Brasilien
Pavago
Experian
Datenanalyst (m/w/d) - CRM KMU
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über uns
Experian ist ein globales Daten- und Technologieunternehmen, das weltweit Chancen für Menschen und Unternehmen schafft. Wir sind in verschiedenen Märkten tätig, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Automobil, Agrarwirtschaft, Versicherungen und andere. Experian investiert in Menschen und fortschrittliche neue Technologien, um die Kraft von Daten zu entfesseln. Wir beschäftigen rund 25.200 Mitarbeiter in 32 Ländern.
Unsere Einzigartigkeit schätzt die Ihre. Die menschenzentrierte, integrative und zielorientierte Kultur von Experian wird durch zahlreiche Auszeichnungen anerkannt – darunter World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 weltweit laut Fortune) und Great Place To Work™ in 26 Ländern, unter anderem. Entdecken Sie Experian Life in den sozialen Medien oder erkunden Sie unsere Karriereseite, um zu verstehen, warum. Experian ist außerdem stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit und affirmative Maßnahmen fördert.
Stellenbeschreibung
Wir suchen eine Person, die als Datenanalyst (m/w/d) – CRM KMU tätig ist, um den analytischen CRM-Bereich mit Fokus auf Datenintelligenz, Segmentierung, Personalisierung, Leistungsmessung und die Weiterentwicklung von Kundenbeziehungs-Journeys für KMUs zu stärken.
Diese Position wird entscheidend dazu beitragen, ein zunehmend datengesteuertes CRM aufzubauen, indem sie Verhaltens-, Lebenszyklus-, Engagement-, Konversions- und Kundenwertanalysen mit Strategien zur Akquisition, Aktivierung, Bindung, Monetarisierung und Absicherung des Kundenstamms verbindet.
Die Person wird eng mit den Teams CRM, Marketing, Vertrieb, Produkt, Daten, Analytics und Technologie zusammenarbeiten, um Daten in praktische Entscheidungen, präzisere Kampagnen, intelligentere Journeys und Maßnahmen mit größerer Geschäftswirkung umzuwandeln.
Wir suchen eine analytische, neugierige und geschäftsorientierte Person, die leicht in Daten eintauchen, Muster erkennen, Hypothesen aufstellen und Analysen in praktische Empfehlungen für CRM umwandeln kann.
Es ist wichtig, dass diese Person technische Tiefe mit klarer Kommunikation in Einklang bringen kann, um das Team bei der Entwicklung intelligenterer, personalisierter und messbarer Kampagnen, Journeys und Entscheidungen zu unterstützen.
Mehr als nur die Erstellung von Berichten erwarten wir jemanden, der gute Fragen stellen, Chancen im Kundenstamm identifizieren, Auswirkungen messen und direkt zur Weiterentwicklung der analytischen Reife von CRM für KMUs beitragen kann.
Zusätzliche Informationen
Serasa Experian ist weit mehr, als Sie sich vorstellen. Mit dem Ziel, eine bessere Zukunft zu gestalten und Chancen für Menschen und Unternehmen zu erweitern, sind wir in Brasilien über 4 Tausend Menschen, die in verschiedenen Teams und Fachbereichen tätig sind. Hier ergänzen sich Wissen und Vielfalt, und Sie können Ihrer Leidenschaft nachgehen. Wir engagieren uns für eine inklusive Unternehmenskultur und ein Umfeld, in dem Menschen ihre berufliche Laufbahn mit ihren persönlichen Verpflichtungen und Interessen in Einklang bringen können, wobei das Wohlbefinden im Mittelpunkt steht.
Wir engagieren uns sehr dafür, eines der besten und innovativsten Unternehmen des Landes zu sein, das unglaubliche Erfahrungen und Karrieren für unsere Mitarbeiter ermöglicht. Unser starker Fokus auf 'People First' wird extern durch verschiedene Marktzertifizierungen anerkannt: Wir wurden von Great Place To Work™ in 24 Ländern ausgezeichnet und erhielten die internationale Zertifizierung Top Employers. Darüber hinaus wurden wir als eines der besten Unternehmen für junge Berufstätige anerkannt und haben eine Bewertung von 4,6 auf Glassdoor. Jede Anerkennung zeigt uns, dass wir auf dem richtigen Weg sind, ein immer besseres Arbeitsumfeld für unsere Talente zu schaffen.
Experian Careers - Gemeinsam eine bessere Zukunft gestalten
Erfahren Sie hier, wie es ist, für Experian zu arbeiten
Qualifikationen
Was wir von Ihnen erwarten:
- Erfahrung in der Datenanalyse
- Beherrschung von SQL zur Datenextraktion, -aufbereitung und -analyse
- Kenntnisse in Excel/Google Sheets und BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker
- Kenntnisse von CRM-Metriken, Kundenlebenszyklus, Churn, Kundenbindung, Konversion und LTV
- Erfahrung mit Segmentierung von Kundenstämmen, Kohorten, Trichteranalysen, A/B-Tests und Leistungsanalysen
- Fähigkeit, Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Anforderungen und erwartete Kompetenzen
Hard Skills
- Erfahrung in Datenanalyse, CRM, Marketing Analytics, Kundenintelligenz oder verwandten Bereichen.
- Beherrschung von SQL zur Datenextraktion, -manipulation und -analyse.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel oder Google Sheets.
- Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau, Looker oder ähnlichen.
- Fähigkeit zur Erstellung von Leistungsanalysen, Trichteranalysen, Kohortenanalysen, Segmentierungen und Verhaltensstudien.
- Kenntnisse von CRM-Metriken, digitalem Marketing, Kundenlebenszyklus, Kundenbindung, Churn, LTV, Konversion und Engagement.
- Vertrautheit mit CRM-Plattformen, Marketing-Automatisierung oder MarTech-Tools wie Salesforce, Adobe Campaign, Braze, Oracle, RD Station oder ähnlichen.
- Kenntnisse in A/B-Tests, Geschäftshypothesen, Wirkungsanalyse und Experimentiermethoden.
Soft Skills
- Starkes analytisches Denkvermögen und Untersuchungsfähigkeit.
- Geschäftssinn zur Verknüpfung von Daten mit Entscheidungen, Maßnahmen und Ergebnissen.
- Neugier, kritischer Verstand und die Fähigkeit, Hypothesen zu hinterfragen.
- Klare Kommunikation zur Übersetzung technischer Analysen in objektive Empfehlungen für verschiedene Zielgruppen.
- Organisationstalent und Liebe zum Detail, insbesondere bei der Datenaufbereitung, Segmentierung und Indikatoren.
- Proaktivität bei der Identifizierung von Chancen, Risiken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenzialen.
- Kollaborationsfähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wie CRM, Marketing, Vertrieb, Produkt, Daten und Technologie.
- Ergebnisorientierung mit Verantwortung für Lieferungen, analytische Qualität und Wirkung von Maßnahmen.
- Fähigkeit zur Priorisierung in einem dynamischen Umfeld mit mehreren Anforderungen und Geschäftsbereichen.
Hauptverantwortlichkeiten Strategie, CRM und Geschäft
- Unterstützung der Weiterentwicklung der CRM-Strategie für KMUs auf Basis von Daten, Kundenverhalten, Lebenszyklus und Geschäftsmöglichkeiten.
- Analyse des KMU-Kundenstamms zur Identifizierung von Möglichkeiten für Akquisition, Aktivierung, Engagement, Bindung, Reaktivierung, Cross-Selling, Up-Selling und Churn-Reduzierung.
- Erstellung von Analysen zur Unterstützung der Personalisierung von Kommunikation, Angeboten und Journeys unter Berücksichtigung von Profil, Segment, Kanal, Verhalten, gekauftem Produkt und Beziehungsstadium.
- Verknüpfung analytischer Erkenntnisse mit CRM-Entscheidungen zur Steigerung von Konversion, Engagement, Nutzungshäufigkeit, Produktakzeptanz, LTV und Effizienz von Kampagnen.
- Unterstützung bei der Definition, Überwachung und Interpretation von CRM-KPIs wie Zustellung, Öffnungsrate, Klickrate, Konversion, Umsatz, Kundenbindung, Churn, Reaktivierung, Engagement, Produktpenetration und Kundenwert.
- Durchführung von Kundenstammanalysen zur Untersuchung von Nutzungsmustern, Verhalten, Konsum, Journeys, Wahrscheinlichkeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in der Kundenbeziehung mit KMUs.
- Beitrag zur Verbreitung einer datengesteuerten CRM-Kultur, indem das Team bei datengesteuerten Entscheidungen, Hypothesen, Tests und Lernerfahrungen unterstützt wird.
Analytische und prozessorientierte operative Tätigkeiten
- Unterstützung bei der Erstellung, Durchführung und Optimierung von Segmentierungen für Kampagnen, automatisierte Abläufe, Journeys und gezielte CRM-Maßnahmen.
- Zusammenarbeit mit den Teams für Betrieb, Kanäle und Technologie, um die Qualität, Konsistenz und Genauigkeit der für die Kommunikation verwendeten Daten sicherzustellen.
- Beitrag zur Weiterentwicklung von automatisierten, dynamischen und verhaltensbasierten Journeys, die auf dem Lebenszyklus-Stadium und Engagement-Signalen basieren.
- Unterstützung der Orchestrierung von Multi-Channel-Kommunikation wie E-Mail, WhatsApp, Telefon, Push-Nachrichten, In-App und anderen Kanälen unter Berücksichtigung von Leistungsdaten, Berechtigung, Priorisierung und Überlappung von Auswirkungen.
- Unterstützung bei der Integration und Organisation verschiedener Datenquellen zur Verbesserung der Kundensicht, der Genauigkeit von Segmentierungen und der Leistungsmessung.
- Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten bei Datenprozessen, Daten-Governance, Segmentierungsregeln, Datenbereinigung, Zielgruppenpriorisierung und Kampagnenüberwachung.
- Sicherstellung wiederkehrender und strukturierter Analysen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung bei CRM-Initiativen für KMUs.
Daten- und Leistungsanalyse
- Erstellung tiefgehender Analysen zum Kundenverhalten, zu Journeys, Kohorten, Trichteranalysen, Kanälen, Produkten, Segmenten und Clustern des KMU-Kundenstamms.
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Dashboards, Berichten und Management-Übersichten zur CRM-Leistung, um Klarheit, Zuverlässigkeit und Umsetzbarkeit der Indikatoren zu gewährleisten.
- Durchführung von Segmentierungen basierend auf Stammdaten, Transaktionsdaten, Verhaltensdaten, Geschäftsdaten, Engagement-Daten und Produktdaten.
- Unterstützung bei der Erstellung und Analyse von Modellen, Scores, Wahrscheinlichkeitsmodellen, Clustern und Priorisierungsregeln für Kampagnen und Journeys.
- Strukturierung von A/B-Tests und Inkrementalitätsanalysen, wo immer anwendbar, zur Bewertung der tatsächlichen Auswirkungen von CRM-Maßnahmen.
- Interpretation von Daten aus verschiedenen Kanälen zur Erstellung einer integrierten Sicht auf die Customer Journey und zur Empfehlung von Optimierungen.
- Umwandlung komplexer Daten in klare Narrative, die analytische Ergebnisse mit praktischen Geschäftsmöglichkeiten verbinden.
- Generierung wiederkehrender Erkenntnisse darüber, was funktioniert, für welche Zielgruppen, über welche Kanäle und zu welchen Zeitpunkten der Customer Journey.
- Kenntnisse in Python, R oder anderen Programmiersprachen für die Datenanalyse sind wünschenswert.
- Vertrautheit mit prädiktiven Modellen, Clusterbildung, Wahrscheinlichkeitsmodellen, Angebots-Empfehlungen oder Zielgruppenpriorisierung ist wünschenswert.
Vorteile
- Vorerfahrung mit B2B-CRM, KMUs, digitalen Produkten, Finanzdienstleistungen, Kreditwesen, Inkasso, Daten oder Marketinglösungen.
- Erfahrung mit Lifecycle-Marketing-Strategien, Personalisierung, Next-Best-Offer, Kundenbindungs-Programmen, Onboarding, Kundenbindung oder Monetarisierung von Kundenstämmen.
- Erfahrung mit Salesforce, CDPs, Automatisierungstools oder der Integration von Daten und Kommunikationskanälen.
- Kenntnisse in Portfolioanalyse, Produktpenetration, Konsumverhalten und Cross-Selling-/Up-Selling-Möglichkeiten.
- Erfahrung in Umgebungen, die auf Umsatz-, Konversions-, Kundenbindungs- und operative Effizienzziele ausgerichtet sind.
Beschäftigungsstatus: Unbefristet
Art der Stelle: Homeoffice
Abteilung: Marketing und Kommunikation
Arbeitszeit: Vollzeit
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen