Euronext

AI Delivery Engineer - Squad Lead

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Über die Stelle

Das KI-Team entwickelt produktionsreife KI-Lösungen für Euronext. Wir arbeiten eng mit Geschäfts- und IT-Teams zusammen, um wertvolle Möglichkeiten zu identifizieren und Lösungen von der anfänglichen Konzeption und dem Proof of Concept bis hin zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung zu liefern.

Da unser Portfolio und unser Team wachsen, suchen wir einen AI Delivery Engineer, der eine unserer Squads leitet. Dies ist in erster Linie eine praktische Ingenieurrolle: Ungefähr 70–80% Ihrer Zeit werden Sie mit dem Entwurf, der Erstellung, dem Testen, der Bereitstellung und der Verbesserung von KI-Lösungen verbringen. Die verbleibende Zeit konzentriert sich auf das Backlog-Management, die Anleitung von Ingenieuren, die Einbindung von Stakeholdern, die Anwendungsfall-Konzeption und die abteilungsübergreifende Koordination.

Ihre Rolle

Sie werden in eine kleine Squad eingebettet sein und persönlich zur Implementierung während des gesamten Lieferzyklus beitragen. Sie werden Produktionscode schreiben, technische Probleme lösen und die Verantwortung für den Betrieb dessen teilen, was die Squad erstellt. Neben dieser praktischen Arbeit helfen Sie der Squad, unklare Geschäftsanforderungen in praktische Lösungen umzuwandeln und mit Qualität, Geschwindigkeit und messbarem Einfluss zu liefern. Sie werden auch mit anderen Squad-Leitern und dem Head of AI zusammenarbeiten, um gemeinsame Engineering-Praktiken, wiederverwendbare Komponenten und technische Standards im gesamten Team zu gestalten.

Was Sie tun werden

Praktisches Engineering — Ungefähr 70–80%

  1. Entwerfen, Implementieren, Testen, Bereitstellen und Betreiben von produktionsreifen KI-Lösungen, einschließlich agentenbasierter Systeme, Retrieval-Augmented Generation-Pipelines, Evaluierungsfunktionen, APIs und wiederverwendbarer Dienste.
  1. Schreiben und Überprüfen von Produktionscode, Beheben technischer Probleme, Verbessern der Leistung und Zuverlässigkeit sowie direkter Beitrag zu den Lieferverpflichtungen der Squad.
  1. Technische Arbeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg verantworten, von schnellen Prototypen und Architektur entscheidungen bis hin zur Produktionsreife, Überwachung, Incident-Behebung und kontinuierlichen Verbesserung.
  1. Pragmatische technische Entscheidungen treffen, die Geschäftswert, Liefergeschwindigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und langfristige Architektur ausbalancieren.
  1. Wiederverwendbare Komponenten und Muster erstellen, die unmittelbare Anwendungsfallanforderungen erfüllen und von anderen Squads übernommen werden können.
  1. Starke Software-Engineering-Praktiken anwenden für Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit, Dokumentation, Sicherheit und KI-Evaluierung.
  1. Auf dem Laufenden bleiben mit relevanten KI-Technologien und diese durch praktische Implementierung validieren, nicht nur durch Forschung.

Squad-Führung und Lieferung — Ungefähr 20–30%

  1. Das Squad-Backlog und die Anwendungsfall-Roadmap von der Konzeption und dem Proof of Concept bis zur Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung verantworten und verwalten.
  1. Ingenieure bei technischen Entscheidungen anleiten, die Lieferung vorantreiben, weniger erfahrene Kollegen betreuen und die Einarbeitung unterstützen.
  1. Direkt mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe zu verstehen, Möglichkeiten zu definieren, den Umfang festzulegen und klare Erwartungen zu setzen.
  1. Den Lieferrhythmus der Squad aufrechterhalten, Prioritäten abgleichen, Risiken frühzeitig erkennen und ein offenes und kohäsives Arbeitsumfeld schaffen.
  1. Mit anderen Squad-Leitern und dem Head of AI über Abhängigkeiten, gemeinsame Standards, Risiken und abteilungsübergreifendes Lernen koordinieren.
  1. Adoption, Qualität, Nutzerfeedback und Geschäftsauswirkungen verfolgen und den Fortschritt klar an Stakeholder und Management kommunizieren.
  1. Die KI-Transformation der Organisation unterstützen, indem Expertise geteilt und praktische Lösungen demonstriert werden.

Mindestanforderungen

Was wir suchen

  1. Mindestens 3–4 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von generativen KI-Lösungen in einem professionellen Umfeld.
  1. Ein Ingenieur, der den Großteil seiner Zeit mit dem Erstellen von Lösungen und dem Lösen technischer Probleme verbringen möchte.
  1. Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Überführung von Lösungen über Prototypen hinaus in den produktiven oder produktionsnahen Betrieb.
  1. Starke Software-Engineering-Grundlagen, einschließlich Lösungsdesign, Code-Reviews, Tests, CI/CD, Beobachtbarkeit und sichere Entwicklungspraktiken.
  1. Praktische Erfahrung mit generativer KI, wie z. B. agentenbasierte Workflows, Tool-Nutzung, Retrieval-Augmented Generation, Prompt-Design oder Evaluierungsframeworks.
  1. Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Cloud-basierten Workloads; AWS Erfahrung ist von Vorteil.
  1. Fähigkeit, unklare Geschäftsprobleme in klare, machbare technische Pläne zu übersetzen.
  1. Starke Führungsqualitäten, die sich durch Initiative, Einflussnahme, technische Anleitung, Mentoring, Eigenverantwortung oder Teamkoordination zeigen. Formelle Führungserfahrung oder Personalverantwortung ist nicht erforderlich.
  1. Hohes Maß an Eigenverantwortung und Rechenschaftspflicht, mit der Disziplin, Fortschritte, Risiken und sich ändernde Annahmen proaktiv zu kommunizieren.
  1. Gute Priorisierungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Anwendungsfälle in verschiedenen Phasen zu verwalten.
  1. Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse und die Fähigkeit, vertrauensvolle Beziehungen zu technischen und nicht-technischen Stakeholdern aufzubauen.

Euronext Werte

Unity

  • Wir respektieren und schätzen die Menschen, mit denen wir zusammenarbeiten
  • Wir sind durch ein gemeinsames Ziel vereint
  • Wir fördern Vielfalt und streben nach Inklusion

Integrität

  • Wir legen Wert auf Transparenz, kommunizieren ehrlich und teilen Informationen offen
  • Wir handeln in allem, was wir tun, integer
  • Wir verbergen unsere Fehler nicht und lernen aus ihnen

Agilität

  • Wir handeln mit Dringlichkeit und Entschlossenheit
  • Wir sind anpassungsfähig, reaktionsschnell und offen für Veränderungen
  • Wir gehen kalkulierte Risiken ein

Energie

  • Wir sind positiv motiviert, etwas zu bewirken und den Status quo herauszufordern
  • Wir konzentrieren uns auf und fördern persönliche Führung
  • Wir motivieren uns gegenseitig mit unserem Ehrgeiz

Verantwortlichkeit

  • Wir liefern maximalen Wert für unsere Kunden und Stakeholder
  • Wir übernehmen Verantwortung und sind für das Ergebnis rechenschaftspflichtig
  • Wir belohnen und feiern Leistung

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren keine Personen aufgrund von Rasse, Geschlecht, Alter, Staatsbürgerschaft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Faktor. Wir schätzen die einzigartigen Talente all unserer Mitarbeiter, die aus verschiedenen Hintergründen mit unterschiedlichen persönlichen Erfahrungen und Sichtweisen stammen, und wir verpflichten uns, ein Umfeld des gegenseitigen Respekts zu schaffen.

Zusätzliche Informationen

Diese Stellenbeschreibung beschreibt nur die Hauptaktivitäten innerhalb einer bestimmten Rolle und ist nicht erschöpfend. Sie hindert nicht daran, weitere Aufgaben und Projekte hinzuzufügen.

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