Brasilien
Pentera
Experian
Analytics Engineer Pleno - CRM
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unternehmensbeschreibung
A Serasa Experian ist die erste und größte Datatech Brasiliens. Führend bei Intelligenzlösungen für die Analyse von Risiken und Chancen, mit Fokus auf Kredit-, Authentifizierungs- und Betrugspräventionsprozesse. Mit Spitzentechnologie, Innovation und den besten Talenten verwandelt sie die Unsicherheit des Risikos in die beste Entscheidung, hilft Menschen, ihre Träume zu verwirklichen, und Unternehmen aller Größen und Segmente, erfolgreich zu sein.
Wir beschäftigen 22.000 Mitarbeiter in 32 Ländern und investieren täglich in neue Technologien, talentierte Fachkräfte und Innovation, um allen Kunden zu helfen, jede Chance zu maximieren. Mit Hauptsitz in Dublin, Irland, ist Experian an der Londoner Börse (EXPN) notiert und Teil des FTSE 100 Index.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen Datenanalysten (m/w/d) für den Bereich CRM B2B Corporate Clients. Dieser Mitarbeiter wird eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung von Daten in umsetzbare Strategien spielen, Entscheidungen im Kundenbeziehungsmanagement unterstützen und direkt zur Umsatzgenerierung beitragen. Wir suchen eine proaktive, ergebnisorientierte Person mit starkem Verantwortungsbewusstsein, die in der Lage ist, strategisch und operativ an der Weiterentwicklung des datengesteuerten CRM mitzuwirken.
Zusätzliche Informationen
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft der Daten freizusetzen. Wir beschäftigen ein unglaubliches Team von 25.200 Mitarbeitern in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit liegt darin, Ihre zu schätzen. Die menschenzentrierte, integrative und zweckorientierte Kultur von Experian wird durch verschiedene Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global von Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Experian ist auch stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Erfahren Sie hier, wie es ist, für Experian zu arbeiten
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Aufbau von Datenlösungen für CRM, Strukturierung von Datensätzen, Tabellen, Regeln und Pipelines zur Unterstützung von Kampagnen, Customer Journeys und Kundenbindungsstrategien;
- Entwicklung von Kundensegmentierungen und -intelligenz in großem Maßstab, Umwandlung von Geschäftsregeln und -anforderungen in automatisierte, wiederverwendbare und produktive Datenlösungen;
- Weiterentwicklung der CRM-Datenarchitektur durch Beiträge zu Modellierung, Integration, Performance, Qualität, Beobachtbarkeit und Governance von Daten;
- Entwicklung und Inbetriebnahme von Datenprodukten und -diensten, die zuverlässig von CRM und anderen Teams des Unternehmens genutzt werden können;
- Erstellung von Lösungen unter Verwendung von SQL, Python und Databricks, mit dem Ziel der Automatisierung, Effizienz, Skalierbarkeit und Reduzierung manueller Prozesse;
- Anwendung von KI- und GenAI-Engineering-Konzepten zur Entwicklung von Automatisierungen, Agenten, Tools und Lösungen, die den Zugriff auf Daten, Erkenntnisse und Wissen erleichtern;
- Schaffung von Mechanismen zur Demokratisierung von Daten und Wissen, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Analysen reduziert und den Geschäftsbereichen mehr Autonomie ermöglicht wird;
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsprobleme in technische Anforderungen, Datenlösungen und messbare Hypothesen umzuwandeln;
- Entwicklung von Machbarkeitsnachweisen, Experimenten und Messmechanismen zur Bewertung der Auswirkungen von Lösungen und zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungen;
- Gewährleistung von Best Practices für Dokumentation, Versionierung, Tests, Überwachung und Wartung der entwickelten Lösungen;
- Verantwortung für die eigenen Lieferungen, einschließlich Schätzungen, Planung, Verhandlung von Umfang und Fristen, Risikoidentifizierung und Fortschrittsberichte für Stakeholder.
Qualifikationen
Obligatorische Anforderungen
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich der Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen;
- Databricks mit Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenlösungen;
- Python angewendet auf Engineering, Automatisierung, Datenverarbeitung und -analyse;
- Kenntnisse im Data Engineering, einschließlich Pipelines, ETL/ELT, Modellierung, Integration und Datenqualität;
- Kenntnisse im KI/GenAI-Engineering, einschließlich Aufbau und Integration von Lösungen auf Basis von LLMs, Automatisierungen und Agenten;
- Fähigkeit, Lösungen mit Blick auf Produktion, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wiederverwendbarkeit zu entwickeln, nicht nur punktuelle Analysen;
- Gute Fähigkeit, technische Entscheidungen mit geschäftlichen Zielen und Ergebnissen zu verknüpfen;
- Klare Kommunikation und Fähigkeit, zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu vermitteln;
- Autonomie, Organisation, Schätzungsfähigkeit und Management der eigenen Lieferungen.
Vorteile
Erfahrung mit CRM, Kundenanalytik, Kundensegmentierung und -aktivierung, Experimenten/A-B-Tests, APIs, Git/CI/CD, Lakehouse-Architektur, Delta Lake, MLflow und Entwicklung von KI-Lösungen, die in Unternehmensumgebungen integriert sind.
Wir suchen vor allem jemanden, der Engineering + Daten + Intelligenz + Geschäft verbinden kann: eine Person, die in der Lage ist, ein Problem zu verstehen, die Lösung zu entwerfen, sie zu bauen, in Produktion zu nehmen und den generierten Wert zu demonstrieren.
Mitarbeiterstatus: Regulär
Art der Stelle: Homeoffice
Abteilung: Marketing und Kommunikation
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen