Euronext

Clearing Data Steward

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Über die Stelle

Treten Sie Euronext als Clearing Data Steward bei

Aufgrund des rasanten Wachstums der Datenvolumina und der Komplexität sowie der strategischen Ausrichtung der Organisation auf digitale und KI-Fähigkeiten hat Euronext beschlossen, von einem zentralisierten zu einem föderierten Data-Governance-Modell überzugehen. Unter diesem neuen Ansatz ist jeder Geschäftsbereich für die Implementierung seines eigenen Data-Governance-Programms verantwortlich, mit Anleitung und Unterstützung durch das Group Data Governance Team. Der Clearing-Bereich, der für die Verwaltung der Clearing-Daten von Euronext zuständig ist, sucht nun einen engagierten Data Steward, der mit dem Data Governance Lead zusammenarbeitet, um die Metadatenverwaltung, Datenqualität und Compliance über seine Datenbestände hinweg sicherzustellen und die Governance-Praktiken in den täglichen Betrieb zu integrieren.

Über Euronext

Euronext ist die führende paneuropäische Marktinfrastruktur, die die Kapitalmärkte für zukünftige Generationen gestaltet. Ihre Mission ist es, europäische Volkswirtschaften mit globalen Kapitalmärkten zu verbinden, um Innovation und nachhaltiges Wachstum zu beschleunigen. Euronext ist in 18 Ländern in Europa, den USA und Asien tätig, mit regulierten Börsen in Belgien, Frankreich, Irland, Italien, den Niederlanden, Norwegen und Portugal. Die Gruppe ist organisch und extern gewachsen, mit einem Umsatz, der von 458 Millionen € im Jahr 2014 auf 1.5 Milliarden € im Jahr 2022 gestiegen ist, bei 2,200 Mitarbeitern und 55 Nationalitäten.

Werte von Euronext

Unity

  • Wir respektieren und schätzen die Menschen, mit denen wir arbeiten
  • Wir sind durch einen gemeinsamen Zweck vereint
  • Wir fördern Vielfalt und streben nach Inklusion

Integrität

  • Wir legen Wert auf Transparenz, kommunizieren ehrlich und teilen Informationen offen
  • Wir handeln integer in allem, was wir tun
  • Wir verbergen unsere Fehler nicht und lernen aus ihnen

Agilität

  • Wir handeln mit Dringlichkeit und Entschlossenheit
  • Wir sind anpassungsfähig, reaktionsschnell und begrüßen Veränderungen
  • Wir gehen kluge Risiken ein

Energie

  • Wir sind positiv motiviert, etwas zu bewirken und den Status quo herauszufordern
  • Wir konzentrieren uns auf und fördern persönliche Führung
  • Wir motivieren uns gegenseitig mit unserem Ehrgeiz

Verantwortlichkeit

  • Wir liefern maximalen Wert für unsere Kunden und Stakeholder
  • Wir übernehmen Verantwortung und sind für das Ergebnis rechenschaftspflichtig
  • Wir belohnen und feiern Leistung

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren keine Einzelpersonen aufgrund von Rasse, Geschlecht, Alter, Staatsbürgerschaft, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Faktor. Wir schätzen die einzigartigen Talente all unserer Mitarbeiter, die aus verschiedenen Hintergründen mit unterschiedlichen persönlichen Erfahrungen und Sichtweisen stammen, und wir verpflichten uns, ein Umfeld des gegenseitigen Respekts zu schaffen.

Hauptverantwortlichkeiten

Abstimmung & Strategie der Data Governance

  1. Zusammenarbeit mit dem Data Governance Lead zur Operationalisierung von unternehmensweiten Datenrichtlinien, -standards und -leitlinien innerhalb des Bereichs.
  1. Als Stimme des Geschäftsbereichs Feedback an den Data Governance Lead zur Praktikabilität, zu Herausforderungen und zu den Auswirkungen von unternehmensweiten Richtlinien geben.
  1. Identifizierung, Protokollierung und Behebung bereichsspezifischer Datenprobleme, Eskalation an den Data Governance Lead zur breiteren Lösung.
  1. Förderung von Datenkompetenz und Bewusstsein für Data-Governance-Praktiken in den Bereichsteams

Datenkatalogisierung: Verwaltung von Datenassets & Metadaten

  1. Sicherstellung der genauen Dokumentation von Datenassets des Bereichs im unternehmensweiten Datenkatalog.
  1. Verwaltung von Metadaten (Glossar, Lineage) und Prozessen, um die ordnungsgemäße Verwendung von Daten sicherzustellen, die gelesen, erstellt, gesammelt, berichtet, aktualisiert oder gelöscht werden.
  1. Pflege der ordnungsgemäßen Datenherkunft (Data Lineage), Benutzerinteraktionen und Transformationen entlang der Datenpipeline.
  1. Aktualisierung von Geschäfts- und technischen Definitionen im Metadaten-Management-Tool.
  1. Unterstützung bei der Klassifizierung und Kennzeichnung sensibler oder kritischer Daten und Identifizierung von Repositories, die diese Daten enthalten

Datenqualitätsmanagement

  1. Aufrechterhaltung und Verbesserung der Qualität, Integrität und Genauigkeit der Datenassets des Bereichs.
  1. Erstellung von Datenqualitätsprüfungen im unternehmensweiten Data-Observability-Tool
  1. Überwachung wichtiger Datenqualitätsindikatoren (DQIs) und Behebung von Datenproblemen in Zusammenarbeit mit Business und IT.
  1. Zusammenarbeit mit Business und IT zur Definition und Durchsetzung von Datenstandards, Geschäftsregeln und Validierungsprüfungen.
  1. Verfolgung und Meldung von Datenqualitätsmetriken des Bereichs an den Data Governance Lead zur Beitragsleistung zur Gruppen-Daten-Gesundheits-Scorecard.

Unterstützung von Datenprodukten (Data Mesh-konform)

  1. Unterstützung der Domain Data Product Owner bei der Dokumentation und Governance von Datenprodukten.
  1. Sicherstellung, dass Datenprodukte ordnungsgemäß beschrieben, auffindbar und mit den Metadatenstandards abgestimmt sind.
  1. Beitrag zur Definition von Datenproduktqualitätsmetriken, SLAs und Lebenszyklusdokumentation.

Mindestanforderungen

  1. 3+ Jahre Erfahrung im Datenmanagement, in der Geschäftsanalyse oder einer ähnlichen Rolle.
  1. Starkes Verständnis und Erfahrung mit Data-Governance-Prinzipien, Datenqualitätsmanagement und Metadatenmanagement.
  1. Vertrautheit mit Data-Governance-Tools (Data Catalogues, Data Quality Observability)
  1. Nachgewiesenes Mindestmaß an Fachkenntnissen in SQL für Datenextraktion und -manipulation
  1. Neugier auf aufkommende Technologien und künstliche Intelligenzlösungen
  1. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit Geschäfts- und technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten.
  1. Starke Fähigkeiten im Aufbau von Beziehungen, um in einer Matrixorganisation erfolgreich zu navigieren.
  1. Detailgenauigkeit mit starken Problemlösungsfähigkeiten.
  1. CDMP-Qualifikation von Vorteil

Wünschenswerte Fähigkeiten

  1. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI.
  1. Erfahrung in einer föderierten Data-Governance- oder dezentralen Datenumgebung

Zusätzliche Informationen

Diese Stellenbeschreibung beschreibt nur die Hauptaktivitäten innerhalb einer bestimmten Rolle und ist nicht erschöpfend. Sie hindert nicht daran, weitere Aufgaben und Projekte hinzuzufügen.

Treten Sie einem Unternehmen bei, in dem die Marktinfrastruktur auf Innovation basiert – und wo jede Innovation mit einem mutigen Geist beginnt, der fragt: „Was kommt als Nächstes?“. Bei Euronext glauben wir, dass Veränderung ein Ausgangspunkt ist, kein Hindernis. Wir suchen Menschen, die Wachstumschancen sehen, langfristig denken und dazu beitragen wollen, die Kapitalmärkte für zukünftige Generationen zu gestalten. Die Arbeit bei uns bedeutet:

  • Teil eines europäischen, internationalen und vielfältigen Teams zu sein – Zusammenarbeit über Grenzen hinweg mit talentierten Kollegen, die durch gemeinsamen Ehrgeiz und Zweck verbunden sind.
  • Lernen, während Sie wachsen – Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch kontinuierliches Lernen, echte Verantwortung und flexible Karrierewege, die sich mit Ihnen weiterentwickeln.
  • Einen Einfluss zu haben – Tragen Sie zu wichtigen Projekten bei, in einem agilen und dynamischen Umfeld, in dem Ihre Ideen den Fortschritt vorantreiben.
  • Nachhaltigkeit vorantreiben – Spielen Sie eine aktive Rolle beim Aufbau transparenter, verantwortungsbewusster und nachhaltiger Kapitalmärkte für die lange Frist. Gemeinsam unterstützen wir nicht nur Märkte – wir gestalten ihre Zukunft.

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