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EQ Bank | Canada's Challenger Bank
Senior Data Analyst - Aktivierungen
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
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Die Arbeit
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Bei EQ gestalten wir das Bankwesen neu, damit jeder Kanadier jeden Tag vorankommt. Wir bedienen fast 4 Millionen Kanadier von Küste zu Küste und bieten eine breite Palette von Finanzdienstleistungen, von Bank- und Kreditgeschäften bis hin zu Treuhand- und Kreditgenossenschaftslösungen.
Wir sind seit 1970 dabei und fordern die Konventionen des traditionellen Bankwesens mit intelligenteren, schnelleren und vernetzteren Finanzdienstleistungen heraus.
Was uns angetrieben hat? Die Menschen dahinter: Challenger, die bessere Fragen stellen, alte Annahmen in Frage stellen und nach einem besseren Weg suchen.
Wenn Sie davon angetrieben werden, die Art und Weise, wie das Bankwesen für Kanadier und die Unternehmen, die unsere Wirtschaft antreiben, funktioniert, neu zu gestalten, könnte dies Ihre nächste große Chance sein.
Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen!
Als Senior Data Analyst im Activation, Next Best Action Team werden Sie maßgeblich dazu beitragen, Daten, fortschrittliche Analysen und Modellierung zu nutzen, um kritische Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie werden wichtige Erkenntnisse liefern, die Next Best Action (NBA)-Strategien über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg vorantreiben und so die Optimierung von Onboarding, Aktivierung, Engagement und langfristigem Kundenwachstum für Bankprodukte unterstützen. Sie werden Daten nutzen, um Kundenerlebnisse zu personalisieren, die Kanalperformance und Rentabilität zu verbessern und ein effektives Kreditrisikomanagement für unser Kreditkartenportfolio zu unterstützen. Diese Rolle erfordert eine Mischung aus technischem Fachwissen, strategischem Denken und starken Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Daten in umsetzbare Empfehlungen für verschiedene funktionale Teams zu übersetzen.
Was Sie tun werden
- Nutzung vielfältiger Datensätze zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse, die Next Best Action (NBA)-Strategien unterstützen, Onboarding- und Aktivierungsreisen optimieren und das Geschäftswachstum fördern.
- Entwicklung, Überwachung und Verfeinerung von NBA-Strategien über verschiedene Kanäle hinweg unter Einsatz fortschrittlicher Analysen, Modellierung und statistischer Tests (z. B. A/B, multivariate Tests), um die Rentabilität zu optimieren.
- Durchführung eingehender Analysen von Onboarding-Kampagnen und Customer Journeys zur Identifizierung von Möglichkeiten für Umsatzwachstum und Kostensenkung.
- Entwurf, Entwicklung und Präsentation umfassender Berichte (täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich) und automatisierter Dashboards (z. B. Tableau, Looker) zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen und zur Verfolgung finanzieller/operativer Kontrollen.
- Zusammenarbeit mit Marketing-, Produkt-, Vertriebs- und Medienteams zur Definition von Analyseanforderungen, zur Implementierung von End-to-End-Kampagnen-Tracking und zur Bereitstellung kundenorientierter Lösungen.
- Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung von Datenextraktions-, Analyse- und Berichtsprozessen zur Steigerung von Effizienz und Genauigkeit.
- Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in klare, prägnante und überzeugende Narrative für technische und nicht-technische Stakeholder, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu fördern.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Mindestens 3-5 Jahre einschlägige Erfahrung in Datenanalyse, Vertriebs- und Marketinganalysen, Finanzmodellierung oder Data Mining mit einem starken Fokus auf die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus großen Datensätzen.
- Post-Sekundäre Ausbildung oder gleichwertige Erfahrung in einem quantitativen Bereich wie Statistik, Mathematik, Informatik/Ingenieurwesen, Operations Research, Wirtschaftswissenschaften oder Betriebswirtschaft, gepaart mit einem soliden Verständnis der Prinzipien der Datenanalyse.
- Experte in SQL für die Abfrage großer, komplexer Datensätze (BigQuery Standard SQL ist ein Plus).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Statistiksoftware (z. B. SAS, R, Python) und/oder Programmier-/Skriptsprachen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von machine learning-Modellen für Kundensegmentierung, Propensity Modeling und Personalisierung.
- Praktische Erfahrung mit digitalen Analyseplattformen (z. B. Google Analytics, Adobe Analytics) und Medienplattformen (z. B. Google Marketing Platforms, Facebook).
- Kenntnisse in der Entwicklung von Berichten und interaktiven Dashboards mit BI-Tools (z. B. Tableau, Looker).
- Starkes Verständnis von Datenbankstrukturen und Schemata.
- Fortgeschrittene MS Office-Kenntnisse (Excel, PowerPoint).
- Außergewöhnliche analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denkvermögen mit der Fähigkeit, komplexe Informationen in klare, umsetzbare Empfehlungen zu synthetisieren.
- Solides Verständnis von Best Practices im digitalen Marketing und E-Commerce.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Analyseergebnisse und strategische Erkenntnisse sowohl mündlich als auch in schriftlichen Präsentationen für verschiedene technische und nicht-technische Zielgruppen effektiv zu kommunizieren.
- Starke organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail, um Genauigkeit und Qualität bei allen Lieferungen zu gewährleisten.
- Fähigkeit, mehrere komplexe Projekte zu verwalten, effektiv zu priorisieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld zu liefern.
- Nachgewiesene persönliche Verantwortlichkeit und ergebnisorientierter Ansatz.
- Erfahrung im digitalen Bankwesen, Marketing oder Kreditrisikomanagement ist ein erheblicher Vorteil.
Was wir bieten [Für Vollzeit-Dauerstellen]
- 💰 Wettbewerbsfähiger, diskretionärer Bonus
- ✨ Marktweit führendes RRSP-Matching-Programm
- 🩺 Medizinische, zahnärztliche, Seh-, Lebens- und Invaliditätsleistungen
- 📝 Mitarbeiter-Aktienkaufplan
- 👶🏽 Mutterschafts-/Elternzeit-Aufstockung, während Sie sich um Ihr Kleines kümmern
- 🏝 Großzügige Urlaubsregelung und persönliche Tage
- 🖥 Virtuelle Veranstaltungen zur Vernetzung mit Ihren Kollegen
- 🎓 Berufliche Weiterentwicklung und umfassendes Karriereentwicklungsprogramm
- 💛 Eine erfüllende Gelegenheit, zu einem der Top-FinTechs zu gehören und an der Schaffung einer neuen Art von Bankerlebnis mitzuwirken
Der Stelleninhaber wird hybrid arbeiten, und die Zeit im Büro wird in den zusätzlichen Büroräumen von EQ Bank in der 2200-25 Ontario Street, Toronto, ON, verbracht.
Gleichberechtigung, Vielfalt & Inklusion
EQ hat sich dem Aufbau einer integrativen, zugänglichen Umgebung verschrieben, in der sich jeder Mitarbeiter wertgeschätzt, respektiert und unterstützt fühlt. Wir glauben, dass unsere Organisation stärker ist – und unsere Mitarbeiter gedeihen –, wenn wir vielfältige Erfahrungen, Identitäten und Perspektiven ehren und feiern. Wir engagieren uns gleichermaßen für die Unterstützung Ihres Wachstums, sowohl beruflich als auch persönlich.
Wir bieten einen barrierefreien Rekrutierungsprozess und ein Arbeitsumfeld. Wenn Sie in irgendeiner Phase eine Anpassung benötigen, werden wir mit Ihnen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Bestes in den Prozess und darüber hinaus einbringen können.
Im Rahmen unseres Rekrutierungsprozesses nutzt EQ KI, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten und/oder auszuwählen. Alle KI-gestützten Ergebnisse werden von unserem Talentteam überprüft und validiert. Alle für eine Einstellung in Betracht gezogenen Kandidaten müssen eine Strafregister- und Bonitätsprüfung erfolgreich abschließen. Obwohl wir jede Bewerbung schätzen, wird sich ein EQ-Recruiter nur mit denjenigen in Verbindung setzen, deren Fähigkeiten und Erfahrungen den Anforderungen der Stelle am nächsten kommen.
Um mehr zu erfahren, besuchen Sie eqb.investorroom.com eqb.investorroom.com und eqbank.ca hire.lever.co/eqbank.ca.
EQB Inc. (TSX: EQB) ist die Muttergesellschaft der Equitable Bank, der siebtgrößten Schedule-I-Bank des Landes nach Vermögenswerten, die EQ Bank, Kanadas Challenger Bank™, betreibt. EQB Inc. bedient fast 4 Millionen Kanadier und verwaltet ein verwaltetes und administriertes Vermögen von rund 150 Milliarden US-Dollar.
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