Vereinigte Staaten
The MITRE Corporation
Esri
Data Scientist I
Vereinigte Staaten
St. Louis, Missouri, United States
Python
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Überblick
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Welt durch machine learning und Location Intelligence zu verändern? Treten Sie Esri bei, während wir die IoT-Revolution und das explosive Wachstum von Standortdaten nutzen, um Organisationen dabei zu helfen, fortschrittliche Intelligenz zu extrahieren, wichtige Ereignisse vorherzusagen und Arbeitsprozesse mithilfe von KI und machine learning zu automatisieren.
Wir suchen einen Data Scientist, der technische Expertise mit starken zwischenmenschlichen Fähigkeiten kombiniert, um direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, ihre einzigartigen Herausforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die sich nahtlos in GIS-Workflows integrieren. Obwohl GIS-Erfahrung nicht erforderlich ist, arbeiten Sie eng mit GIS-Experten zusammen und erwerben wertvolles Wissen in der räumlichen Datenanalyse.
Wir betreuen Kunden in verschiedenen Bereichen, darunter natürliche Ressourcen, Verteidigung, kommerzielle Industrien, öffentlicher Nahverkehr, Versorgungsunternehmen und staatliche Einrichtungen in über 160+ Ländern.
Esri verfügt über ein Relocation Assistance Program und kann Unterstützung bei der Umsiedlung in den Raum St. Louis, MO, für diese Position anbieten.
Verantwortlichkeiten
- Enge Beratung der Kunden, um deren Bedürfnisse zu verstehen
- Entwicklung und Präsentation von Data-Science-Lösungen durch Abbildung von Geschäftsproblemen auf machine learning oder andere fortschrittliche Analysemethoden
- Erstellung hochwertiger Analysesysteme, die die Geschäftsprobleme unserer Kunden lösen, unter Verwendung von Techniken aus Data Mining, Statistik und machine learning
- Schreiben von sauberem, kollaborativem und versionskontrolliertem Code zur Verarbeitung von Big Data und Streaming-Daten aus einer Vielzahl von Quellen und Typen
- Durchführung von Feature Engineering, Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung, um eine hohe Vorhersagegenauigkeit zu erzielen und das Modell in einer Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebung in die Produktion zu überführen
- Implementierung von Best Practices und Mustern für georäumliches machine learning und Entwicklung wiederverwendbarer technischer Komponenten für Demonstrationen und Rapid Prototyping
- Halten Sie sich über die neuesten Technologietrends im Bereich Machine und deep learning auf dem Laufenden und integrieren Sie diese in die Projektabwicklung
Anforderungen
- 1+ Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position mit ähnlichen Verantwortlichkeiten
- Berufserfahrung mit praktischer machine learning-Erfahrung oder relevanter akademischer/Laborarbeit
- Praktische Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen und/oder agentenbasierten Systemen
- Fundamentales Verständnis mathematischer und machine learning-Konzepte
- Erfahrung mit angewandter Statistik
- Erfahrung in der Entwicklung von machine learning-Lösungen, vorzugsweise in Python
- Fähigkeit, überzeugende Datenvisualisierungen zu erstellen, um Ergebnisse zu vermitteln
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Konzepte für nicht-technische Zielgruppen zu erklären
- US-Staatsbürgerschaft und Bereitschaft und Fähigkeit, eine US-Sicherheitsfreigabe aufrechtzuerhalten
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem MINT-verwandten Fach
Empfohlene Qualifikationen
- Erfahrung mit räumlichen und GIS-Konzepten, vorzugsweise unter Verwendung von Esri-Software
- Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem MINT-verwandten Fach
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Wenn Sie nicht alle empfohlenen Qualifikationen für diese Position erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!
Esri ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (EOE), und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an askcareers@esri.com und teilen Sie uns die Art Ihrer Anfrage und Ihre Kontaktinformationen mit. Bitte beachten Sie, dass nur Anfragen bezüglich einer angemessenen Vorkehrung von dieser E-Mail-Adresse beantwortet werden.
Esri Datenschutz
Esri nimmt seine Verantwortung zum Schutz Ihrer Privatsphäre ernst. Wir verpflichten uns, Ihre Privatsphäre zu wahren, indem wir Transparenz darüber bieten, wie wir Ihre Informationen erfassen und verwenden, Ihnen die Kontrolle über Ihre Informationen und Präferenzen geben und uns an die höchsten nationalen und internationalen Standards halten, einschließlich der Einhaltung von CCPA und DSGVO.
Gesamtvergütung
Esri's wettbewerbsfähige Gesamtvergütungsstrategie umfasst branchenführende Gesundheits- und Sozialleistungen: medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, grundlegende und zusätzliche Lebensversicherungen für Mitarbeiter (und ihre Familien), 401(k) und Gewinnbeteiligungsprogramme, mindestens 80 Stunden Urlaubsanspruch, zwölf bezahlte Feiertage im Kalenderjahr und Möglichkeiten für persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Das Grundgehalt ist eine Komponente unserer Gesamtvergütungsstrategie. Entscheidungen über die Vergütung und die Gehaltsspanne für diese Rolle berücksichtigen viele Faktoren, darunter unter anderem Fähigkeiten; Erfahrung und Ausbildung; Lizenzen und Zertifizierungen; sowie andere Geschäfts- und Organisationsanforderungen.
Eine angemessene Schätzung der Grundgehaltsspanne lautet
$70,304—$110,240 USD
Das Unternehmen
Bei Esri ist Vielfalt mehr als nur ein Wort auf einer Landkarte. Wenn Mitarbeiter mit unterschiedlichen Erfahrungen, Perspektiven, Hintergründen und Kulturen zusammenkommen, sind wir innovativer und letztendlich ein besserer Arbeitsplatz. Wir glauben an eine vielfältige Belegschaft, die unter unserer Mission vereint ist, positive globale Veränderungen zu bewirken. Wir verstehen, dass Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion kein Ziel, sondern ein fortlaufender Prozess sind. Wir engagieren uns für kontinuierliches Lernen, Wachsen und Verändern unseres Arbeitsplatzes, damit jeder Mitarbeiter sein bestes Lebenswerk leisten kann. Unser Engagement für diese Prinzipien erstreckt sich auf die globalen Gemeinschaften, denen wir dienen, indem wir mit GIS-Technologie positive Veränderungen bewirken. Weitere Informationen zu den Initiativen von Esri für rassische Gerechtigkeit und soziale Gerechtigkeit finden Sie hier auf unserer Website.
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