Portugal
ambi.
Enhesa
Senior AI Engineer
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonAWSGCPDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Wer wir sind
Enhesa ist der globale Compliance-Partner für die größten Unternehmen der Welt und schafft Klarheit in einer sich ständig verändernden regulatorischen und nachhaltigkeitsbezogenen Landschaft.
Unsere Mission ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, fundierte und verteidigungsfähige Entscheidungen zu treffen, wo immer sie tätig sind. Wir kombinieren tiefgreifende menschliche Expertise mit KI-Effizienz, um sicher im Bereich EHS, Produkt-, Chemie- und Corporate-Sustainability-Compliance zu agieren.
Unternehmen wenden sich an uns, weil sie Hilfe bei der Einhaltung von Vorschriften benötigen. Wir haben unsere Dienstleistungen darauf ausgerichtet, dieses Problem zu lösen, und arbeiten mit mehr als der Hälfte der Fortune 500 als vertrauenswürdiger Anbieter von Informationen zusammen.
Bei Enhesa werden unsere Teams von Zweck, Leidenschaft, Inklusivität und dem Streben nach Fortschritt geleitet. Wir sind vereint durch die Überzeugung, dass positiver Wandel die Verantwortung jedes Einzelnen ist.
Wenn diese Eigenschaften auf Sie zutreffen, könnte Enhesa Ihr nächster Karriereschritt sein!
Überblick über die Position
Der Senior AI Engineer arbeitet mit anderen Fachexperten zusammen, um NLP-KI-Produkte (Natural Language Processing) zu entwickeln, zu warten und deren Einsatz zu unterstützen – von RAG-Systemen bis hin zu Content-Generierung und Empfehlungen –, um das Kundenerlebnis von Enhesa zu verbessern. Zusätzlich zu den erforderlichen technischen Fähigkeiten verfügt der Senior AI Engineer über ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten und versteht die Herausforderungen im Umgang mit verschiedenen Sprachen.
Vom Senior AI Engineer wird erwartet, dass er mit den neuesten Entwicklungen im Bereich des Artificial Intelligence Engineering Schritt hält und bereit ist, kreativ zu denken und neuartige Techniken bei der Lösung von Geschäftsproblemen anzuwenden.
Was wir bieten
- Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket
- Flexible Home-Office-Regelung und Work-Life-Balance
- Ein kollaboratives, schnelllebiges und motiviertes Umfeld
- Verantwortung und Stolz für Ihre Projekte
Weitere Informationen finden Sie unter: enhesa.com
Wenn Sie bereit sind, sich unserer Reise anzuschließen, bewerben Sie sich bitte!
Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten
- Sich mit Experimenten wohlfühlen und die Bereitschaft zeigen, ein Problem durch schnelles Prototyping auf vielfältige Weise anzugehen.
- Identifizierung geeigneter Datensätze und Steuerung der Annotation für machine learning-Techniken.
- Entwicklung und Wartung von machine learning-Anwendungen und -Produkten zusammen mit relevanten Fachexperten.
- Iterative Verbesserung der entwickelten KI-Systeme und Durchführung von Evaluierungsexperimenten in Zusammenarbeit mit anderen, einschließlich statistischer Analyse der Ergebnisse.
- Beobachtung des State-of-the-Art von machine learning- und GenAI-Lösungen, aufkommenden Technologien und Entwicklungen in der akademischen Welt.
- Übersetzung und Kommunikation technischer Konzepte und Lösungen an verschiedene Stakeholder.
Schlüsselanforderungen
Bildungsniveau
- Bachelor- oder weiterführender Abschluss in Informatik, KI, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als KI/IT-Ingenieur (mehr als 5 Jahre, wenn der höchste Abschluss ein Bachelor ist).
Technische Fähigkeiten
- Erfahrung mit Postgres-Datenbanken oder anderen relationalen Datenbanken.
- Erfahrung mit Content-Anwendungen und Microservices.
- Kenntnisse von Datenstrukturen, semantischer Extraktion und Textrepräsentation im NLP-Kontext.
- Erfahrung im Umgang mit Technologien wie Docker, Azure, GCP und AWS.
- Erfahrung in der Erstellung von Application Programming Interfaces (APIs), wie RESTful, Asynchron, etc.
- Fähigkeit, sauberen, produktionsreifen Code zu schreiben.
Weitere Fähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse. Zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
- Um in das kollaborative und internationale Umfeld von Enhesa zu passen: Kreativität, Dynamik und die Fähigkeit, unabhängig, aber transparent gegenüber Kollegen zu arbeiten.
- Starke Teamfähigkeit, sowohl mit Kollegen als auch mit externen Partnern.
- Sowohl individuelle als auch Team-Problemlösungsfähigkeiten sind in dieser Position entscheidend.
- Vertrautheit mit den Konzepten und Anwendungen von Vektordatenbanken ist ein Plus.
- Kenntnisse in einer Vielzahl von NLP-Techniken, RAG-Systemen, Agentic Orchestration, MCP-Servern, Klassifizierung, Datentransformationen, Optimierung und tiefen neuronalen Netzen, mit einem guten Verständnis der mathematischen Grundlagen und der realen Vor- und Nachteile, sind bevorzugt.
- Kenntnisse in Python (OOP) sind bevorzugt.
- Weitere Kernkompetenzen, die Sie ins Team einbringen können, sind ein großes Plus, wie z. B. front-end-Entwicklung, Erfahrung in der Administration von Cloud-Systemen, Bereitstellung von Serverless-Cloud-Technologie, tiefgehende Linux-Kenntnisse usw.
Chancengleichheit
Enhesa ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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