellentwicklung
- Unser Redshift Data Warehouse mit dbt und Paradime erweitern und darauf aufbauen.
- Ausführung und Abhängigkeiten zwischen Upstream- und Downstream-Pipelines (MWAA, Paradime) orchestrieren, Infrastruktur über IaC (Pulumi, Terraform) bereitstellen, damit Änderungen reproduzierbar und versioniert bleiben.
- Beitrag zu unseren Ingestionspipelines über drei Kernmuster – einfaches ELT, containerisiertes Python und ereignisbasiert – und zuverlässiges Landen von Daten in unserem Medallion Lakehouse (S3, Glue, Iceberg).
Wen wir suchen
- 3+ Jahre Erfahrung in einer Datenplattform, Data Engineering, Analytics Engineering, DataOps.
- Breite statt Tiefe in einem einzelnen Tool – komfortabel zwischen Themen wechseln, unbekannte Probleme aufgreifen, mit einer breiten technischen Wissensbasis über den gesamten Daten-Stack.
- Starke SQL und Python Kenntnisse, mit echtem Verständnis dafür, wie Datenbanken funktionieren (Query-Ausführung, Performance-Tuning, Speicher, Zugriffs- und Berechtigungsmodelle) und genügend dbt-Erfahrung, um die Arbeit anderer zu überprüfen und Standards zu setzen.
- Arbeitskenntnisse des AWS Daten-Stacks (Redshift, S3, IAM, Athena, Glue) oder vergleichbarer Technologien, plus Erfahrung mit Lakehouse-Architekturen (Apache Iceberg, Delta, etc.), Pipeline-Orchestrierung (Apache Airflow oder vergleichbar) und modernen Ingestion/ELT-Tools (Airbyte, Fivetran oder vergleichbar).
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (Pulumi, Terraform, oder vergleichbar) und Sicherheit im Umgang mit internen Tools und bestehenden Codebasen.
- Starke Kommunikations- und Schreibfähigkeiten. Sie können zwischen einem Stakeholder-Gespräch über ein Problem und einer technischen Diskussion über dessen Lösung wechseln.
- Komfort beim Verfassen von Dokumentationen, Anleitungen und Architekturentscheidungen.
- Initiative und Autonomie, um nach dem Onboarding selbstständig Arbeit voranzutreiben und frühzeitig Blocker zu melden.
- Fließendes Englisch in Wort und Schrift; Wohnsitz in Europa mit arbeitsfähiger Zeitzonenüberschneidung.
Diese Rolle ist wahrscheinlich nichts für Sie, wenn:
- Sie nach Anleitung bei unklaren Problemen suchen, anstatt diese selbst voranzutreiben.
- Ihre AWS oder Lakehouse-Erfahrung hauptsächlich aus Kursen, Sandboxes oder Nebenprojekten stammt.
- Sie sich wohler fühlen, eine klar definierte Spezifikation auszuführen, als zu gestalten, was überhaupt gebaut wird.
Was wir bieten
- Reifender Scale-Up: Wir gehören zu den 13–20% der Start-ups, die zum Scale-Up übergehen. Dies ist eine seltene Phase, in der wir Systeme verfeinern, ohne die Agilität zu verlieren. Hier trifft Start-up-Energie auf skalierbare Wirkung – und hier können Menschen die nächste Version von Emma aufbauen.
- Befähigung zur Wirkung: Jeder Emmie besitzt einen Teil unseres Erfolgs mit Verantwortung. Es geht darum, es zu sehen, es zu besitzen, es zu tun – etwas, das in der Entwicklung geschätzt und gemessen wird.
- Wachstums- & Lernreise: Wir leben nach dem 70/20/10 Modell – mit 70% am Arbeitsplatz, 20% von anderen und 10% strukturierter Schulung. Wir investieren in Ihr Wachstum mit Schulungen und Coaching, um Sie an die Spitze zu bringen.
- Emma-zing Community: Wir stellen selektiv ein, was bedeutet, dass Sie mit intelligenten, kooperativen Menschen zusammenarbeiten, denen viel daran liegt. Es ist eine Gemeinschaft, die von Emmies für Emmies aufgebaut wird.
- Nächstes Level Global: Mit 60+ Nationalitäten in 4 Büros ist globale Zusammenarbeit Teil unserer Werte. Sie werden über Kulturen, Perspektiven und Zeitzonen hinweg arbeiten.
- Flexibilität: Die Remote-Arbeitsrichtlinie unseres Technologie-Teams bietet große Flexibilität. (Bitte beachten Sie, dass die Rolle erfordert, dass Sie in Portugal oder Deutschland ansässig sind) \n
WERDEN SIE EIN EMMIE
Wir haben die Mission, die Nr.1 in der Welt des Schlafs zu werden, und wir suchen engagierte, ehrgeizige Menschen, die uns helfen, das Nächste zu gestalten. Wenn Sie neugierig, praktisch veranlagt und bereit sind, den Status quo herauszufordern, finden Sie hier den Raum, um Dinge zu bewegen und echte Wirkung zu erzielen.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und verpflichten uns, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen. Wir feiern Vielfalt und berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter.
Unser Ziel ist es, Ihnen innerhalb weniger Tage zu antworten. Aufgrund des hohen Bewerberaufkommens kann es zu geringfügigen Verzögerungen kommen, aber wir werden uns so schnell wie möglich bei Ihnen melden.
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