Equipment & Controls, Inc.

IT Data & KI-Analytik Praktikant

PythonSQL
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Beschreibung

Equipment & Controls, Inc. ist ein erfolgreicher und innovativer Emerson Impact Partner. ECI bietet jedem Mitarbeiter eine unternehmerische Chance, unsere gemeinsame Mission zu erfüllen, 100% der Zeit erfolgreiche Kundenergebnisse zu liefern. Unser Kundenstamm umfasst die Branchen Öl und Gas, Chemie, Energie, Lebensmittel und Getränke, Bergbau und Metalle, Biowissenschaften, Zellstoff und Papier, Raffinerie, Petrochemie, OEM und Kerntechnik. Mit Niederlassungen in Pennsylvania, West Virginia und Ohio ist ECI der regionale Marktführer für Prozesssteuerung und industrielle Automatisierungsprodukte und -lösungen. Wir suchen Personen, die unsere Leidenschaft für Exzellenz teilen.

Geschäftsbereich/Abteilung: Informationstechnologie

Standort: Lawrence, PA

Zusätzliche Details

Interessenten, die nach einem Praktikum eine Anstellung suchen, werden basierend auf aktuellen Stellenangeboten, Leistungen während des Praktikums und Nähe zum Studienabschluss berücksichtigt. Befristete Stellen sind nicht berechtigt für Leistungen. EEO/AA/M/F/Veteran/Disability

Stellenübersicht

ECI sucht einen Praktikanten für Daten- und KI-Analytik für den Sommer 2027, um die IT-Organisation zu unterstützen. Der Praktikant wird praktische Erfahrungen sammeln, indem er Glean und andere KI-Tools auf reale Geschäftsprobleme anwendet, einschließlich der Identifizierung, des Testens, der Dokumentation und der Präsentation von KI-Anwendungsfällen. Die Rolle bietet auch Einblicke in Datenanalyse, Berichterstattung, Geschäftssysteme und Technologieinitiativen in einer IT-Umgebung sowie Mentoring durch erfahrene IT-Fachleute.

Der Praktikant wird analytische und KI-bezogene Ergebnisse an Geschäftskunden kommunizieren, sich mit ECI-Mitarbeitern vernetzen und etwas über Karrierewege in Technologie, Analytik und KI lernen.

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Verwendung von Glean zur Recherche und Unterstützung einer Vielzahl von KI-Geschäftsanwendungsfällen bei ECI.
  1. Identifizierung von Möglichkeiten, bei denen KI-gestützte Suche, Wissensfindung, Zusammenfassung und Workflow-Unterstützung Geschäftsprozesse verbessern können.
  1. Entwicklung, Test und Verfeinerung von Prompts, Suchansätzen und Anwendungsfall-Workflows in Glean.
  1. Bewertung der Qualität, Nützlichkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von KI-generierten Ergebnissen.
  1. Sammeln, Bereinigen, Organisieren und Validieren von Daten aus Geschäfts- und IT-Systemen.
  1. Unterstützung bei der Entwicklung von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen.
  1. Analyse von Daten zur Identifizierung von Trends, Mustern, Chancen und Prozessverbesserungen.
  1. Unterstützung von Berichts- und Analyseinitiativen mit Tools wie Microsoft Excel, Power BI, SQL oder Microsoft Fabric.
  1. Dokumentation von KI-Anwendungsfällen, Datenquellen, Prompts, Prozessen, Annahmen, Ergebnissen und Empfehlungen.
  1. Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Informationsstruktur und -zugänglichkeit.
  1. Übersetzung von Geschäftsfragen in klare analytische Anforderungen und Anforderungen an KI-Anwendungsfälle.
  1. Präsentation von Ergebnissen, Demonstrationen und Empfehlungen für IT- und Geschäftsinteressenten.
  1. Teilnahme an Teambesprechungen, Schulungen, Networking-Veranstaltungen und dem Sommerpraktikanten-Präsentationsprogramm.
  1. Durchführung anderer zugewiesener Aufgaben und Sonderprojekte.

Anforderungen

Der ideale Kandidat

  1. Ist ein aktiv eingeschriebener angehender Senior, der einen Bachelor-Abschluss in Data Analytics oder einem verwandten Fachgebiet anstrebt.
  1. Hat Kurse oder Erfahrung in Datenanalyse, Statistik, Datenbanken, Business Intelligence, künstlicher Intelligenz oder Datenvisualisierung.
  1. Hat ein starkes Interesse an generativer KI, neuen Technologien und KI-Tools wie Glean.
  1. Ist vertraut mit Excel und Power BI; Erfahrung mit SQL, Python, Microsoft Fabric, Prompt Engineering oder ähnlichen Tools ist von Vorteil.
  1. Verfügt über starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, Organisationsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten.
  1. Kann Informationen kritisch bewerten und potenzielle Einschränkungen oder Fehler in KI-generierten Ergebnissen erkennen.
  1. Ist eigenmotiviert und kann selbstständig oder als Teil eines Teams arbeiten.
  1. Hat eine hohe Detailgenauigkeit und ein Engagement für Datenrichtigkeit.
  1. Kann vertrauliche Unternehmensinformationen angemessen behandeln.

Kernkompetenzen

  1. ZUSAMMENARBEITEN - Förderung eines inklusiven und positiven Arbeitsumfelds, das die Zusammenarbeit und den Teamaufbau auf allen Ebenen der Organisation fördert. Zusammenarbeit mit anderen, um Hindernisse zu beseitigen, die die Erreichung der Mission der Organisation verhindern könnten.
  1. KUNDENORIENTIERUNG - Zeigt den Wunsch und das Wissen, Kundenbedürfnisse zu verstehen. Bietet persönlichen, professionellen und höflichen Service, genaue Informationen, kontinuierliche Kommunikation und die Fähigkeit, Kundenanliegen auf angemessene Weise zu bearbeiten.
  1. INTEGRITÄT - Handelt ethisch, fair und übernimmt Verantwortung für die Erreichung von Arbeitszielen.

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