Brasilien
Pavago
Enter
Senior AI Deployment Associate
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Was ist die Stelle?
Über den Bereich
AI Deployment ist der Bereich, der dafür verantwortlich ist, komplexe operative Herausforderungen in KI-Lösungen zu verwandeln, die Geschäftsergebnisse erzielen. Jeder Fachmann agiert als Owner eines Kundenportfolios, versteht dessen Betrieb tiefgehend, identifiziert wirkungsvolle Chancen und leitet von Ende zu Ende das Design, die Implementierung und die Weiterentwicklung von KI-Systemen in der Produktion. Der Bereich kombiniert Strategie, Technologie, Datenanalyse, Stakeholder-Management und operative Exzellenz, um nicht nur die Akzeptanz der Lösungen, sondern auch die kontinuierliche Wertschöpfung für den Kunden zu gewährleisten. Unsere Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass KI kein Versprechen mehr ist, sondern ein grundlegender Bestandteil des Betriebs wird.
Was ist die Stelle?
Eine technische und analytische Referenzposition zur Implementierung komplexerer Lösungen für strategische Kunden, die dazu beiträgt, wie Enter operiert und mit dem Kunden kommuniziert. In dieser Position wird erwartet, dass Sie mit größerer Autonomie agieren. Anstatt Aufgaben mit einem bereits definierten Weg zu erhalten, wird von Ihnen erwartet, dass Sie den Ansatz strukturieren, Prioritäten festlegen und die Ausführung leiten, wobei Sie die Fähigkeit demonstrieren, strategisch zu denken, bevor Sie die Lösung implementieren.
Was werden Ihre Verantwortlichkeiten sein?
- An der Schnittstelle zwischen Technologie und Geschäft navigieren: Sie werden reale Geschäftsprobleme und komplexe, von Kunden gemeldete Probleme in skalierbare Lösungen umwandeln, indem Sie die proprietäre künstliche Intelligenz (KI)-Plattform von Enter nutzen.
- Intensität und Energie aufrechterhalten: Sie werden ein schnelles Liefertempo aufrechterhalten, ohne Qualität oder Energie zu verlieren – ein Profil, das unter dem hohen Druck und der Mehrdeutigkeit, die für Startups typisch sind, gut funktioniert.
- Unterstützung bei der Gestaltung der KI-Strategie mit Führungskräften: Sie werden, mit Unterstützung einer leitenden Führungskraft von Enter, Seite an Seite mit Direktoren, C-Levels und Entscheidungsträgern unserer Kunden arbeiten, um die Vision der digitalen Transformation des Rechtsbereichs ihres Geschäfts mitzugestalten. Dies beinhaltet das Hinterfragen traditioneller Annahmen, das Entwerfen der Wertthese, wo KI wirklich sinnvoll ist, und die Strukturierung des Plans, um den größtmöglichen Ertrag zu erzielen.
- Führung von Implementierungen mit hoher Komplexität: Sie werden technische Lösungen für die strategischsten Kunden von Enter von Ende zu Ende leiten – Konten, bei denen das Problem nicht fertig ist und die Lösung neben der Ausführung auch Design erfordert.
- Die Ursache bekämpfen, nicht das Symptom: Sie werden der Ursache jedes Problems auf den Grund gehen, Muster identifizieren, skalierbare Lösungen vorschlagen und die Wertschöpfung dauerhaft sichern.
- Technische Analyse in Management-Empfehlungen übersetzen: Sie werden mit mehrdeutigen und unstrukturierten Daten umgehen, komplexe Analysen entwerfen und durchführen und diese in klare, umsetzbare Empfehlungen umwandeln, die die Rechtsstrategie des Kunden verändern.
- Prozesse neu denken, nicht nur ausführen: Sie werden Raum (und Verantwortung) haben, Automatisierungen und vollständige Änderungen am operativen Design vorzuschlagen, neue Kontrollen zu schaffen und wenig skalierbare Abläufe zu automatisieren, die derzeit manuell oder ineffizient durchgeführt werden.
- Technische Referenz für das Team sein: Sie werden vom AI Deployment Team als Experte in einem oder mehreren Fachgebieten angesehen, werden häufig konsultiert und verbreiten das Wissen in diesem Bereich.
- Diskussionen über Prioritäten führen: Sie werden den Kundennutzen, die technische Machbarkeit und die Geschäftsstrategie in schwierigen Priorisierungsgesprächen abwägen und die Kundenbeziehung auch dann aufrechterhalten, wenn die Antwort „noch nicht jetzt“ lautet.
- Die Stimme des Kunden in die Produktentwicklung einbringen: Sie werden direkt mit Endbenutzern zusammenarbeiten, um Probleme zu verstehen und Feedback an Produkt und Engineering weiterzugeben, um die Weiterentwicklung des Produkts von Enter zu informieren.
Anforderungen (Was suchen wir?)
- Ausbildung: Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung nach Abschluss eines Studiums in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft oder verwandten Bereichen.
- Aktive Neugier auf angewandte KI: Neugier und Proaktivität, um Vorschläge zu machen, wo KI reale Geschäftsprobleme lösen kann.
- Hohe Autonomie bei Mehrdeutigkeit: Neben der Verwaltung des eigenen Backlogs mit wechselnden Prioritäten, Umgang mit allgemeinen und mehrdeutigen Anweisungen und Strukturierung des Weges bis zur Ausführung, ohne ständige Checkpoints zu benötigen.
- Builder-Profil: Transformation von formlosen Problemen in konkrete, von Grund auf aufgebaute Lösungen, die die Ausführung effektiv leiten.
- Analytische Erfahrung in hochkomplexen Kontexten: Solide Erfolgsbilanz in analytischen Bereichen mit hoher Lieferintensität – wie strategische Beratung, Produktmanagement, Ingenieurwesen oder Finanzen – mit realen Fällen der Strukturierung komplexer Analysen und Entscheidungsfindung unter Zeitdruck.
- Klare und strukturierte Kommunikation mit Führungskräften: Führen von schwierigen Gesprächen mit Führungskräften und Entscheidungsträgern, Besprechung von Prioritäten und Kompromissen, nicht nur Berichterstattung über Probleme.
- Direkter Kundenkontakt (intern oder extern): Vorerfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden oder relevanten Stakeholdern – nicht nur Ausführung dessen, was angefordert wurde, sondern Hilfe bei der Definition dessen, was angefordert werden sollte.
- Produktvision über die technische Ausführung hinaus: Verständnis dafür, dass die technische Lösung ein Mittel zum Zweck ist, nicht der Zweck selbst, und die Fähigkeit, die Geschäftsauswirkungen hinter jeder Lieferung zu erkennen.
- Präsenzverfügbarkeit: Verfügbarkeit für 100% Präsenz in São Paulo (Pinheiros), von Montag bis Freitag.
Pluspunkte (Nice to Have)
- Erstellung von Management-Unterlagen: Erfahrung in der Erstellung von Management-Unterlagen für Superintendenten, Direktoren, VPs und CEOs.
- Management-Kommunikation: Erfahrung in der Präsentation von Initiativen und Ergebnissen vor Führungskräften.
- Technische Vertrautheit mit APIs und Daten: Technische Vertrautheit mit dem logischen Fluss des Verbrauchs von APIs, JSON-Dateistrukturen und grundlegende Kenntnisse von Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Automatisierungswerkzeugen: Vorerfahrung im Testen von KI-Tools, Schreiben komplexer Prompts, Entwerfen von Automatisierungen (z. B. Make, n8n, Zapier) oder Erstellen eigener benutzerdefinierter KI-Agenten.
- Tiefe in Programmierung oder Data Engineering: Vorerfahrung im direkten Einsatz von Code, sei es für die Erstellung von Produkten/Prototypen oder Datenanalysen (JavaScript, Python, Spark, R, SQL), oder im Umgang mit komplexeren Datenflüssen (Entwurf von Datenarchitekturen, Erstellung von Pipelines, Erstellung und Wartung von ETLs).
- Erfolgsbilanz bei der Neugestaltung von Prozessen: Erfahrung in der Vorschlagung und Implementierung von Automatisierungen, die manuelle Prozesse ersetzen.
- Erfahrung mit B2B im Enterprise-Segment, mit direktem Kundenkontakt: Erfolgsbilanz bei Projekten oder technischer Schnittstelle mit großen Unternehmen (B2B), mit besonderem Vorteil für die Arbeit mit direkter Schnittstelle zum Kunden.
Wie ist unser Auswahlverfahren?
Unser Einstellungsstandard ist aus einem einfachen Grund hoch: Wir möchten, dass Sie neben den klügsten Köpfen auf dem Markt arbeiten.
- Erstgespräch: Abgleich von Erwartungen, beruflicher Werdegang und Motivation.
- Der technische Fall: Eine analytische und praktische Herausforderung, die eine reale Situation des KI-Deployments bei Enter simuliert.
- Gespräch mit dem Stelleninhaber/Hiring Manager: Tiefgehende Diskussion über den Fall, Ihre strukturellen Entscheidungen, Ihre beratende Haltung und Ihre Fähigkeit, Projekte zu leiten.
- Kulturelles Gespräch: Ein Gespräch, das sich auf Verhaltensdimensionen konzentriert, basierend auf den Werten von Enter, geführt von leitenden Führungskräften des Unternehmens.
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