Brasilien
Pentera
Experian
Analytics Engineer (m/w/d) - CRM
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über uns
A Serasa Experian ist das erste und größte Datatech-Unternehmen Brasiliens. Führend bei Intelligenzlösungen für Risiko- und Chancenanalysen mit Fokus auf Kredit-, Authentifizierungs- und Betrugspräventionsprozesse. Mit Spitzentechnologie, Innovation und den besten Talenten verwandelt es Unsicherheit in die beste Entscheidung, hilft Menschen, ihre Träume zu verwirklichen, und Unternehmen aller Größen und Segmente, erfolgreich zu sein.
Wir beschäftigen 22.000 Mitarbeiter in 32 Ländern und investieren täglich in neue Technologien, talentierte Fachkräfte und Innovationen, um allen Kunden zu helfen, jede Chance optimal zu nutzen. Mit Hauptsitz in Dublin, Irland, ist Experian an der Londoner Börse (EXPN) gelistet und Bestandteil des FTSE 100-Index.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) für den Bereich CRM B2B Corporate Clients. Diese Fachkraft spielt eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Strategien, unterstützt Entscheidungen im Kundenbeziehungsmanagement und trägt direkt zur Umsatzgenerierung bei. Wir suchen eine proaktive, ergebnisorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, die in der Lage ist, strategisch und operativ an der Weiterentwicklung des datengesteuerten CRM mitzuwirken.
Wir suchen vor allem jemanden, der Engineering + Daten + Intelligenz + Geschäft versteht: eine Person, die in der Lage ist, ein Problem zu verstehen, die Lösung zu entwerfen, sie zu bauen, sie in Produktion zu bringen und den generierten Wert nachzuweisen.
Zusätzliche Informationen
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobil, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft der Daten freizusetzen. Wir beschäftigen ein unglaubliches Team von 25.200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit besteht darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, inklusive und zweckorientierte Kultur von Experian ist durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global laut Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder besuchen Sie unsere Karriereseite, um zu erfahren, warum. Experian ist zudem stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Experian Careers - Gemeinsam eine bessere Zukunft gestalten
Aufgaben
- Entwurf und Aufbau von Datenlösungen für CRM, einschließlich der Strukturierung von Datensätzen, Tabellen, Regeln und Pipelines zur Unterstützung von Kampagnen, Customer Journeys und Kundenbindungsstrategien;
- Entwicklung von Kundensegmentierungen und -intelligenz in großem Maßstab, Umwandlung von Geschäftsregeln und -anforderungen in automatisierte, wiederverwendbare und produktive Datenlösungen;
- Weiterentwicklung der CRM-Datenarchitektur durch Beiträge zu Modellierung, Integration, Performance, Qualität, Beobachtbarkeit und Data Governance;
- Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten und -diensten, die zuverlässig von CRM und anderen Teams des Unternehmens genutzt werden können;
- Entwicklung von Lösungen unter Verwendung von SQL, Python und Databricks, mit dem Ziel der Automatisierung, Effizienz, Skalierbarkeit und Reduzierung manueller Prozesse;
- Anwendung von KI- und GenAI-Engineering-Konzepten zur Entwicklung von Automatisierungen, Agenten, Tools und Lösungen, die den Zugriff auf Daten, Erkenntnisse und Wissen erleichtern;
- Schaffung von Mechanismen zur Demokratisierung von Daten und Wissen, um die Abhängigkeit von manuellen Analysen zu verringern und Geschäftsbereichen mehr Autonomie zu ermöglichen;
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsprobleme in technische Anforderungen, Datenlösungen und messbare Hypothesen umzuwandeln;
- Entwicklung von Proofs of Value, Experimenten und Messmechanismen zur Bewertung der Auswirkungen von Lösungen und zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen;
- Sicherstellung von Best Practices für Dokumentation, Versionierung, Tests, Überwachung und Wartung der entwickelten Lösungen;
- Eigenverantwortung für die eigenen Lieferungen, einschließlich Schätzungen, Planung, Verhandlung von Umfang und Fristen, Risikoidentifizierung und Fortschrittsberichten für Stakeholder.
Qualifikationen
Obligatorische Anforderungen
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen;
- Databricks, mit Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen;
- Python im Bereich Engineering, Automatisierung, Datenverarbeitung und -analyse;
- Kenntnisse im Data Engineering, einschließlich Pipelines, ETL/ELT, Modellierung, Integration und Datenqualität;
- Kenntnisse im KI/GenAI-Engineering, einschließlich Aufbau und Integration von Lösungen auf Basis von LLMs, Automatisierungen und Agenten;
- Fähigkeit, Lösungen mit Blick auf Produktion, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wiederverwendbarkeit zu entwickeln, nicht nur punktuelle Analysen;
- Gute Fähigkeit, technische Entscheidungen mit Geschäftszielen und -ergebnissen zu verknüpfen;
- Klare Kommunikation und Fähigkeit, zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu vermitteln;
- Autonomie, Organisation, Schätzungsfähigkeit und Management der eigenen Lieferungen.
Vorteile
- Erfahrung mit CRM, Kundenanalysen, Kundensegmentierung und -aktivierung, Experimenten/A-B-Tests, APIs, Git/CI/CD, Lakehouse-Architektur, Delta Lake, MLflow und der Entwicklung von KI-Lösungen, die in Unternehmensumgebungen integriert sind.
Erfahren Sie hier, wie es ist, für Experian zu arbeiten
Mitarbeiterstatus: Regulär
Rollenart: Homeoffice
Abteilung: Marketing und Kommunikation
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen