Sr. ML Ops Engineer

Unsere Kernwerte – Stewardship, Charakter, Zusammenarbeit, Lernen, Disruption – sind die Linse, durch die wir jede Geschäftsentscheidung bewerten. Als dynamisches, wachsendes Unternehmen, das äußerst wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen bietet, sind unsere Mitarbeiter unser wertvollstes Kapital und das Fundament für die Leistung von Expand unter unseren E&P-Wettbewerbern.

Wir suchen Bewerber aus allen Hintergründen, um sicherzustellen, dass wir die besten, kreativsten Talente in unserem Team haben. Wir erkennen an, dass historisch unterrepräsentierte Gruppen das Bedürfnis verspüren, 100% qualifiziert zu sein, um sich bewerben zu können. Wenn Sie eine beliebige Kombination unserer Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie zur Bewerbung. Wir bemühen uns, Menschen aus einer Vielzahl von Hintergründen einzustellen, nicht nur, weil es das Richtige ist, sondern weil es unser Unternehmen stärker macht.

Diese Position auf Senior-Niveau ist verantwortlich für den Aufbau und Betrieb der Plattformen, Pipelines und Standards, die die Entwicklung, Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung von machine learning Modellen und Datenprodukten unterstützen. Es wird erwartet, dass diese Rolle an der Kommunikation mit Geschäftskunden sowie mit funktionsübergreifendem IT-Personal teilnimmt und diese leitet, um Geschäftsteams bei der Bereitstellung von machine learning Modellen und fortschrittlichen Analyse-Lösungen zu unterstützen.

Expand Energy ergreift notwendige Maßnahmen, um sicherzustellen, dass alle Bewerber ohne Rücksicht auf ihre Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, genetische Informationen, Behinderung, Schwangerschaft, Militär- oder Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft behandelt werden.

AUSBILDUNG

Mindestens: High School Diploma oder GED

ERFAHRUNG

Mindestens: 5 - 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung

Bevorzugt: Bachelor-Abschluss – von einer akkreditierten Universität – in IT, MIS, Information Systems, Informatik oder einem verwandten Bereich