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AI Deployment Lead

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Über die Stelle

Über den Bereich

AI Deployment ist der Bereich, der dafür verantwortlich ist, komplexe operative Herausforderungen in KI-Lösungen zu verwandeln, die Geschäftsergebnisse erzielen. Jeder Fachmann agiert als Owner eines Kundenportfolios, versteht dessen Betrieb tiefgehend, identifiziert Chancen mit hoher Wirkung und leitet von Ende zu Ende die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Systemen in der Produktion. Der Bereich kombiniert Strategie, Technologie, Datenanalyse, Stakeholder-Management und operative Exzellenz, um nicht nur die Akzeptanz der Lösungen, sondern auch die kontinuierliche Wertschöpfung für den Kunden zu gewährleisten. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass KI kein Versprechen bleibt, sondern ein grundlegender Bestandteil des Betriebs wird.

Was ist die Stelle?

AI Deployment Lead zu sein bedeutet, die Hauptreferenz für die komplexesten Herausforderungen des Betriebs zu sein. Neben der exzellenten Ausführung wird von dieser Person erwartet, dass sie strategische Entscheidungen beeinflusst, hochkomplexe Probleme löst und das technische Niveau des Teams durch ihre Arbeit und ihr Beispiel hebt.

Der AI Deployment Lead leitet das Implementierungsprojekt der KI-Lösungen und den strategischen Plan für 1 bis 3 Kunden, mit etwas Unterstützung einer erfahreneren Person. Er arbeitet eng mit unseren Kunden zusammen und dient ihnen als Referenz für Design, Aufbau und Lieferung. Er baut Beziehungen auf und diagnostiziert Probleme über den aktuellen Umfang von Enter hinaus. Von dort aus unterstützt er den Aufbau des strategischen Plans des Kunden von Ende zu Ende und gewährleistet die Lieferung: sei es durch Diagnose, Design, Aufbau oder Anleitung des Teams. Intern hebt er das Niveau des Teams und beginnt, die Produktentwicklung und die Weiterentwicklung des AI Deployment-Bereichs effektiv zu beeinflussen.

Was werden Ihre Verantwortlichkeiten sein?

  1. Account-Strategie-Owner sein: Sie übernehmen die Verantwortung für die operative und analytische Strategie eines oder mehrerer strategischer Accounts von Enter – nicht nur liefernd, sondern definierend, was geliefert werden sollte, mit geringem Unterstützungsbedarf.
  1. Intensität und Energie aufrechterhalten: Sie halten ein schnelles Liefertempo aufrecht, ohne Qualität oder Energie zu verlieren – ein Profil, das unter dem hohen Druck und der typischen Startup-Ambiguität gut funktioniert.
  1. Kontext in Aktionspläne umwandeln: Sie wandeln Datenanalysen, Feedback und Kundenkontext in Aktionspläne mit messbarer Auswirkung auf das Geschäft um.
  1. Protagonismus in der Kundenbeziehung übernehmen: Sie werden ein intellektueller Partner für die Rechtsabteilung des Kunden und eine Lieferreferenz von Enter.
  1. Hochkomplexe Implementierungen leiten: Sie leiten von Ende zu Ende technische Lösungen für die strategischsten Kunden von Enter – Accounts, bei denen das Problem nicht fertig ist und die Lösung ein hochkomplexes Design erfordert.
  1. Bereichsübergreifend zusammenarbeiten: Sie arbeiten kollaborativ mit mehreren Bereichen des Unternehmens (Growth, Legal Strategy, Marketing, Produkt, Engineering) zusammen, mobilisieren Menschen für strategische Lieferungen an den Kunden und agieren als Sprachrohr des Kunden.
  1. Über den eigenen Account hinaus Einfluss nehmen: Ihre Empfehlungen für Produkt, Engineering und AID Platform werden so strukturiert, dass sie über einen einzelnen Kunden hinaus skalieren und zum Standard für andere Accounts werden.
  1. Tempo sichern und Mitarbeiter entwickeln: Sie lösen komplexe Probleme, die andere nicht allein lösen konnten, und entwickeln Mitarbeiter, wo immer es angebracht ist, sei es durch direkte Führung oder als natürliche Mentoren.

Mindestanforderungen

Anforderungen (Was suchen wir?)

  1. Ausbildung: Mindestens 4 Jahre nach dem Abschluss in Studiengängen wie Ingenieurwesen, Informatik, Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft oder verwandten Bereichen.
  1. Hohe Autonomie bei Ambiguität, auf Projektebene: Management der Ausführungsprioritäten des Projekts in einem Umfeld ständiger Veränderungen und Ambiguität, mit viel Autonomie.
  1. Vollständiges Ownership der Account-Analyse: Totale Verantwortung für die Analyse des Accounts: Sie verfolgen die wichtigsten Indikatoren des Accounts, um zu informieren, was er benötigt.
  1. Analytisches Denken im Dienste von Entscheidungen mit hoher Wirkung: Fähigkeit, komplexe Analysen zu strukturieren und Erkenntnisse zu generieren, die Entscheidungen mit messbarer Auswirkung auf das Kundengeschäft unterstützen.
  1. Builder-Profil: Transformation von formlosen Problemen in konkrete, von Grund auf aufgebaute Lösungen, die die Ausführung effektiv steuern.
  1. Strategische direkte Kundenbeziehung: Vorerfahrung in der Zusammenarbeit und Beeinflussung, als 'Thought-Partner' für Kunden oder relevante Business-Stakeholder angesehen zu werden.
  1. Erstellung von Management-Materialien: Fähigkeit zur Erstellung von Management-Materialien für Superintendenten, Direktoren, VPs und CEOs.
  1. Executive Communication: Erfahrung in der Präsentation von Initiativen und Ergebnissen für Führungskräfte.
  1. Fähigkeit, die Produktentwicklungs-Roadmap zu beeinflussen: Effektivität in der Schnittstelle mit anderen Teams (z. B. Produkt und Engineering, Operations, Sales, Marketing), Fähigkeit, Teams über den eigenen Bereich hinaus zu beeinflussen.
  1. Präsenzverfügbarkeit: Verfügbarkeit für 100% Präsenzarbeit in São Paulo (Pinheiros), von Montag bis Freitag.

Vorteile (Nice to Have)

  1. Erfahrung in der Mitarbeiterentwicklung: Nachweisliche Erfahrung als formelle oder informelle technische Referenz oder Leitung eines Teams, um anderen beim Wachstum zu helfen.
  1. Praktische Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen: Vorerfahrung im Testen von KI-Tools, Schreiben komplexer Prompts, Entwerfen von Automatisierungen (z. B. Make, n8n, Zapier) oder Erstellen eigener benutzerdefinierter KI-Agenten.
  1. Tiefe in Programmierung oder Data Engineering: Vorerfahrung im direkten Einsatz von Code, sei es für den Aufbau von Produkten/Prototypen oder Datenanalysen (JavaScript, Python, Spark, R, SQL), oder im Umgang mit komplexeren Datenflüssen (Design von Datenarchitekturen, Aufbau von Pipelines, Erstellung und Wartung von ETLs).
  1. Erfahrung mit B2B im Enterprise-Segment, mit direktem Kundenkontakt: Historie von Projekten oder technischer Schnittstelle mit großen Unternehmen (B2B), mit besonderem Vorteil für die Arbeit mit direkter Schnittstelle zum Kunden.

Wie ist unser Auswahlverfahren?

Unser Einstellungsstandard ist aus einem einfachen Grund hoch: Wir möchten, dass Sie neben den klügsten Köpfen des Marktes arbeiten.

  1. Erstgespräch: Abgleich von Erwartungen, beruflicher Laufbahn und Motivation.
  1. Der technische Fall: Eine analytische und praktische Herausforderung, die eine reale Situation des KI-Deployments bei Enter simuliert.
  1. Gespräch mit dem Stellenverantwortlichen/Hiring Manager: Tiefgehende Diskussion über den Fall, Ihre strukturellen Entscheidungen, Ihre beratende Haltung und Ihre Fähigkeit, Projekte zu leiten.
  1. Kulturelles Gespräch: Ein Gespräch, das sich auf Verhaltensdimensionen konzentriert, basierend auf den Werten von Enter, geführt von leitenden Führungskräften des Unternehmens.

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